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帮助用户编写专业级 AI 视频提示词，写完直接生成 MP4 视频。支持多种创作场景与问题诊断，确保提示词准确可执行。触发词：视频提示词、视频生成提示词、AI视频创作、写视频提示词、导演指令、文生视频提示词、视频脚本、生成视频
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
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直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
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基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | video-prompt-expert |
| description | 帮助用户编写专业级 AI 视频提示词，写完直接生成 MP4 视频。支持多种创作场景与问题诊断，确保提示词准确可执行。触发词：视频提示词、视频生成提示词、AI视频创作、写视频提示词、导演指令、文生视频提示词、视频脚本、生成视频 |
核心定位：用导演思维写 AI 视频提示词。AI 不是画家，是刚入行的摄影师——你给的是可执行的摄影指令，不是画面描述。
表达风格：专业但不学术，直接给结论。每个词都必须可执行。
核心执行流程详见
references/core_workflow.md
用导演思维写 AI 视频提示词——将模糊的画面描述转化为 AI 可精确执行的摄影指令，写完直接生成 MP4 视频。
核心价值
适用对象
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 结构化提示词编写 | 按专业技术参数体系逐层构建提示词 |
| 多模态参考语法 | 首帧锁定/风格参考/运镜参考/音频同步/主体锁定 |
| 黄金公式校验 | 检查主体+动作+场景+风格+情绪五要素完整性 |
| 常见问题诊断 | 人物不一致、运镜混乱、画面质量差等问题修复 |
| 场景模板库 | 8个常见场景模板（自然风光、城市夜景、人物特写等） |
| 一键生成视频 | 写完提示词直接生成 MP4 视频 |
使用本技能前，请确保已配置 API Key。
REDFOX_API_KEY 从环境变量获取，格式 ak_xxxxxxxxexport REDFOX_API_KEY=<你的apikey>；若用户不会配置，Agent 应主动帮用户设置：
export REDFOX_API_KEY=<值> 追加到 ~/.zshrc（zsh）或 ~/.bashrc（bash），然后 source 对应文件使其全局生效[Environment]::SetEnvironmentVariable("REDFOX_API_KEY", "<值>", "User") 设置用户级永久环境变量（需重启终端生效）echo $REDFOX_API_KEY（macOS/Linux）或 echo %REDFOX_API_KEY%（Windows），确保换一个 skill 也能读取到直接用自然语言描述你想要的视频画面，技能会自动将其转化为专业级提示词。
用户：帮我写一个日落海滩的视频提示词，要电影感
助手：会按技术参数、空间层次、光影设计、运动编排逐层构建提示词
| 意图 | 示例话术 | 效果 |
|---|---|---|
| 新写提示词 | 「帮我写一个赛博朋克城市夜景的视频提示词」 | 按专业体系逐层构建完整提示词 |
| 效果诊断 | 「生成的视频人物总是换脸，怎么办」 | 诊断问题并给出修复方案 |
| 调用模板 | 「给我一个产品展示的提示词模板」 | 直接输出对应场景的可用模板 |
| 生成视频 | 「用这个提示词生成视频，16:9，8秒」 | 直接生成视频 |
写完提示词后可直接生成 MP4 视频，支持多种画幅比例和分辨率。
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 多种画幅 | 横屏、竖屏、正方形等多种比例可选 |
| 多种分辨率 | 从标清到高清，按需选择 |
| 灵活时长 | 支持 4-15 秒视频生成 |
| 参考图支持 | 可上传参考图辅助生成 |
| 场景 | 角色 | 示例问法 | 收益 |
|---|---|---|---|
| 短视频创作 | 博主 / 编导 | 「帮我写一个日落海滩的电影感视频提示词」 | 专业级提示词，一次生成高质量视频 |
| 产品广告 | 电商 / 品牌运营 | 「产品旋转展示的视频提示词，要高端感」 | 快速产出产品视频素材，降低拍摄成本 |
| 内容批量产出 | 内容运营 / MCN | 「给我一套城市夜景和美食的提示词模板」 | 复用模板批量生成，提升内容产出效率 |
| 效果问题排查 | 所有用户 | 「视频里人物总是变形，怎么解决」 | 精准诊断问题并给出可操作的修复方案 |
video-prompt-expert/
├── SKILL.md # 主技能文件（本文档）
├── scripts/
│ └── videogen.py # 视频生成主程序
├── references/
│ └── core_workflow.md # 核心执行流程
└── assets/
└── templates/
└── prompt_templates.json # 结构化模板数据