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YouTube视频评论分析工具。输入视频链接即可获取评论数据，支持翻页续查与四维情感分析（积极/负面/需求/竞品），快速掌握任意视频下的用户反馈全貌。当用户需要查看YouTube视频评论、分析视频舆情、了解用户反馈时使用。触发词：YouTube评论、油管评论、视频评论、评论查询、评论分析、评论舆情、看评论、youtube评论、YT评论。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/redfox-data/redfox-community --skill youtube-comment命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
文旅B站信息源 — 搜索文旅相关B站热门视频，按点赞量筛选最火内容，生成精美 HTML 报告。当用户需要文旅B站、旅游攻略、景区热度、文旅资讯、文旅爆款内容时使用。触发词：文旅B站、文旅信息源、文旅资讯、旅游B站、景区视频、文旅爆款。
文旅抖音信息源 — 搜索文旅相关抖音热门作品，按点赞量筛选最火内容，生成精美 HTML 报告。当用户需要文旅抖音、旅游攻略、景区热度、文旅资讯、文旅爆款内容时使用。触发词：文旅抖音、文旅信息源、文旅资讯、旅游抖音、景区视频、文旅爆款。
文旅公众号信息源 — 搜索文旅相关公众号热门文章，按阅读量筛选最火内容，生成精美 HTML 报告。当用户需要文旅公众号、旅游攻略、景区热度、文旅资讯、文旅爆款内容时使用。触发词：文旅公众号、文旅信息源、文旅资讯、旅游公众号、景区文章、文旅爆款。
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| name | youtube-comment |
| description | YouTube视频评论分析工具。输入视频链接即可获取评论数据，支持翻页续查与四维情感分析（积极/负面/需求/竞品），快速掌握任意视频下的用户反馈全貌。当用户需要查看YouTube视频评论、分析视频舆情、了解用户反馈时使用。触发词：YouTube评论、油管评论、视频评论、评论查询、评论分析、评论舆情、看评论、youtube评论、YT评论。 |
输入视频链接，一键获取评论数据与四维情感洞察，用数据看清 YouTube 平台的用户真实声音
YouTube视频评论分析 是一款专为社交媒体运营、品牌方、市场研究人员和内容创作者设计的智能评论洞察工具。通过红狐 API 获取 YouTube 视频的真实评论数据，结合 AI 四维情感分析（积极/负面/需求/竞品），快速掌握任意视频下的用户反馈全貌。
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 💬 评论获取 | 粘贴视频链接或视频ID即可拉取一级评论数据，支持多链接批量查询 |
| 📄 翻页续查 | 单页若干条一级评论，翻页令牌继续获取下一页（每页消耗一次积分） |
| 🤖 四维 AI 分析 | 逐条打标，四个维度（积极/负面/需求/竞品）各附真实占比与代表评论证据引用；竞品维度不明显时如实标注「不适用」 |
| 📊 评论排序 | 支持按热门（top）或最新（newest）排序，可按语言和地区偏好筛选 |
| 🌐 多语言支持 | 支持各语种视频评论，AI 分析基于原文语境（hashtag、@提及、emoji） |
| 🛡️ 积分保护 | 多链接查询、翻页前主动提示积分消耗，确认后才执行 |
当用户提到以下任意关键词时自动激活：
视频ID可从视频链接中直接提取。例如：
https://www.youtube.com/watch?v=sa8AzBK4daohttps://www.youtube.com/shorts/sa8AzBK4daohttps://youtu.be/sa8AzBK4daosa8AzBK4dao（即链接中 v= 或 /shorts/ 或 youtu.be/ 后面的部分）支持 youtube.com 和 youtu.be 两种域名格式，带播放列表等参数的分享链接也可自动识别。
| 意图 | 示例话术 | 效果 |
|---|---|---|
| 查看视频评论 | 「查询 https://www.youtube.com/watch?v=xxx」 | 获取视频信息 + 本页评论 + 四维分析 |
| 通过视频ID查询 | 「查看视频 sa8AzBK4dao 的评论」 | 自动识别ID并拉取评论 |
| 继续翻页 | 「下一页」 | 用上一页返回的 continuationToken 获取下一页评论（消耗一次积分，会先提示确认） |
| 批量查询 | 一次粘贴多条链接 | 提示积分消耗确认后，逐一拉取并独立分析 |
示例1：标准查询
用户：查询 https://www.youtube.com/watch?v=sa8AzBK4dao AI：输出完整分析（视频信息→查询范围→评论列表→四维情感分析）
示例2：继续翻页
用户：下一页 AI：提示翻页将消耗一次积分，确认后携带 continuationToken 获取下一页评论并输出
示例4：视频无评论
用户：查询一条无评论的视频 AI：该视频暂无评论，请检查视频是否存在或已设为私密。（不主动替换查询其他视频）
查询结果按固定四板块输出：视频信息 → 查询范围 → 评论列表（共N条） → 四维情感分析。板块不可省略、顺序不可调换，并遵守以下约束：
需求：快速了解品牌相关视频下的公众态度
使用方式：
预期收益：第一时间掌握舆情风向，降低公关风险
需求：分析竞品视频的用户反馈，找准差异化方向
使用方式：
预期收益：了解竞品优劣势，挖掘未被满足的用户需求
需求：评估自己视频的传播效果与受众反馈
使用方式：
预期收益：数据驱动内容迭代，提升互动率
需求：挖掘某话题下的真实用户需求
使用方式：
预期收益：低成本获取一手用户声音，指导产品决策
youtube-comment/
├── SKILL.md # 技能说明文档（本文件）
├── scripts/
│ └── youtube_comment_search.py # 评论获取脚本
├── references/
│ ├── core_workflow.md # 核心工作流（Agent执行参考）
│ └── api_guide.md # API接口说明
| 组件 | 技术 |
|---|---|
| 运行环境 | Python 3.6+（零依赖） |
| 数据源 | 红狐数据平台 |
| 输出格式 | Markdown（对话内） |
| 时区处理 | 自动转换北京时间（UTC+8） |
| 模块 | 职责 |
|---|---|
| 评论获取脚本 | 提取视频ID → 调用数据服务 → 时间转换 → 输出结构化结果 |
| 翻页令牌 | 翻页续查，获取下一页评论 |
Q1: 提示"未找到 REDFOX_API_KEY"怎么办？
A: 请参见 核心工作流 中的鉴权配置说明设置环境变量。如果不会配置，直接告诉 Agent，它会帮你操作。
Q2: 需要安装什么依赖？
A: 不需要。脚本使用 Python 标准库 urllib，Python 3.6+ 环境即可直接运行。
Q3: 一次能获取多少条评论？
A: 每次查询返回一页评论（具体条数由数据服务控制）。如果还有更多评论，可以说「下一页」继续翻页（每页消耗一次积分）。
Q4: 支持获取二级评论（回复的回复）吗？
A: 当前版本仅支持一级评论，嵌套回复暂不展开显示。如需完整数据可前往红狐hub企业服务对接咨询。
Q5: 支持哪些排序方式？
A: 支持「热门评论」（top，默认）和「最新评论」（newest）两种排序方式。可在查询时指定，如"按最新排序查看"。
Q6: 一次可以查询多条视频吗？
A: 支持。一次粘贴多条链接即可批量查询，查询前会提示本次所需积分总数，确认后逐一拉取评论并独立展示分析结果。
Q7: 提示"未找到该视频的评论"？
A: 可能原因：① 视频链接输入有误；② 视频已删除；③ 账号为私密账号。请检查链接完整性后重试。
Q8: 评论时间显示为相对时间（如"4年前"）？
A: YouTube API 返回的评论时间为相对时间格式（如"4年前"、"1天前"），本技能直接展示 API 返回的时间描述，不做额外转换。