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文本去AI味技能。用 "检测→删除→声纹校准→改写→反查" 五步法去除文字中的AI痕迹，保留真实人味。触发场景：用户说"去AI味""太像AI写的""帮我润色得更像人写的""有机器味""不够自然"；用户给了一段文字让你改写得更口语化、更有个性、更有"活人感"；用户抱怨内容有宣传腔、公文腔、爆款腔、PPT腔、假人味；任何需要让文字听起来不像AI生成的场景。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/renky1025/agent-skills --skill de-ai-writing命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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正在显示 SKILL.md
| name | de-ai-writing |
| description | 文本去AI味技能。用 "检测→删除→声纹校准→改写→反查" 五步法去除文字中的AI痕迹，保留真实人味。触发场景：用户说"去AI味""太像AI写的""帮我润色得更像人写的""有机器味""不够自然"；用户给了一段文字让你改写得更口语化、更有个性、更有"活人感"；用户抱怨内容有宣传腔、公文腔、爆款腔、PPT腔、假人味；任何需要让文字听起来不像AI生成的场景。 |
真实可靠的文风指令。不输出一套新腔调替换旧腔调，而是教你找出机器味、删掉空话、校准到自己的声音。
本技能是「去 AI 味」的唯一真源（single source of truth）。snowflake-novel-writer（references/anti-ai-writing.md）与 wechat-article-writer（references/avoid-ai-writing.md）内嵌了本指南的本地副本，便于离线/自包含引用；如需更新去 AI 味规则，请以本技能为准并同步上述副本。
AI味的本质不是"用词太AI"，而是"没有具体的人在里面"。
干净但没灵魂，还是机器味。每句话长度一样、没有观点、只做中立报道、不承认复杂感受、没有幽默、没有锋芒——这些也算没修好。
AI 的根本问题是回归统计平均值，而人类是具体、奇怪、不稳定的。去AI味不是洗成"通用人类腔"，而是把文字放回一个具体的人身上。
写任何东西之前，记住这些规则：
绝不使用：
始终做到：
写完后自问：这段话删掉，文章损失什么？什么都不损失 = 删。
用户贴一段文字，按五步法执行。目标文本可以是任何类型：自媒体文章、职场周报、个人随笔、产品文案、朋友圈、小红书笔记、邮件等。
先输出 AI味检测报告，不改文本。按以下11类逐项标记：
1. 意义膨胀 — 把普通事实包装成重大事件
2. 宣传腔 — 像旅游手册和融资新闻稿的杂交
3. 模糊归因 — 冒充有来源的空壳引用
4. 公式结构 — 同一种模具倒出来的水泥块
5. AI高频词（中文）
6. 风格痕迹
7. 聊天残留
8. 统计层面
9. 缺乏判断力 — AI 回避立场，人类天然会判断
10. 解释代替洞察 — 在复述常识而不是提供新知
11. 缺少利害感 — 写得好像说对说错都没后果
检测报告格式：
## AI味检测报告
### 发现的问题
- 意义膨胀：X处 → [具体例句]
- 宣传腔：X处 → [具体例句]
- 模糊归因：X处 → [具体例句]
- 公式结构：X处 → [具体例句]
- AI高频词：X处 → [列出词]
- 风格痕迹：X处 → [具体描述]
- 聊天残留：X处 → [具体例句]
- 统计问题：句长/用词/节奏异常描述
- 缺乏判断力：X处 → [具体例句]
- 解释代替洞察：X处 → [具体段落]
- 缺少利害感：X处 → [具体例句]
### 正确但没有信息量的句子（可删）
- [列出]
### 解释性内容（读者本来就知道的，可删）
- [列出]
### 预估可删除比例：X%
基于检测报告，直接删：
目标：至少删掉20%。不够就继续找。
判断标准：删掉这段话，文章损失什么吗？什么都不损失 = 该删。
这一步是去AI味最容易失败的地方——不是换成另一种通用人类腔，而是换成你的腔。
3.1 先定口气
决定这篇文字是什么口气，不要让AI自动回到"礼貌、完整、正确"的默认档：
| 口气 | 特征 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 吐槽/朋友 | 句子有长有短、允许不耐烦、有突然冒出的玩笑 | 朋友圈、小红书、个人博客 |
| 尖锐/锋利 | 有判断、有冒犯、有"不讲道理"的爽感 | 观点文、评论、X/微博 |
| 冷脸技术文 | 直接、去修饰、用数据说话、不抒情 | 技术文档、周报、分析 |
| 专业编辑 | 有观点的深度分析、克制但有立场 | 公众号深度文、专栏 |
| 随性 | 允许没说完的停顿、有毛边、有口头禅 | 随笔、日记、碎片记录 |
3.2 模拟活人声纹
如果没有现成的个人样本，用以下方法模拟一个具体的人：
3.3 有样本时的声纹提取
如果有写作样本（2-3段喜欢的文字），提取：
基于第2步删减后的文本 + 第3步的声纹校准，进行改写：
规则1：抽象词换动作
规则2：不要形容，给事实；不要总结，给细节
规则3：具体到数字、名字、时间、结果
规则4：留一些脏
规则5：打破节奏均匀 — 人类节奏，不是机器节拍器
AI写作的节奏可预测：句子长度趋同、结构重复、读起来像匀速传送带。活人文字是不均匀的。
规则6：系动词回流
第一遍改完很容易感觉"差不多了"，但隔五分钟再看，一股"此外""值得注意的是"又从缝里冒出来。
必做：让改完的文本自己回答这个问题——
"这段哪里还明显像AI？"
然后逐项检查：
反查清单：
发现问题 → 回到第2步，再删再改。
不想完整走五步法时，用这个快速扫一遍：
读三遍文字：
改完后给自己打分：
| 维度 | 1-3分（AI味重） | 4-6分（中等） | 7-10分（活人感） |
|---|---|---|---|
| 具体性 | 全是抽象词，看不到具体东西 | 有少量具体细节 | 有数字/名字/场景/动作 |
| 个人声音 | 完全中立，看不出谁在说话 | 有一定态度但克制 | 有明确的立场、情绪、习惯 |
| 句法自然度 | 句长统一，节奏机械 | 有变化但不够大胆 | 长短交替，有不规则和毛边 |
| 信息密度 | 大量正确的废话 | 偶有废话 | 每句都有存在理由 |
| 判断力 | 回避立场，只说"都重要""看情况" | 有表态但很安全 | 有优先级、有置信度、有质疑 |
| 洞察密度 | 通篇解释常识 | 少量洞察夹杂解释 | 每段都能让读者学到新东西 |
| 利害感 | 像PR稿，说对说错都无所谓 | 偶有承担责任的感觉 | 每句都经得起追问 |
红线（任何一条触发需重写）：
## 第1步：AI味检测报告
[检测报告内容]
## 第2步：删除建议
[被删内容和原因]
## 第3步：声纹设定
[用户指定或从样本提取的声纹特征]
## 第4步：改写版
[改写后的完整文本]
## 第5步：反查结果 + 终版
[反查发现的问题]
[如果还有问题，回到第2步再改一轮]
## AI味评分
[七个维度打分 + 总分]