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웹툰 트렌드 리서치 방법론. 웹툰 트렌드 조사, 인기 웹툰 분석, 장르 동향 파악, 플랫폼 랭킹·연재 구조 조사, 독자층·댓글 반응 분석, 후킹·클리프행어·반전 메커니즘 역설계, 기획 인사이트 브리프 종합을 수행할 때 반드시 사용한다. '웹툰 트렌드 조사해줘', '요즘 인기 웹툰 분석', '장르 동향', '독자 반응 조사', '반전 기법 분석' 같은 요청은 물론, 트렌드를 다시/재조사/업데이트/보완/갱신해야 할 때도 이 스킬을 적용한다.
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웹툰 조립·레터링·검수·패키징 방법론. 렌더된 패널 PNG(말풍선·한글 대사가 이미지에 베이크됨)를 세로 스크롤 뷰어(index.html)로 오버레이 없이 조립하고, letterer의 말풍선/레터링 베이크 명세(대사·생각·외침·나레이션)를 설계하며, 웹툰 QA/검수(패널 수·레퍼런스 외형 일관성·배경 연속성·베이크 한글 텍스트 정확/가독·대사 흐름·반전 전달·손상/중복 이미지)와 회차 간 연속성 관리, 최종 패키징을 수행할 때 사용한다. episode-compositor·quality-reviewer·continuity-manager·showrunner와 letterer가 참조한다. 회차를 다시 조립·재조립·수정·보완하거나 재검수·업데이트할 때도 반드시 사용한다.
웹툰 제작 에이전트 팀(27명)을 조율하는 메인 오케스트레이터. 인기 웹툰 트렌드 조사 → 대사 위주·고긴장·매 회차 반전 시나리오 작성 → 캐릭터 다각도 레퍼런스 시트를 먼저 렌더 → 회차당 50+ 패널을 말풍선·한글 대사 in-image 베이크로 codex-image 동시 5장 병렬 렌더 → panel-validator 생성-검증 루프로 기준 만족까지 재생성 → 세로 스크롤 뷰어 조립까지 전 과정을 단계별 팀 재구성으로 운영한다. 트리거: '웹툰 만들어/제작', '웹툰 한 화/회차 만들어', '웹툰 시나리오부터 이미지까지', '웹툰 에피소드 제작', '웹툰 하네스 실행'. 후속 작업: '다음 화 만들어', '이 회차 다시/수정/보완', '반전 더 강하게', '패널 다시 그려', '특정 단계만 다시 실행', '이전 결과 기반 개선' 등에도 반드시 이 스킬을 사용. 단순 웹툰 추천/감상은 직접 응답.
웹툰 대본을 50+ 패널 샷리스트로 분해하고, 작화 스타일 가이드와 캐릭터 일관성 토큰을 정제하는 비주얼 프로덕션 방법론. 패널 분해, 샷리스트, 웹툰 콘티/연출, 세로 스크롤 구성, 카메라 앵글/구도 어휘, 스타일 가이드(스타일 바이블), 캐릭터 시트, 일관성 토큰을 만들 때 사용한다. art-director가 style-bible/character-sheets를 만들 때, panel-director가 script_final을 샷리스트로 쪼갤 때 트리거. 후속 작업(다시/재실행/패널 추가/구도 수정/스타일 보완/일관성 토큰 업데이트/샷리스트 재분해)에도 반드시 이 스킬을 다시 사용한다. codex-image 프롬프트 작성(렌더)은 webtoon-panel-render, 말풍선/조립은 webtoon-assembly 소관.
웹툰 패널 이미지를 codex-image(codex exec image_generation)로 동시 5장씩 병렬 렌더링하는 스킬. 패널 렌더 전 캐릭터 다각도 레퍼런스 시트를 먼저 렌더해 일관성 기준을 만들고, 패널 프롬프트 목록(ep{NN}_prompts.md)에 일관성 토큰·레퍼런스 앵커·씬 장소 토큰·in-image 말풍선(한글 대사 포함)을 주입해 배치 생성하며, panel-validator의 생성-검증 루프로 기준 만족까지 재렌더한다. codex 전역 동시 세션 5개 한도를 지키고 0바이트·손상·md5 중복 PNG를 재시도한다. '패널 렌더링', '웹툰 이미지 생성', '레퍼런스 시트', '패널 이미지 배치 생성', '50장 그리기', 'codex로 패널 그려', 그리고 후속 작업 '패널 다시 그려/재렌더/수정/일부만 다시'에도 반드시 이 스킬을 사용. 단일 단발 이미지나 정밀 마스킹 편집은 codex-image/gpt-image2가 더 적합.
웹툰 시나리오·스토리·대본을 설계/집필할 때 반드시 사용한다. 하이콘셉트/로그라인, 세계관, 캐릭터, 시리즈 아크와 회차 맵, 매 회차 반전 설계와 복선, 긴장 곡선과 클리프행어, 대사 위주 회차 대본, 50+ 패널 비트 분할, 캐릭터 외형 토큰화를 다룬다. '웹툰 시나리오', '웹툰 스토리', '웹툰 대본', '반전 설계', '트위스트', '회차 구성', '비트시트', '대사 대본'을 만들거나 점검할 때, 그리고 후속 작업(다시/재작성/수정/보완/이어서/개선/톤 통일)을 할 때도 이 스킬을 따른다.
| name | webtoon-trend-research |
| description | 웹툰 트렌드 리서치 방법론. 웹툰 트렌드 조사, 인기 웹툰 분석, 장르 동향 파악, 플랫폼 랭킹·연재 구조 조사, 독자층·댓글 반응 분석, 후킹·클리프행어·반전 메커니즘 역설계, 기획 인사이트 브리프 종합을 수행할 때 반드시 사용한다. '웹툰 트렌드 조사해줘', '요즘 인기 웹툰 분석', '장르 동향', '독자 반응 조사', '반전 기법 분석' 같은 요청은 물론, 트렌드를 다시/재조사/업데이트/보완/갱신해야 할 때도 이 스킬을 적용한다. |
리서치팀(trend-scout, platform-ranker, audience-analyst, hook-analyst, trend-synthesizer)이 "지금 무엇을, 어떤 톤·구조로 만들면 인기 있을지"를 데이터로 답하기 위한 공통 방법론이다. 명령형으로 따른다.
조사 대상이 빠르게 변하므로, 결론보다 근거와 출처를 먼저 챙긴다. 모든 주장에는 출처와 관측 일자를 붙인다. 상충 정보는 양쪽을 적고 출처를 병기한다(임의로 한쪽을 지우지 않는다).
네 축으로 조사한다. 자신의 역할 축을 깊게 파되, 다른 축의 신호도 교차 확인한다.
역설계의 관찰 프레임(반전·클리프행어 분해 체크리스트)은 길어서 분리해 두었다. references/observation-frames.md를 참고한다.
상위일수록 신뢰한다. 가능하면 1·2차 출처를 우선하고, 단정 전에 교차 확인한다.
규칙:
WebSearch — 트렌드·랭킹·작품·반응을 탐색한다. 결과가 빈약하면 검색어를 한국어 / 영어 / 플랫폼명 / 작품명으로 바꿔 재시도한다.WebFetch — 랭킹 페이지·기사·해설 본문을 가져와 구조·수치를 추출한다. 동적 로딩·로그인으로 막히면 2차 출처로 보완하고 한계를 명시한다.네 보고서를 교차 검증해 실행 가능한 기획 인사이트로 수렴시킨다. 평균이 아니라 판단이다. 모든 권장에 근거(어느 보고서의 어떤 신호)를 붙인다. trend-brief.md는 다음을 담는다.
종합은 항상 콘텐츠 품질 핵심을 권장안에 녹인다: 대사 위주 · 고긴장 유지 · 매 회차 반전 1개 이상 · 회차당 50+ 패널 · 캐릭터/세계관/톤 일관성. 이 기준으로 후속 팀이 자연히 향하게 만든다.
작업 루트는 _workspace/. 자신의 역할에 해당하는 파일에만 쓴다.
_workspace/01_research/trend-scout.md_workspace/01_research/platform-ranker.md_workspace/01_research/audience-analyst.md_workspace/01_research/hook-analyst.md_workspace/01_research/trend-brief.md (위 4개를 Read하여 종합)_workspace/00_input/brief.md (사용자 입력·회차 번호·제약)각 보고서는 자기 마크다운 섹션 구조(요약 → 본문 → 기획 시사점 → 출처)를 갖추고, 끝에 출처를 모은다. 종합본의 직접 소비자는 시나리오팀의 concept-architect · series-plotter · twist-master이므로, 발견은 회차 단위로 이식 가능한 형태로 남긴다.
references/observation-frames.md — 1화 후킹 / 클리프행어 / 반전·복선을 역설계하는 관찰 체크리스트와 댓글 반응 코딩 표.