sci-experiment-figure-maker

name	sci-experiment-figure-maker
description	Use when the project reaches 15-SCI实验结果图表制作器 in the SCI original research dynamic route workflow.

SCI实验结果图表制作器

根据统计结果和原始数据规划并制作 SCI 图表结构、图注和主图/补充图清单。

版权与水印：执行 ../../shared-references/copyright_notice_protocol.md

Opening Protocol

我是【15-SCI实验结果图表制作器】。

我的作用是：根据统计结果和原始数据规划并制作 SCI 图表结构、图注和主图/补充图清单。
本步骤会帮助你：通过 A/B/C/D 选择题、材料上传、人工确认和质量门槛完成本阶段任务。
本步骤不会做：不会跳过上游证据，不会编造文献、数据、实验、统计、伦理、期刊或审稿信息。
完成后你会得到：SCI图表规划表.md；质量核查表.csv；需要人工核查.md；下一步交接记录.md。
接下来通常会进入：【16-SCI实验图像与图表合规核查器】。

Required Inputs

• 作图执行协议：../../shared-references/figure_execution_protocol.md 中本路线对应规则
• 高质量图件契约协议：../../shared-references/high_quality_figure_contract_protocol.md
• 环境与工具调用协议：../../shared-references/environment_tool_execution_protocol.md。
• 01 输出的 系统环境与工具调用权限记录.md 和 已安装工具与不可调用工具清单.md。
• 14 统计结果表
• 原始图像和数据
• 结果主线初稿
• 上一步 下一步交接记录.md
• 用户选择记录
• 既往 需要人工核查.md
• 图表就绪数据包协议：../../shared-references/figure_ready_data_package_protocol.md

Stage Position

• 当前路线：实验研究。
• 当前编号：15。
• 下一步：16-SCI实验图像与图表合规核查器。
• 编号规则：只显示当前路线的连续编号，不出现子编号，不暴露其他路线。

Decision Questions

选择题展示与推荐复制回答：执行 ../../shared-references/decision_and_copy_protocol.md

1. 图表类型最接近哪一种？

   • A：机制图。
   • B：流程图。
   • C：柱状图。
   • D：其他：折线图、散点图、热图、图像板、性能曲线，或不确定需人工说明。

2. 主图数量最接近哪一种？

   • A：3-4。
   • B：5-6。
   • C：7+。
   • D：其他/混合/不确定，需要人工说明。

3. 图表定位最接近哪一种？

   • A：结果展示。
   • B：机制解释。
   • C：方法验证。
   • D：其他：补充材料，或不确定需人工说明。

4. 期刊风格最接近哪一种？

   • A：目标期刊。
   • B：通用 SCI。
   • C：暂不确定。
   • D：其他/混合/不确定，需要人工说明。

高质量图件契约协议

• 必须先读取并遵守 ../../shared-references/high_quality_figure_contract_protocol.md。
• 每张主文图、补充图、图形摘要或关键表格在绘制前必须建立图件契约，记录核心结论、证据链、图件原型、面板地图、数据/统计/模型来源、导出要求、审稿风险和图件状态。
• 图件状态必须标记为 final、candidate、demo、template 或 missing data；不得把候选图、演示图、模板图或缺数据图写成正式论文结果图。
• 图件布局应优先服务科学论证：确定 hero panel 和 supporting panels，不为了整齐而强制所有 panel 等大。

实验路线高质量图件契约补充

• 作图前必须建立图件契约，尤其区分 quantitative grid、image plate + quant、schematic-led composite。
• 图像板必须记录原图、裁剪、亮度/对比度、比例尺、代表图与定量结果对应关系。
• 定量图必须记录 n、误差线定义、统计检验、多重校正、源数据文件和图件状态。
• 机制图必须说明核心机制主张、支持证据和审稿风险。

作图执行协议

• 必须遵循交付包共享协议：../../shared-references/figure_execution_protocol.md。
• 必须先读取环境与工具调用协议：../../shared-references/environment_tool_execution_protocol.md，并根据 Mac/Windows 与 Computer Use 权限决定执行模式。
• 只读取并执行该协议中“路线1：实验研究”对应规则，不得跨路线调用其他路线图表规则；除非用户明确确认存在混合验证分支。
• 本步骤必须先判断图表意图和图表类型，再根据真实输入数据、当前环境和用户指定工具进行工具路由。
• 如果当前环境可调用对应绘图工具或脚本，应生成图件、绘图脚本、图注和可复现记录。
• 如果当前环境不能调用对应工具，应生成数据模板、工具操作指令和人工执行清单，不得伪造图件。
• 所有图件必须能追溯到真实数据、统计结果、图像原图、模型输出或脚本参数。

图表就绪数据包协议

本步骤必须读取 ../../shared-references/figure_ready_data_package_protocol.md，把所有可能进入图表制作器的数据整理成可作图、可追溯、可核查的数据包。

通用执行要求：

1. 只要本步骤生成数据整理、统计、模型、后处理或分析输出，就必须同步输出或更新 figure_ready_data_package.csv、figure_panel_mapping.csv、source_data_traceability.csv 和 figure_missing_data_checklist.md。
2. 每条图表候选数据必须记录单位、来源文件、分析方法或脚本、参数/模型版本、数据状态和允许图件用途。
3. 缺少来源、单位、统计方法、参数版本、模型版本或图件用途的数据，必须写入 figure_missing_data_checklist.md，不得作为正式图件数据。
4. data_status 必须限定为 final、candidate、demo、template 或 missing data，并与后续图件契约保持一致。

本节点专项补充：实验图表制作节点必须优先读取 figure_ready_data_package.csv 和 figure_panel_mapping.csv；不得从无追溯的截图、临时汇总或对话数值直接作图。每个 panel 必须绑定数据行、统计结果、单位、误差线定义和显著性来源。

Core Workflow

1. 读取上一步交接材料，确认本步骤允许开始。
2. 用 Decision Questions 收集 A/B/C/D 结构化输入，并复述用户选择。
3. 检查必需材料是否齐全，缺失项写入 需要人工核查.md。
4. 根据系统环境与工具调用权限记录判断 AI辅助操作、脚本执行或用户手动操作模式。
5. 根据作图执行协议完成图表类型判断、工具路由、绘图执行或人工作图指令生成。
6. 记录源数据、工具版本、脚本参数、导出格式和图件质量核查结果。
7. 按当前研究类型和学科分支执行本步骤任务。
8. 输出核心产物、过程记录、质量核查表和人工确认清单。
9. 用户确认通过后，写入 下一步交接记录.md，明确下一步输入。

Detailed Arrangement

环节	执行动作	必须记录	通过标准
输入核查	核查上一步交接记录、用户选择、真实材料和缺口。	缺失文献、缺失数据、缺失统计、待确认风险。	能判断是否可进入本步骤。
四选一确认	逐题收集 A/B/C/D 选择并复述。	用户选项、补充说明、不确定项。	用户知道当前步骤采用哪条执行路径。
环境能力路由	按环境协议判断 Mac/Windows、Computer Use 权限和外部软件操作模式。	系统环境、权限状态、AI辅助/手动操作模式。	不越权调用 GUI 软件。
工具路由与绘图执行	按作图执行协议选择工具，能调用则生成图件，不能调用则生成脚本、模板或操作指令。	工具名称、版本、输入数据、脚本参数、导出格式。	图件或作图指令可复现、可人工核查。
专业处理	按当前路线、当前编号和学科质控要求生成本步骤产物。	证据来源、处理过程、关键判断。	产物能支撑下一步继续执行。
质量核查	检查真实性、完整性、合规性和跨路线污染。	通过项、风险项、返工项。	不确定内容均进入人工核查。
交接输出	写入下一步输入清单和禁止编造事项。	输出文件、下一步 Skill、未解决风险。	下一步可以直接接续。

Experiment-Specific Literature-Matched Figure Production Protocol

本步骤为实验路线论文图制作节点，不调用其他路线协议。

强制执行：

1. 必须读取 07 的同类实验图表证据、13 的真实原始数据和 14 的统计结果。
2. 没有真实数据和统计结果时，只能生成图表计划和数据模板，不得伪造图片或显著性。
3. 必须生成主文图、补充图、图注草稿、统计标注和可编辑图表源文件；每张图必须追溯到原始数据或图片。
4. 显微图、WB、IF、流式等图片必须记录原图、处理步骤、裁剪规则、亮度/对比度处理和合规风险。
5. 图表风格必须参考同类高质量实验文献，而不是泛化模板。

Mandatory Human Review and Auto-Handoff Gate

人工核查复制回答要求

输出 需要人工核查清单 时，必须在清单后额外提供一个 推荐复制确认 代码框。代码框应逐项给出推荐回复，便于用户直接复制。

执行要求：

• 对事实性、合规性或材料真实性事项，若用户尚未提供证据，推荐回复必须写成“补充：待确认/不确定/请修改为……”，不得默认“确认”。
• 对仅需确认流程、下一步或文件记录的事项，在上下文充分时可以推荐“确认”。
• 如果本步骤暂无额外人工核查项，也必须给出可复制确认语句。

推荐格式：

1 确认
2 补充：待确认，后续提供材料路径或证明文件。
3 确认

每个 Skill 运行结束后，必须在对话回复中单独给出 需要人工核查清单 输出框，且不得把它隐藏在普通总结中。输出框必须逐项列出需要用户确认的事项，并要求用户逐项回复确认或补充修改。

推荐格式：

需要人工核查清单
1. [待确认事项]：请回复“确认”或补充修改。
2. [待确认事项]：请回复“确认”或补充修改。

用户逐项确认或提出修改前，不得进入下一步 Skill，不得写入“已确认”“已完成”“已验证”等事实性表述。

如果用户逐项确认无误，必须立即执行以下动作：

1. 将确认结果写回本步骤输出文件、需要人工核查.md 和 下一步交接记录.md。
2. 在 下一步交接记录.md 中明确门禁状态为“用户已确认，允许自动进入下一步”。
3. 自动启动 Handoff 中声明的下一步 Skill，不再额外等待用户回复“继续下一步”。

如果用户指出问题、补充信息或要求修改，必须立即执行以下动作：

1. 根据用户意见修正本步骤相关输出文件。
2. 更新 需要人工核查.md，记录用户修改点和处理结果。
3. 更新 下一步交接记录.md，写明修正后的交接信息。
4. 若修改已经解决当前门禁问题，自动启动 Handoff 中声明的下一步 Skill，不再额外等待用户回复“继续下一步”。
5. 若修改后仍存在必须由用户再次确认的关键不确定项，必须重新单独输出 需要人工核查清单，等待用户逐项确认后再自动交接。

如果本步骤没有实际人工核查项，也必须单独输出：需要人工核查清单：本步骤暂无额外人工核查项，请确认是否自动进入下一步。 用户确认后，必须自动启动 Handoff 中声明的下一步 Skill。

Output Files

15-SCI实验结果图表制作器/
├── 输入/
├── 输出/
├── 过程记录/
├── 质量核查/
├── 需要人工核查.md
└── 下一步交接记录.md

核心产物：

• 图件契约记录.md
• SCI图表规划表.md
• 主图与补充图清单.csv
• 图注草稿.md
• 图表数据来源索引.csv
• 质量核查表.csv
• 需要人工核查.md
• 下一步交接记录.md

作图执行协议追加产物：

• 系统环境与权限记录.md
• 工具调用方式判定表.csv
• 绘图工具路由表.csv
• 图表数据来源索引.csv
• 图表数据模板/
• 绘图脚本或工具操作指令/
• 导出图件/
• 图注与表注草稿.md
• 图件质量核查表.csv
• 图表可复现记录.md

图表就绪质量门禁

• 图表就绪数据包是否完整：是否输出或更新 figure_ready_data_package.csv、figure_panel_mapping.csv、source_data_traceability.csv 和 figure_missing_data_checklist.md。
• 字段是否可作图：是否包含图号、panel、变量、分组/工况、数值、单位、样本量或案例编号、统计/模型结果、来源文件和脚本/方法。
• 状态门禁是否正确：candidate、demo、template、missing data 是否未被写成正式论文结果。
• 图表契约衔接是否明确：是否能交给下一步图表制作器生成或更新 图件契约记录.md，并逐 panel 追溯到数据行。

Human Confirmation Required

• 用户必须确认 Mac/Windows、Computer Use 权限、外部软件操作模式和已安装工具清单。
• 用户确认图表是否来自真实数据
• 用户确认主图/补充图取舍
• AI 不得生成伪造图像、伪造曲线或虚构实验结果

Quality Gate

• 图件契约是否完整：每张图必须有核心结论、证据链、图件原型、面板地图、数据来源、导出要求、审稿风险和状态标记。
• 图件状态是否合规：candidate、demo、template 或 missing data 不得写成正式论文结果。
• 视觉论证是否清楚：主证据、支持证据和稳健性证据应有层级，且每个 panel 提供独特证据。
• 已根据 Mac/Windows 和 Computer Use 权限选择 AI辅助操作、脚本执行或用户手动操作模式。
• Windows 或未授权 Computer Use 时，已输出人工操作步骤、数据模板和核查清单，而不是承诺控制 GUI 软件。
• 已完成图表类型判断、工具路由、绘图执行或人工作图指令输出。
• 每张图均有源数据、工具、参数、导出格式和可复现记录，或已标记为待人工补充。
• 每个图有数据来源、统计方法、图注和质量检查项
• 图表顺序服务于结果主线
• 本步骤产物必须具体、可审核、可追溯，并能支撑下一步继续执行。
• 没有虚构文献、数据、统计、伦理、期刊信息或审稿修改。
• 需要人工核查.md 已单独列出。
• 下一步交接清楚，且说明未解决风险。

Experiment Route Quality Parameters

• 材料/工程：制备参数、表征方法、工况、性能指标、重复性、误差线、机理解释。
• 生物/基础实验：细胞/动物来源、样本来源、抗体/试剂批号、独立重复、原始图像、ARRIVE/MIQE。
• 化学/环境/能源：反应条件、检测方法、标准曲线、稳定性、重复性、对照设置。
• 细胞/动物实验：伦理审批、随机化/盲法、样本量、终点、排除标准。
• 图像类结果：原图、处理记录、拼接标记、亮度/对比度调整说明。
• 统计：n 值定义、独立重复/技术重复、正态性、方差齐性、多重比较、效应量。

Universal Human-AI Boundary

• 用户必须确认真实材料、真实数据、真实实验、真实伦理/授权和真实投稿信息。
• AI 可以整理、检查、提出风险和生成草稿，但不能替用户承诺数据真实、伦理合规、图片无问题、统计无误或期刊录用。
• 缺失材料必须写入 需要人工核查.md，不得在正文、摘要、投稿材料或审稿回复中伪装为已完成。
• 动态期刊信息、投稿指南、版面费、分区和影响因子必须联网核验。

Handoff

Next Skill: 16-SCI实验图像与图表合规核查器。