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Retomar um experimento pausado. Faz checkout do branch do experimento, lê o histórico de resultados e continua iterando.
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
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直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/ricneves-ai/flowgrammers-skills --skill resume命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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正在显示 SKILL.md
基于 SOC 职业分类
| name | resume |
| description | Retomar um experimento pausado. Faz checkout do branch do experimento, lê o histórico de resultados e continua iterando. |
| command | /ar:resume |
| agents | ["claude-code"] |
Retomar um experimento pausado ou interrompido por limite de contexto. Lê todo o histórico e continua de onde parou.
/ar:resume # Listar experimentos, deixar usuário escolher
/ar:resume engineering/api-speed # Retomar experimento específico
Se nenhum experimento especificado:
python {skill_path}/scripts/setup_experiment.py --list
Mostrar status de cada um (ativo/pausado/concluído com base na idade do results.tsv). Deixar o usuário escolher.
# Fazer checkout do branch do experimento
git checkout autoresearch/{domain}/{name}
# Ler configuração
cat .autoresearch/{domain}/{name}/config.cfg
# Ler estratégia
cat .autoresearch/{domain}/{name}/program.md
# Ler histórico completo de resultados
cat .autoresearch/{domain}/{name}/results.tsv
# Ler log git recente do branch
git log --oneline -20
Resumir para o usuário:
Retomando: engineering/api-speed
Alvo: src/api/search.py
Métrica: p50_ms (menor é melhor)
Experimentos: 23 total — 8 mantidos, 12 descartados, 3 com crash
Melhor: 185ms (-42% do baseline de 320ms)
Último experimento: "added response caching" → KEEP (185ms)
Padrões recentes:
- Mudanças de cache: 3 mantidas, 1 descartada (consistentemente útil)
- Mudanças de algoritmo: 2 descartadas, 1 com crash (alto risco, baixa recompensa até agora)
- Otimização de I/O: 2 mantidas (direção promissora)
Como você gostaria de continuar?
1. Iteração única (/ar:run) — Farei uma mudança e avaliarei
2. Iniciar um loop (/ar:loop) — Autônomo com intervalo agendado
3. Apenas mostrar os resultados — Vou revisar e decidir
Se o usuário escolher loop, passar para /ar:loop com o experimento pré-selecionado.
Se escolher único, passar para /ar:run.