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提供高质量的研究写作支持：从资料调研、补充引用，到优化开头、完善结构大纲，并实时提供逐节反馈与打磨建议。当用户提出写作协助请求，如“帮忙调研资料”、“优化开头”、“梳理大纲”，或需要逐节审阅、补充引用、润色文章时触发。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/rongxinzy/RongxinAI --skill research-writer命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | research-writer |
| description | 提供高质量的研究写作支持：从资料调研、补充引用，到优化开头、完善结构大纲，并实时提供逐节反馈与打磨建议。当用户提出写作协助请求，如“帮忙调研资料”、“优化开头”、“梳理大纲”，或需要逐节审阅、补充引用、润色文章时触发。 |
| license | Apache-2.0 |
这个 skill 可以作为你的写作搭档，帮助你完成资料调研、拟定大纲、撰写初稿和打磨润色，同时保持你独有的写作风格和语气。
为你的文章创建一个专用文件夹，然后在该文件夹下工作。例如：
mkdir my-article-title
cd my-article-title
创建草稿文件：
touch article-draft.md
从这个目录打开 Claude Code，即可开始写作。
帮我为一篇关于 [主题] 的文章创建大纲
调研 [具体主题] 并在大纲中补充引用
这是我的引言，请帮我让开头更有吸引力。
我刚写完"为什么这很重要"这一节，请审阅并给出反馈。
审阅完整草稿，检查行文流畅度、清晰度和一致性。
当用户请求写作帮助时：
了解写作项目
询问以下问题以明确需求：
协作拟定大纲
帮助梳理内容结构：
# 文章大纲：[标题]
## 开头
- [引言故事/开场白/数据]
- [读者为什么要关注]
## 引言
- 背景和上下文
- 问题陈述
- 本文涵盖内容
## 正文部分
### 第一节：[标题]
- 要点 A
- 要点 B
- 举例/论据
- [待调研：具体主题]
### 第二节：[标题]
- 要点 C
- 要点 D
- 数据/引用待补充
### 第三节：[标题]
- 要点 E
- 反面观点
- 回应与总结
## 结论
- 要点回顾
- 行动号召
- 收尾思考
## 调研待办
- [ ] 查找 [主题] 相关数据
- [ ] 搜集 [概念] 的实例
- [ ] 为 [论断] 查找引用来源
反复打磨大纲：
进行资料调研
当用户请求某一主题的调研时：
示例输出：
## 调研：AI 对生产力的影响
主要发现：
1. **生产力提升**：研究显示内容创作任务可节省 40% 的时间 [1]
2. **采用率**：67% 的知识工作者每周使用 AI 工具 [2]
3. **专家观点**："AI 是增强而非替代人类创造力"
—— Jane Smith 博士，MIT [3]
参考文献：
[1] McKinsey Global Institute. (2024). "The Economic Potential
已添加到大纲第二节。
用户："我在写一篇关于持续发现的文章，帮我创建大纲。"
流程：
成果：一篇调研充分、引用规范的文章，保持了 Teresa 的写作风格，结构清晰、行文流畅。
用户："我在写一篇关于 AI 对产品管理影响的文章，帮我查找最新数据和案例。"
输出：
## 调研汇总
### 最新数据
- Gartner：到 2025 年 80% 的产品经理将使用 AI 工具 [1]
- 调查显示：45% 反馈功能交付速度加快 [2]
- 案例：Airbnb 的 AI 辅助优先级排序 [3]
### 专家观点
- "AI 放大了产品经理的判断力，而非取代它" —— Marty Cagan
- [更多专家引言及出处]
### 实际案例
1. **公司 A**：使用 AI 进行用户调研综合分析
- 成效：节省 60% 时间
- 来源：[引用]
2. **公司 B**：AI 驱动的路线图分析
- 成效：利益相关方对齐度提升
- 来源：[引用]
所有内容已添加到大纲并标注了引用。
用户原文：
"产品管理正在因为 AI 而发生变化。在这篇文章中，我将讨论 AI 影响产品经理的一些方式。"
优化方案：
方案一（数据驱动）：
"上个月，我让 AI 分析了 500 份客户访谈记录。30 分钟就完成了，而不是 3 周。产品管理，再也回不去了。"
方案二（提问式）：
"如果你能和每一位客户对话、读完每一条评价、分析每一封工单——而且赶在早上喝完咖啡之前就做完呢？"
方案三（故事型）：
"Sarah 花了两周时间做了一个错误的功能。不是因为她不了解用户，而是因为她来不及处理数百份访谈中隐藏的规律。"
用户："刚写完'常见错误'这一节，你觉得怎么样？"
回复：
# 反馈：常见错误
## 亮点 ✓
- 示例有力（Slack 通知的故事）
- 结构清晰（3 个错误，排版整齐）
- 每个错误都给出了实用建议
## 改进建议
### 更加具体
第二点"优先级排序不当"可以更有力：
原文：
> "很多团队优先级排序不当，只关注功能而不关注成果。"
建议改为：
> "我见过团队一个季度发布了 14 个功能，却没有推动任何核心指标。他们把活跃度当成了进步。"
### 补充数据
第三个错误如果能加上数据会更有说服力：
> "[补充引用]：研究表明，不与用户保持定期沟通的团队，做出无用功能的概率高出 3 倍 [待补充来源]"
### 优化顺序
建议调整顺序：错误 3 → 错误 2 → 错误 1
这样可以从小到大递进，层层加强。
可以开始下一节了！
写作项目推荐使用以下目录结构：
your-project/
├── outline.md # 大纲
├── research.md # 调研资料和引用
├── draft-v1.md # 第一稿
├── draft-v2.md # 修改稿
├── final.md # 定稿
├── feedback.md # 收集到的反馈
└── sources/ # 参考材料
├── study1.pdf
└── article2.md
优化开头
当用户分享引言时，分析并加强：
当前开头分析：
优化方案：
方案一：[大胆的陈述]
[示例] 为什么有效：[说明]
方案二：[个人故事]
[示例] 为什么有效：[说明]
方案三：[令人意外的数据]
[示例] 为什么有效：[说明]
自检问题：
提供逐节反馈
用户每写完一节后，从以下方面审阅：
# 反馈：[章节名称]
## 亮点 ✓
- [优点 1]
- [优点 2]
- [优点 3]
## 改进建议
### 清晰度
- [具体问题] → [修改建议]
- [复杂句子] → [更简洁的表达]
### 连贯性
- [过渡问题] → [更好的衔接]
- [段落顺序] → [调整建议]
### 论据
- [需要支撑的论断] → [补充引用或示例]
- [笼统的表述] → [更具体的说法]
### 风格
- [语气不一致] → [更贴合你风格的表达]
- [用词选择] → [更有力的替代词]
## 具体修改建议
原文：
> [草稿原文]
建议改为：
> [改进版本]
原因：[说明]
## 值得思考的问题
- [启发性问题 1]
- [启发性问题 2]
可以开始下一节了！
保持作者风格
重要原则：
定期询问：
引用管理
根据用户偏好处理参考文献：
行内引用：
研究显示生产力提升了 40%（McKinsey, 2024）。
编号引用：
研究显示生产力提升了 40% [1]。
[1] McKinsey Global Institute. (2024)...
脚注式引用：
研究显示生产力提升了 40%^1
^1: McKinsey Global Institute. (2024)...
维护一个持续更新的引用列表：
## 参考文献
1. 作者. (年份). "标题". 出版物.
2. 作者. (年份). "标题". 出版物.
...
终稿审阅与润色
草稿完成后，提供全面反馈：
# 全文审阅
## 总体评价
**优势**：
- [主要优点 1]
- [主要优点 2]
- [主要优点 3]
**整体效果**：[总体评估]
## 结构与连贯性
- [结构组织评价]
- [过渡衔接质量]
- [节奏把控评价]
## 内容质量
- [论证力度]
- [论据充分性]
- [举例效果]
## 技术质量
- 语法与行文：[评价]
- 一致性：[评价]
- 引用完整性：[检查结果]
## 可读性
- 清晰度：[评价]
- 句式多样性：[评价]
- 段落长度：[评价]
## 最终润色建议
1. **引言**：[具体改进建议]
2. **正文**：[具体改进建议]
3. **结论**：[具体改进建议]
4. **标题**：[备选标题建议]
## 发布前自查清单
- [ ] 所有论断已标注出处
- [ ] 引用格式规范
- [ ] 示例清晰明了
- [ ] 过渡自然流畅
- [ ] 包含行动号召
- [ ] 已校对错别字
可以发布了！🚀