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评估数据集可信度与完整性。检查粒度、新鲜度、空值、重复、模式漂移、关联完整性与分布异常，并给出"可交付 / 带保留交付 / 需返工"的置信度评级。触发场景：数据可靠吗、检查数据质量、上线前数据校验、验证他人分析结果。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/rongxinzy/RongxinAI --skill data-quality-review命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
Analyze and implement narrowly scoped frontend UI changes in the RongxinAI project. Use when a user requests a visual or layout adjustment, especially when they require code to be read first, a modification strategy to be proposed, and implementation to wait for explicit approval.
对 CSV/Excel 数据执行线性回归（OLS）或逻辑回归（Logistic），一键输出完整统计结果（包含回归系数、R²、p值、VIF等）和中文通俗解读。当用户提及回归分析、拟合模型、查看系数显著性、R方、p值、共线性（VIF），或使用关键词如 回归、regression、OLS、logit、拟合、显著性 时触发。
ZhiYuan Agent expert package lifecycle manager for the pi engine. Helps users create, validate, and register single agents or multi-agent teams as ZhiYuan Agent Agent entries. Trigger words: 创建专家、创建专家团、导入专家、 生成专家包、expert manager、new expert.
基于 SOC 职业分类
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| name | data-quality-review |
| description | 评估数据集可信度与完整性。检查粒度、新鲜度、空值、重复、模式漂移、关联完整性与分布异常，并给出"可交付 / 带保留交付 / 需返工"的置信度评级。触发场景：数据可靠吗、检查数据质量、上线前数据校验、验证他人分析结果。 |
在分析开始前或交付前验证数据可信度，输出可复核的评估结论。先验数据，再谈结论。
读取样本与表结构，记录：
按以下标准输出评级与理由：
| 评级 | 标准 |
|---|---|
| 可交付 | 关键字段缺失 <1%，主键唯一，时间窗覆盖决策需求，无异常值 |
| 带保留交付 | 存在可解释的缺失/异常，已标注且不影响核心结论 |
| 需返工 | 关键维度缺失、粒度混乱或值域漂移无法解释 |
xlsx 技能读取后直接检查database-inspector 技能code-to-chart 技能输出直方图/箱线图佐证