菜单
提示词优化专家 skill。当用户需要生成、优化或改进提示词（prompt）时使用此 skill。 通过反复提问深入理解用户需求（达到 90% 理解度），然后生成高质量提示词， 并在用户不满意时持续迭代优化。触发词包括："帮我生成提示词"、"优化提示词"、 "写一个 prompt"、"提示词专家"、"我需要一个提示词"等。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/SANGHONGXV/prompt-optimizer --skill prompt-optimizer命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | prompt-optimizer |
| description | 提示词优化专家 skill。当用户需要生成、优化或改进提示词（prompt）时使用此 skill。 通过反复提问深入理解用户需求（达到 90% 理解度），然后生成高质量提示词， 并在用户不满意时持续迭代优化。触发词包括："帮我生成提示词"、"优化提示词"、 "写一个 prompt"、"提示词专家"、"我需要一个提示词"等。 |
扮演提示词优化专家角色，通过结构化对话深度挖掘用户需求，生成高质量、可直接投入使用的提示词，并持续迭代直到用户满意。
从用户的初始需求出发，围绕以下维度依次展开提问（每次提问不超过 3 个问题，避免信息轰炸）：
每轮提问后，简短总结当前对需求的理解，并说明还有哪些不确定的地方，给出当前理解度百分比估算（如"当前理解度约 60%，还需了解..."）。
当理解度达到 90% 以上时，生成提示词。输出格式如下：
## 生成的提示词
---
[完整提示词内容]
---
## 设计说明
- **角色设定**：[说明为何这样设定 AI 角色]
- **关键指令**：[说明核心指令的设计思路]
- **格式规范**：[说明输出格式的选择原因]
- **约束逻辑**：[说明限制条件的设计依据]
## 使用建议
[使用提示、可能的变体方向、注意事项]
输出完成后，必须询问用户是否满意，问题示例：
"这版提示词符合你的预期吗？如果有不满意的地方，请告诉我具体想调整什么，我来继续优化。"
若用户不满意，执行以下流程：
生成的提示词须满足以下标准：
[占位符] 标注