research
YouTube 검색 -> NotebookLM 수집/분석 -> 결과 추출까지 리서치 전체 파이프라인. 키워드 기반 영상 검색, 소스 수집, AI 분석, 결과 내보내기를 하나의 워크플로우로 통합.
来源信息
- 仓库
- sangrokjung/nlm-research
- 最近来源活动
- 2026年3月16日 03:42
- 检测到的 SKILL.md 语言
- 韩语
- 星标
- 12
- 分支
- 10
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SKILL.md
来源说明 · 只读预览- name
- research
- description
- YouTube 검색 -> NotebookLM 수집/분석 -> 결과 추출까지 리서치 전체 파이프라인. 키워드 기반 영상 검색, 소스 수집, AI 분석, 결과 내보내기를 하나의 워크플로우로 통합.
- argument-hint
- <run|search|collect|analyze|export|status> [options]
- allowed-tools
- Read, Write, Edit, Bash(python3:*), Bash(nlm:*), Bash(date:*), Bash(mkdir:*), Bash(ln:*), mcp__notebooklm-mcp__*
- user-invocable
- true
# Research Pipeline Router
> 비유: 도서관 사서 데스크. 연구자(사용자)가 요청(커맨드)을 하면, 해당 업무 파트(서브커맨드)로 안내한다.
$ARGUMENTS의 첫 번째 단어를 파싱하여 적절한 서브커맨드로 라우팅한다.
## 라우팅 규칙
1. 첫 단어가 `run`인 경우:
- 인증 게이트를 통과한 후, 이 디렉토리의 `run.md`를 읽고 지침을 따른다.
- `run` 이후의 나머지 텍스트를 옵션으로 전달한다.
2. `$ARGUMENTS`가 비어있거나 첫 단어가 `status`인 경우:
- 이 디렉토리의 `status.md`를 읽고 지침을 따른다.
3. 첫 단어가 `search`인 경우:
- 이 디렉토리의 `search.md`를 읽고 지침을 따른다.
- `search` 이후의 나머지 텍스트를 키워드로 전달한다.
4. 첫 단어가 `collect`인 경우:
- 인증 게이트를 통과한 후, 이 디렉토리의 `collect.md`를 읽고 지침을 따른다.
- `collect` 이후의 나머지 텍스트를 옵션으로 전달한다.
5. 첫 단어가 `analyze`인 경우:
- 인증 게이트를 통과한 후, 이 디렉토리의 `analyze.md`를 읽고 지침을 따른다.
- `analyze` 이후의 나머지 텍스트를 옵션으로 전달한다.
6. 첫 단어가 `export`인 경우:
- 인증 게이트를 통과한 후, 이 디렉토리의 `export.md`를 읽고 지침을 따른다.
- `export` 이후의 나머지 텍스트를 옵션으로 전달한다.
7. 위에 해당하지 않는 경우:
- 아래 사용법 안내를 출력한다.
## 인증 게이트
search를 제외한 MCP 호출이 필요한 서브커맨드(run, collect, analyze, export)는 실행 전에 NotebookLM 인증 상태를 확인한다:
```bash
nlm login --check
```
- 인증 실패 시: "NotebookLM 인증이 필요합니다. `nlm login`을 실행해주세요." 안내 후 중단.
- 인증 성공 시: 해당 서브커맨드 진행.
**status는 조건부**: MCP 호출이 필요한 경우에만 인증 확인. 세션 파일(`last_session.json`)만 읽는 경우 인증을 스킵한다.
## 사용법
```
/research run AI 에이전트 트렌드 # 원스톱 파이프라인 (대화형)
/research run AI --auto # 원스톱 파이프라인 (자동)
/research # 현황 보기
/research status # 현황 보기
/research search AI 에이전트 # YouTube 검색
/research collect # 검색 결과를 NotebookLM에 수집
/research analyze # NotebookLM으로 분석
/research export # 분석 결과 내보내기
```
| 서브커맨드 | 설명 |
|-----------|------|
| `run <주제> [--auto] [--preset <name>]` | 원스톱 파이프라인 (search→collect→analyze→export) |
| `status` | 리서치 파이프라인 현황 (진행 중인 리서치, 노트북 상태) |
| `search <keyword>` | YouTube 영상 검색 (키워드 기반, 결과 목록 표시) |
| `collect` | 검색된 영상을 NotebookLM 노트북에 소스로 추가 |
| `analyze` | NotebookLM에서 수집된 소스 AI 분석 |
| `export` | 분석 결과를 파일로 내보내기 |
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