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# New Energy Research Pipeline Orchestrator (新能源电力科研总控管线) > 新能源电力科研一体化 Skills 家族 | 从前沿文献扫描到证据闭环成文 本 Skill 作为总控协调器，用于编排和引导新能源电力方向科研论文的 20 阶段闭环工作流。本技能的**首要能力是【科研流程的编排与物理自洽性控制】**，根据当前所处的阶段，指引用户并调度专属的参考指南（`references/`）与自动化校验脚本（`scripts/`）。 --- ## 1. 核心定位与原则 本管线严格执行 **Claim-Evidence-Engineering (声明-证据-工程)** 工作流。论文的每一句学术主张都必须在数学公式、仿真代码和实验图表中找到对应的证据桩。 ### 1.1 禁忌红线原则 (Iron Rules - Taboos) 本技能包在执行过程中，强制实施以下四条学术红线，以保证项目文件的绝对纯净与高研究水准： 1. **唯一日志文件原则**： - 整个论文研究工程中，**仅允许生成唯一一个过程日志文件：`research_log.md`**。 - 所有子模块在运行过程中，产生的检索日志、打分矩阵、MVM验证报告、数据清洗报告、以及 Claim-Evidence Map 映射表等过程性记录，**必须全部追加写入 `research_log.md`**。 - **禁止在日志文件中覆盖或删除历史记录**：所有更新必须以新时间戳追加至日志末尾；若旧结论失效，必须在新条目中明确标记 `superseded/已替代` 并注明替代了哪一阶段的旧结论。 - 严禁在工作区创建独立的中间过程文档或审查报告，如禁止自动或手动生成 `solver_log`、`run_log`、`experiment_log`、`review_report`、`audit_report` 等独立文件。 2. **唯一有效资产原则**： - 除去 `research_log.md` 外，工作区只保留当前唯一有效版本的物理资产（模型代码、算法脚本、当前有效数据集、论文主稿及图表图片）。任何文件更新直接覆盖，不保留旧版本备份、旧版清洗中间文件或废旧草稿段落。 3. **最干净模型与代码**： - 最新的模型和求解代码中，**严禁保留任何对以往旧版本的代码注释、对比解释或历史痕迹解释**。 4. **参考论文范式学习与禁止抄袭规范**： - 必须先深入学习目标文献的章节功能、段落功能、论证顺序、图表解释方式和句式节奏。 - **严禁复制参考论文的原句、原段落、原图表、原实验数值、原公式编号和独有创新点表述**。必须全部使用用户自有的研究对象、模型和实验数据重新起草。 --- ## 2. 20 阶段协调工作流 (20-Stage Workflow) 本管线在推进时，应根据当前阶段，指引用户调用 `references/` 中的规范文件（使用 `view_file` 工具按需阅读，不要一次全读）及 `scripts/` 下的校验工具： ```text 1. 识别任务入口 ──→ 2. 搭建学术蓝图 ──→ 3. 生成候选创新点 ──→ 4. 可行性评估 ──→ 5. 用户选题定型 ──→ 6. 针对性文献筛选 ──→ 7. 文献结构化精读 ──→ 8. 论文核心主线定纲 ──→ 9. 数学模型边界定义 ──→ 10. 开源代码与基底检索 ──→ 11. 最小可行模型验证 ──→ 12. 多源数据集构建与清洗 ──→ 13. 搭建完整模型算法代码 ──→ 14. 实验方案矩阵设计 ──→ 15. 图表证据链映射 ──→ 16. 运行实验记录日志 ──→ 17. 参考论文结构迁移 ──→ 18. 分章节撰写论文 ──→ 19. 证据链审计与自检 ──→ 20. 漏洞修复与定稿发布 ``` ### 阶段与工具调度地图： - **阶段 1-2（入口路由与前沿扫描）**： - 指南：`references/literature_review.md` - 职责：检索近年文献并提取学术研究蓝图，检索日志（含“访问状态”字段）追加写入 `research_log.md`。 - **阶段 3-5（创新点评估与选题）**： - 指南：`references/topic_selector.md` - 职责：14 项可行性打分，选题定型单以新时间戳追加写入 `research_log.md`。 - **阶段 6-7（针对性精读）**： - 指南：`references/literature_review.md` - 职责：建立 12 字段文献对照表，记录于 `research_log.md`。 - **阶段 9-11（数学建模与 MVM）**： - 指南：`references/model_solver.md` - 脚本：`python scripts/check_constraints.py` - 职责：校验 CHP 电热效率和 ESS SOC 状态转移等物理极限，进行 24h 最小可行模型验证，结果追加写入 `research_log.md`。 - **阶段 12（数据集工程）**： - 指南：`references/dataset_engineer.md` - 脚本：`python scripts/profile_dataset.py` - 职责：检查风光荷标幺化越界及**光伏时区错位异常**。检测到的异常先登入日志并报错，用户授权后直接覆盖生成当前唯一有效数据集。 - **阶段 13-16（实验与图表证据链）**： - 指南：`references/experiment_viz.md` - 职责：规划消融、敏感性、稳健性实验组，设计 Claim-Evidence Map 映射表追加记录至 `research_log.md`，生成的图片覆盖旧图片。 - **阶段 17-20（迁移写作与自检）**： - 指南：`references/academic_writing.md` - 脚本：`python scripts/claim_auditor.py` - 职责：参考论文结构迁移仿写；应用 **AI 表达规范化**（低模板化学术表达检查）剔除防御性套话；进行审稿级 5 项验收卡自检，意见写入日志，定稿主文件覆盖旧版。 --- ## 3. 参考文档索引 (view_file 调用说明) `references/` 目录下的 6 份 markdown 指南文件仅在推进到对应管线阶段时按需加载： | 参考文档 (File Path) | 主要职责 | | :--- | :--- | | **[literature_review.md](file:///Volumes/dch的hk/ies/skills/new-energy-ies-research-skills/references/literature_review.md)** | 系统化检索边界与排除日志模板；文献 12 字段精读对比规则。 | | **[topic_selector.md](file:///Volumes/dch的hk/ies/skills/new-energy-ies-research-skills/references/topic_selector.md)** | 创新点 7 维度挖掘；14 项可行性漏斗打分表；选题定型单模板。 | | **[model_solver.md](file:///Volumes/dch的hk/ies/skills/new-energy-ies-research-skills/references/model_solver.md)** | CHP联合转换效率上限；ESS状态动态演化方程；前景理论参数及敏感性校验；MVM 验证策略。 | | **[dataset_engineer.md](file:///Volumes/dch的hk/ies/skills/new-energy-ies-research-skills/references/dataset_engineer.md)** | 风光出力标幺化 $[0, 1.0]$ 检测；时区偏差与相位错位相关性检测；数据清洗非静默拦截规则。 | | **[experiment_viz.md](file:///Volumes/dch的hk/ies/skills/new-energy-ies-research-skills/references/experiment_viz.md)** | 消融与敏感性对比实验矩阵；Claim-Evidence Map 映射；学术图表画图规范。 | | **[academic_writing.md](file:///Volumes/dch的hk/ies/skills/new-energy-ies-research-skills/references/academic_writing.md)** | 参考论文结构/范式迁移步骤；学术表达规范化检查（低模板化句式替换表）；5 项自检验收卡。 | --- ## 4. 辅助脚本说明 `scripts/` 下的 4 个 Python 脚本配合 Agent 用于在管线关键节点进行自动化审计： | 校验脚本 (File Path) | 执行功能 | 调度阶段 | | :--- | :--- | :--- | | **[verify_yaml.py](file:///Volumes/dch的hk/ies/skills/new-energy-ies-research-skills/scripts/verify_yaml.py)** | 校验 `SKILL.md` 前导 YAML Frontmatter 格式是否合规。 | 部署与自检 | | **[profile_dataset.py](file:///Volumes/dch的hk/ies/skills/new-energy-ies-research-skills/scripts/profile_dataset.py)** | 数据剖析：检测缺失值、风光标幺化越限、光伏出力与日照时区的相位偏差。 | 阶段 12 数据集工程 | | **[check_constraints.py](file:///Volumes/dch的hk/ies/skills/new-energy-ies-research-skills/scripts/check_constraints.py)** | 物理约束校验：检查 CHP 联合总效率是否超上限，检查 ESS SOC 方程参数是否合理。 | 阶段 9 数学边界定义 | | **[claim_auditor.py](file:///Volumes/dch的hk/ies/skills/new-energy-ies-research-skills/scripts/claim_auditor.py)** | 证据一致性审查：抽取论文草稿数据，与 CSV 结果进行差值验证，拦截数据抄写错误。 | 阶段 19 证据链审计 | --- ## 5. 最终总验收卡矩阵 (Final Quality Gates Matrix) 整篇论文定稿前，必须对照 `research_log.md` 中的记录，对以下 11 张验收卡进行最终核查： 1. **创新卡**：创新点是否具备清晰的文献 Gap 支撑，其差异化是否已记录在日志中？ 2. **文献卡**：文献分类综述与 12 字段精读矩阵是否完整在日志中登记？ 3. **公式卡**：所有公式中的物理符号、集合与索引是否定义完整，有无功率/能量单位混淆？ 4. **算法卡**：是否对算法的必要性和收敛性做出了数学或工程说明？是否明确了求解器和关键求解参数？ 5. **数据卡**：数据集的构建（风光负荷等）是否通过了物理上界、时区错位以及跳变值异常校验？ 6. **实验卡**：实验矩阵设计是否合理，消融实验与敏感性分析是否完备？ 7. **图表卡**：所有图表是否均有清晰的单位和坐标轴，且在正文中有对应的物理解释？ 8. **复现卡**：核心数学模型代码、当前有效数据集和随机种子是否完全保存，**关键运行摘要写入 `research_log.md`**，确保可复现？ 9. **引用卡**：正文中的所有引用是否与参考文献列表保持强一致性（无伪造 DOI）？ 10. **表达卡**：是否消除了“并非……而是……”等无实质信息量的 defensive 套话，行文是否通顺流畅？ 11. **证据链卡**：全篇论文的每个结论性主张是否在 `research_log.md` 的 Claim-Evidence Map 中拥有清晰对应的证据桩？ --- ## 6. 常见任务调用建议 (Triggers) ### 任务 A：已有明确想法并希望开始选题分析 ```text 请使用 new-energy-research-pipeline 协调器，针对我的构想【填写构想】启动 20 阶段的一体化科研管线。请调用 references/literature_review.md 检索文献，并在 research_log.md 中追加打分矩阵与选题定型单。 ``` ### 任务 B：没有想法，需要前沿扫描与蓝图搭建 ```text 请使用 new-energy-research-pipeline 协调器，对【新能源电力子方向】进行前沿扫描。重点扫描 2025 年后的 IEEE/Nature 高水平文献与综述，在 research_log.md 中以追加的形式生成学术蓝图，不覆盖历史条目。 ``` ### 任务 C：数据清洗与物理相位对准 ```text 请使用 new-energy-research-pipeline 协调器，调度 scripts/profile_dataset.py 校验我的时序数据集。若有任何时区错位或物理越限异常，请先将候选处理方案登记在 research_log.md 中等待我的授权，严禁静默修改。 ```