菜单
Use when auditing a product, business, or project ecosystem — analyzing data sources, decision loops, bottlenecks, and implementation contours. Triggers on "аудит продукта", "product audit", "data audit", "аудит данных", "аудит бизнеса", "проанализируй экосистему", "аудит систем".
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/serejaris/personal-corp-skills --skill product-data-audit命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
正在显示 SKILL.md
Break a plan, spec, or PRD into independently-grabbable task files using tracer-bullet vertical slices.
Turn the current conversation into a PRD file in the project folder — no interview, just synthesis of what you've already discussed.
Фейбл руки-агенты — ручной режим оркестрации, где Fable не пишет код, а пишет спеки в тела GH issues и раздаёт готовые задачи рукам: кодинг, код-ревью, gh-операции, CLI-механика, DoD-верификация и укладка файлов — Codex; разведка, чтение и скауты — Grok-воркеры через Orca. Вызывается пользователем явно, не моделью.
基于 SOC 职业分类
| name | product-data-audit |
| description | Use when auditing a product, business, or project ecosystem — analyzing data sources, decision loops, bottlenecks, and implementation contours. Triggers on "аудит продукта", "product audit", "data audit", "аудит данных", "аудит бизнеса", "проанализируй экосистему", "аудит систем". |
Глубокий аудит продукта/бизнеса: данные, системы, решения, узкие места, контуры внедрения. На выходе — интерактивная HTML-визуализация (12 секций). Markdown-версия — опционально по запросу.
digraph audit_flow {
"Определить объект аудита" [shape=box];
"Собрать данные" [shape=box];
"Сгенерировать HTML (12 секций)" [shape=box];
"Открыть в браузере" [shape=box];
"Определить объект аудита" -> "Собрать данные";
"Собрать данные" -> "Сгенерировать HTML (12 секций)";
"Сгенерировать HTML (12 секций)" -> "Открыть в браузере";
}
Спросить у пользователя, если неочевидно:
workdir = корень git-репозитория текущего проекта. Если неочевидно — спросить у пользователя до шага 2.
Обнаружить и прочитать источники по категориям (конкретные файлы зависят от проекта):
Для каждого источника фиксировать: что внутри, дата snapshot, качество, ограничения.
Обнаружение источников: начать с CLAUDE.md / README.md в корне — они обычно описывают структуру проекта и указывают на канонические файлы. Затем ls + glob по корню для обнаружения остального.
Свежесть данных: если snapshot старше 14 дней — добавить [snapshot: YYYY-MM-DD] рядом с числом. Если старше 30 дней — пометить [УСТАРЕЛО: YYYY-MM-DD].
Если канонические файлы не найдены: пометить числовые утверждения НЕИЗВЕСТНО. [источник не найден] и продолжить аудит с доступными данными.
Основной артефакт = HTML ({workdir}/research/product-data-audit.html). Markdown-версия (.md) — опциональна, генерировать только по явному запросу пользователя.
Структура — 12 секций (0–11), см. references/report-structure.md. Секция 0 = диаграмма экосистемы.
Тегирование: каждое утверждение маркировать:
ФАКТ. — подтверждено данными, указать источникГИПОТЕЗА. — логичный вывод, требует проверкиНЕИЗВЕСТНО. — слепое пятно, данных нетПравило числовой конкретики (обязательно):
[файл:строка] или [система → запрос][число не найдено] вместо голого утвержденияТерминология: русский язык, англицизмы только для устоявшихся стандартов (CRM, API, KPI). См. references/terminology.md.
Рекомендации по отсутствующим артефактам: в секции 7 (контуры внедрения) проверить наличие 18 операционных артефактов из references/missing-artifacts-checklist.md. Отсутствующие — включить как рекомендации с приоритетом и минимальной версией. 4 категории: стратегия (NSM, OKR), AI-native (CLAUDE.md, промпты, runbook), инфраструктура данных (SSOT, определения метрик), governance (журнал решений, эскалация).
Создать {workdir}/research/product-data-audit.html по дизайн-спецификации из references/html-design-spec.md. Навигация = 12 секций (0–11).
open {workdir}/research/product-data-audit.html
# Если `open` недоступна — вывести абсолютный путь для ручного открытия
| Ошибка | Как избежать |
|---|---|
| Англицизмы при наличии русского аналога | Проверять references/terminology.md |
| Факт без источника | Каждый ФАКТ. ссылается на файл/систему |
| Факт без числа | Если число доступно — получить и указать. "Самый маржинальный" → "$Y/единица, ~$Z/час [источник]" |
| Stale данные без маркировки | Snapshot > 14 дней → [snapshot: дата], > 30 дней → [УСТАРЕЛО: дата] |
| Смешение фактов и гипотез | Не приписывать уверенность неподтверждённому |
| Нет диаграммы экосистемы | Секция 0 обязательна: SVG с 4 слоями и потоками между нодами |
| Нет секции "Неизвестное" | Слепые пятна важнее фактов для решений |