north-star-growth-model

name	north-star-growth-model
description	当用户需要确定北极星指标、拆增长模型、统一团队 KPI、建立关键行为漏斗或增长仪表盘时调用。它强调指标必须代表用户获得价值，并能被输入变量驱动。不适用于把虚荣指标包装成战略目标。
source_book	《硅谷增长黑客实战笔记》曲卉
source_chapter	北极星指标、增长模型、关键行为漏斗和仪表盘章节
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北极星指标与增长模型

R — 原文 (Reading)

“北极星指标应该代表用户从产品中获得的价值。”

“增长模型描述业务如何增长。”

来源：曲卉《硅谷增长黑客实战笔记》。

I — 方法论骨架 (Interpretation)

北极星不是老板最想看的数字，而是用户价值和业务增长之间的桥。

《硅谷增长黑客实战笔记》强调：好的北极星指标必须能代表用户持续获得价值，并能被拆成可行动的输入变量。 如果团队只追 GMV、注册量或曝光量，却不知道用户价值如何产生，增长就会变成指标装饰。

这个 skill 用来把增长目标拆成用户旅程、关键行为、输入变量和仪表盘。

A1 — 书中的应用 (Past Application)

案例 1：北极星指标选择

• 问题：多个团队各有 KPI，增长方向不一致。
• 方法论的使用：选择能代表用户价值的共同指标。
• 结论：北极星指标必须同时服务用户价值和业务增长。
• 结果：团队围绕同一增长模型协作。

案例 2：关键行为漏斗

• 问题：用户旅程很长，不知道该优化哪一步。
• 方法论的使用：拆出从新用户到核心价值行为的漏斗。
• 结论：增长机会通常藏在关键行为的转化断点里。
• 结果：实验优先级从部门偏好转向模型瓶颈。

案例 3：增长仪表盘

• 问题：数据很多，但无法指导行动。
• 方法论的使用：围绕北极星、输入变量和分层漏斗建立仪表盘。
• 结论：仪表盘应该暴露增长模型，而不是堆砌报表。
• 结果：团队能持续观察瓶颈和实验效果。

A2 — 触发场景 (Future Trigger)

用户会在什么情境下需要这个 skill?

1. 团队不知道北极星指标该选什么。
2. 产品、运营、市场 KPI 互相冲突。
3. 现有目标是 GMV、注册量或曝光量，但无法解释用户价值。
4. 用户希望把增长目标拆成可实验的输入变量。

语言信号

• “北极星指标怎么定？”
• “增长模型怎么拆？”
• “哪些指标能代表用户价值？”
• “团队 KPI 怎么统一？”

与相邻 skill 的区分

• 与 growth-readiness-aha-gate 的区别：本 skill 假设产品价值已有基本验证。
• 与 omtm-lean-analytics-focus 的区别：北极星是长期共同方向；OMTM 是当前阶段唯一焦点。
• 与 growth-experiment-operating-system 的区别：本 skill 定义模型；实验系统负责运行验证。

E — 可执行步骤 (Execution)

1. 描述用户价值

   • 完成标准：用一句话说明用户持续使用产品后获得的核心价值。

2. 提出候选北极星

   • 完成标准：列出 2-4 个候选指标，并说明它们如何代表用户价值。

3. 剔除虚荣指标

   • 完成标准：排除只反映曝光、注册、下载或短期收入但不能代表价值实现的指标。

4. 拆输入变量

   • 完成标准：把北极星拆成获取、激活、留存、频次、深度、转化或供给质量等可行动变量。

5. 建立关键行为漏斗

   • 完成标准：标出用户从进入产品到完成核心价值行为的关键步骤和掉点。

6. 输出增长仪表盘

   • 完成标准：给出北极星、输入变量、分群/同期群维度和本周期优先瓶颈。

B — 边界 (Boundary)

不要在以下情况使用此 skill

• 产品还没有稳定留存或热爱用户，应先做增长门禁。
• 用户只是要一次活动 KPI 或投放素材指标。
• 指标涉及当前平台实时规则、广告价格或财务预测，需要另行查证。

作者在书中警告的失败模式

• 把北极星指标等同于收入或流量。
• 指标不能被团队行动影响。
• 仪表盘太多数字，却看不出增长模型。

作者的盲点 / 时代局限

• 单一北极星可能遮蔽多边平台的供需平衡问题。
• 强监管行业需要加入合规和风险指标。
• 早期产品数据不足时，北极星需要随学习迭代。

相关 skills

• depends-on: growth-readiness-aha-gate
• composes-with: omtm-lean-analytics-focus
• composes-with: growth-experiment-operating-system

审计信息

• 验证通过：V1 ✓ / V2 ✓ / V3 ✓
• 测试通过率：validate-book2skill 通过
• 蒸馏时间：2026-06-18