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使用百度和 360 搜索联想数据比较中文关键词的相对搜索信号，并扩展相关词。适用于 SEO 关键词评分、关键词优先级、搜索联想和公众号搜一搜前的辅助研究；由 wechat-mp-topic-to-article 调用时读取核心关键词并写入 07-seo-keywords.md。该分数不是微信搜索量或流量预测。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/shiker1996/wechat-newsroom-workbench --skill seo-keyword-scoring命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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| name | seo-keyword-scoring |
| description | 使用百度和 360 搜索联想数据比较中文关键词的相对搜索信号，并扩展相关词。适用于 SEO 关键词评分、关键词优先级、搜索联想和公众号搜一搜前的辅助研究；由 wechat-mp-topic-to-article 调用时读取核心关键词并写入 07-seo-keywords.md。该分数不是微信搜索量或流量预测。 |
使用公开搜索联想接口获得可复现的相对信号。不要把联想词数量解释为真实搜索量、微信指数或排名保证。
从标题或输入中提取 1–3 个具体关键词，优先选择品牌/主体词、事件词和问题词的自然组合。运行：
python scripts/seo_keywords.py --json "关键词1" "关键词2"
若当前 Python 命令不可用，使用可用的 Python 3 运行时执行同一脚本，不重写算法。
seo_score 是可用来源的联想结果数均值，范围 0–10。source_status 显示每个来源是否成功；失败来源不按 0 分处理。seo_score 为 null，结论必须写“数据不可用”，不能写“热度为 0”。编排模式写入 07-seo-keywords.md，包含运行时间、关键词、分数、来源状态、相关词、采用/弃用理由和局限说明。独立调用时返回相同信息。