用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt;运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/Sibyl-Research-Team/AutoResearch-SibylSystem --skill sibyl-codex-reviewer命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | sibyl-codex-reviewer |
| description | Sibyl Codex 独立第三方审查 - 使用 OpenAI Codex 提供不同 AI 视角的评审 |
| context | fork |
| agent | sibyl-light |
| user-invocable | false |
| allowed-tools | Read, Write, Glob, Grep, Bash, mcp__codex__codex, Skill |
!SIBYL_WORKSPACE="$ARGUMENTS[0]" .venv/bin/python3 -c "from sibyl.orchestrate import render_skill_prompt; import os; ws = os.environ.get('SIBYL_WORKSPACE', ''); print(render_skill_prompt('codex_reviewer', workspace_path=ws))"
AGENT_NAME: sibyl-codex-reviewer AGENT_TIER: sibyl-light SIBYL_ROOT: /Users/cwan0785/sibyl-system
Workspace path: $ARGUMENTS[0] MODE: $ARGUMENTS[1] Codex model override: $ARGUMENTS[2] (optional)
每次调用 mcp__codex__codex 时:
Codex model override,则显式传 model: $ARGUMENTS[2]model 参数,使用 Codex MCP 默认模型approval-policy: "never" 以实现自动化执行