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내 광고 성과가 어느 수준인지 공개 리서치 수치와 비교한다 — 구글 검색광고 업종 23종(WordStream, 중앙값)과 메타 이커머스(Triple Whale). 데이터를 밖으로 보내지 않고 로컬에서 계산한다. "우리 ROAS 괜찮은 거야 / 업계 평균 / 벤치마크 / 다른 데랑 비교 / CTR 이 낮은 건가 / CPC 가 비싼 건가 / 기준이 뭐야"일 때.
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소재 발주(브리프 전달)·피로도 감지 후 리프레시 제안·성과 확인된 소재의 전 지면 규격 확장·AdOps 캠페인 집행 연동을 다룬다. 거래처(vendor)에 발주하는 스킬이지 소재를 자체 양산하는 스킬이 아니다. "소재 만들어줘 / 배너 뽑아줘 / 이미지팩토리 / 발주할게 / 리사이즈 / 규격 몇 개 필요해 / 이 소재 언제까지 써 / 소재 질렸나 / 리프레시 / 광고 집행 연동 / AdOps"일 때, 또는 피로도 경보·규격 확장 기회가 감지될 때.
마케팅 코파일럿 첫 설정 — 7문항 온보딩(역할·브랜드/상품과 ★마진율·목표 1개·채널·실행 권한과 승인 모드 5종·데이터 연결·이미지팩토리)으로 config를 채우고, 광고비 상한·게시정책을 걸고, 마지막에 아침·주간·월간 루틴을 묻지 않고 기본 등록한다. "마케팅 설정 / 셋업 / 처음 사용 / 설정 계속 / 권한 변경 / 승인 모드 바꿔줘 / 마진 등록 / 광고 예산 상한" 또는 첫 설치 시 클로드가 먼저 제안.
자동 실행을 실제로 등록한다 — 매일 아침 마케팅 큐(속도형)·매주 판정(정밀형)·매월 리뷰(축적형)를 스케줄 도구·crontab·클라우드 루틴에 걸고 확인·수정·해제한다. 무인 실행은 한계 통치를 따른다 — approval_mode=auto에서 승인된 양식·6게이트 통과·발송량과 시간대 한도 안이면 공식 API 경로의 발송·게시·손실 차단은 자동 실행하고, 한계 밖(새 양식·게이트 미달·예산 증액·신규 지출·이상 신호)만 승인 큐로 올린다. "루틴 등록 / 매일 자동으로 / 아침 브리핑 예약 / 주간 판정 예약 / 월간 리뷰 예약 / 스케줄 걸어줘 / 루틴 확인 / 시간 바꿔줘 / 루틴 꺼줘 / 자동 실행 설정"일 때.
基于 SOC 职业分类
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| name | baseline |
| description | 내 광고 성과가 어느 수준인지 공개 리서치 수치와 비교한다 — 구글 검색광고 업종 23종(WordStream, 중앙값)과 메타 이커머스(Triple Whale). 데이터를 밖으로 보내지 않고 로컬에서 계산한다. "우리 ROAS 괜찮은 거야 / 업계 평균 / 벤치마크 / 다른 데랑 비교 / CTR 이 낮은 건가 / CPC 가 비싼 건가 / 기준이 뭐야"일 때. |
마케팅 루프(항상): 감지 → 판단 → 제작 → 배포 → 학습. 측정 없는 게시 금지. 자세히 [[method]].
"우리 ROAS 2.1이 좋은 건가"는 자기 데이터만 봐서는 답이 안 나온다. 매체사는 자기 매체만 보고 대행사는 자기 고객만 본다. 그래서 공개된 리서치 수치를 기준선으로 쓴다.
marketing-copilot baseline show # 전체
marketing-copilot baseline show --channel meta # 채널별
marketing-copilot baseline sources # 출처 목록
166행 · 출처 9곳. 전부 원문을 직접 열어 방법론까지 확인한 것만 넣었다.
| 출처 | 표본 | 담긴 것 |
|---|---|---|
| WordStream 2026 | 미국 검색광고 13,474개 캠페인 | 업종 23종 CTR·CPC·CVR·CPL, 중앙값 |
| Triple Whale 2025 (Meta) | 이커머스 약 35,000 브랜드 | 업종별 ROAS·CPA·CPM·CTR·CVR·AOV, 중앙값 |
| Triple Whale 2025 (Google/TikTok) | Google 18,000+ 브랜드 | 이커머스 ROAS·CPA·CPM |
| First Page Sage | B2B 29업종 / 이커머스 80+ | CAC |
| Contentsquare DXB 2026 | 990억 세션 / 6,000+ 사이트 | 사이트 전환율 |
| Klaviyo 2026 | 183,000+ 고객 | 이메일 |
marketing-copilot baseline compare --channel meta --metric roas --value 2.1
같은 2025 Triple Whale 데이터에서 이커머스 ROAS 중앙값이 이렇다:
| 채널 | 중앙값 |
|---|---|
| Google Ads | 3.68x |
| TikTok | 2.21x |
| Meta | 1.86x |
ROAS 2.1은 Meta에서는 중앙값 위, Google에서는 한참 아래다. 채널을 안 물어보고 "괜찮은 편입니다"라고 답하면 그 한 마디로 예산이 잘못 움직인다. 스크립트가 다른 채널 기준을 함께 띄우지만, 먼저 채널을 확인한다.
여기서 선을 넘으면 사용자가 그 숫자로 예산을 움직이고, 틀리면 손해를 입는다.
| 말해도 됨 | 말하면 안 됨 |
|---|---|
| "중앙값 1.86 대비 +13%" | "상위 30%" |
| "미국 검색광고 기준으로는 이렇다" | "업계 평균이 이렇다" (어느 업계, 어느 시장인지 빠짐) |
| "표본 35,000곳의 중앙값" | 출처·표본 없이 숫자만 |
벤치마크를 주면서 이걸 안 알리면 사용자가 자기 계정 숫자를 과신한다.
eBay 대규모 현장실험에서 유료검색의 **실측 ROAS는 −63%**였고, 브랜드 키워드 광고를 끄자 트래픽의 99.5%가 그대로 유입됐다. (Blake·Nosko·Tadelis, Econometrica 83(1), 2015)
Gordon 외 2019: 절반의 캠페인에서 구매 리프트 추정이 방법 불문 3배 어긋났다. Gordon 외 2023(RCT 663건): 실제 리프트 중앙값 5%를 관찰 기반 방법이 24~64%로 추정했다.
위험이 큰 순서: ① 브랜드 검색 키워드 ② 리타게팅 ③ 노출률 낮은 초정밀 타깃. 이 셋은 "어차피 살 사람"을 다시 세는 구조라 귀속값이 특히 부풀려진다.
숫자만 보여주고 끝내지 않는다. 판정 → 다음 행동까지 간다.
| 상태 | 다음 |
|---|---|
| 손익분기 ROAS 미달 | [[ads]] 중단조건 점검. 계산은 econ breakeven |
| 기준선 대비 크게 낮음 | 원인 분리 — 소재/타깃/오퍼/랜딩 중 무엇인지 [[analyze]] |
| 기준선 대비 높은데 매출이 안 늘어남 | 어트리뷰션 과대추정 의심. 3절을 먼저 말한다 |
| 비교할 성과 기록이 없음 | 그게 먼저다. [[analyze]]로 성과부터 기록 |
관련: [[analyze]] · [[ads]] · [[metrics]] · [[method]]
이것만은: 출처·시장·표본을 숫자와 함께 말한다. 그리고 플랫폼 숫자는 부풀려져 있다를 빼먹지 않는다.