wp-output-validator

name	wp-output-validator
description	输出硬校验 Skill。对 LLM 输出做确定性检查（不调 LLM）：决策档位枚举、列表非空、激进决策与纪律违规冲突、chat_answer 长度等。校验失败返回 ValidationResult 含失败规则列表，调用方决定 retry 或 fallback。
version	1.0.0
type	validation
entry_point	backend.graph.decision_validator:validate_decision_output
inputs	{"type":"object","properties":{"result":{"type":"LLMResult or GenericLLMResult"},"intent_type":{"type":"string"},"discipline_violations":{"type":"list"}},"required":["result","intent_type"]}
outputs	{"type":"ValidationResult","description":"含 passed / action / failures（list[ValidationFailure]）"}
tags	["validation","output-quality","deterministic-check"]

wp-output-validator

输出硬校验。

检查项

检查	失败规则名	严重度
chat_answer 非空	chat_answer_empty	hard
chat_answer >= 20 字	chat_answer_too_short	hard
is_fallback = False	is_fallback	hard
decision 在 6 档枚举内	decision_invalid	hard
reasoning 列表非空	reasoning_empty	hard
risk 列表非空	risk_empty	hard
纪律严重违规 + 激进决策冲突	discipline_conflict	hard
confidence < 0.5 时 infoNeeded 非空	low_confidence_no_info_needed	soft

校验流程

1. 通用层（所有意图）：检查 is_fallback / chat_answer 非空 / 长度
2. PositionDecision 专项层：检查 decision 枚举 / reasoning / risk / 纪律一致性

任一 hard 规则失败 → passed=False，返回失败列表。

action 判定

• 无 hard failure → action="pass"
• is_fallback → action="fallback"（LLM 本身出错，重试没意义）
• 其他 hard failure → action="retry"

与 ReviewingAgent 的关系

ReviewingAgent 内部第一层调用本 Skill 做硬校验：

• 硬校验通过 → action=pass（毫秒级，覆盖 99% 场景）
• 硬校验失败 + 重试次数未达上限 → 调 LLM 评分（Layer 2）
• 重试次数达上限 → action=fallback（降级 HOLD）

调用方式

from backend.graph.decision_validator import validate_decision_output

result = validate_decision_output(
    result=llm_result,
    intent_type="PositionDecision",
)
# result.passed: bool
# result.action: str (pass/retry/fallback)
# result.failures: list[ValidationFailure]

上下游关系

• 上游：wp-reasoning（消费它的 LLMResult 输出）
• 下游：ReviewingAgent（基于 ValidationResult 决定 action）