skill-analyzer
分析 Skill 使用日志，输出频率排行、满意度趋势、低频 Skill 清单。每周运行一次。 触发词："分析 Skill 使用情况"、"Skill 周报"、"哪些 Skill 用得多"、"看看 Skill 数据"。 依赖 skill-logger 写入的 skill_usage_log.jsonl 日志文件。
来源信息
- 仓库
- SpaceZephyr/myskill
- 最近来源活动
- 2026年3月25日 02:46
- 检测到的 SKILL.md 语言
- 中文
- 星标
- 341
- Forks
- 84
安装方式
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SKILL.md
来源说明 · 只读预览- name
- skill-analyzer
- description
- 分析 Skill 使用日志，输出频率排行、满意度趋势、低频 Skill 清单。每周运行一次。 触发词："分析 Skill 使用情况"、"Skill 周报"、"哪些 Skill 用得多"、"看看 Skill 数据"。 依赖 skill-logger 写入的 skill_usage_log.jsonl 日志文件。
# Skill 使用分析
读取 `06 计划/skill_usage_log.jsonl`，分析 Skill 使用情况，输出本周总结报告。
## 日志文件位置
```
$OBSIDIAN_VAULT/06 计划/skill_usage_log.jsonl
```
## 使用方式
```
分析 Skill 使用情况
```
默认分析最近 7 天。指定时间范围：
```
分析过去两周的 Skill 数据
```
## 工作流程
### Step 1：运行分析脚本
```bash
python3 scripts/analyze_skill_usage.py --days 7
```
指定时间范围：
```bash
python3 scripts/analyze_skill_usage.py --days 14
```
### Step 2：输出分析报告
脚本输出原始数据后，AI 整理成以下格式的报告：
---
**📊 Skill 使用周报（最近 7 天）**
**总览**
- 共使用 Skill N 次，覆盖 X 个不同 Skill
- 平均满意度：X.X / 5
**使用频率排行**
| 排名 | Skill | 使用次数 | 平均满意度 |
|------|-------|---------|-----------|
| 1 | x-post | 8 | 4.2 |
| 2 | podcast-workflow | 5 | 4.6 |
| 3 | content-digest | 4 | 4.0 |
**满意度偏低的 Skill（< 3.5 分）**
| Skill | 平均满意度 | 常见问题 |
|-------|-----------|---------|
| xxx | 3.0 | 备注中反复出现"改了结尾" |
**本周未使用的 Skill**（有记录但本周零调用）
- skill-a
- skill-b
**建议**
- `xxx` 满意度持续下降，建议检查 SKILL.md 是否需要更新规则
- `yyy` 两周未使用，考虑是否仍有需求
- `zzz` 本周高频使用，可以考虑做自动化
---
### Step 3：询问是否归档
```
要把这份报告存到 06 计划/05 周复盘/ 吗？
```
## 环境变量配置
在 `~/.env` 或项目根目录的 `.env` 文件中配置：
```bash
OBSIDIAN_VAULT=/Users/ugreen/Documents/obsidian
```
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