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《User Story Mapping》方法论。把 Jeff Patton 的用户故事地图转化为可执行框架， 用于：把需求拆成能沟通的整体骨架、切出最小可用的发布切片、避免扁平待办清单。 每条规则标注原书章节，可追溯。 触发词：「User Story Mapping」「用户故事地图」「故事地图」「需求拆解」「MVP 切片」 「backbone」「walking skeleton」「怎么写用户故事」及"需求太碎/PRD 说不清全貌"类场景。
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从数据现象出发，生成可执行的产品决策建议，并以可视化 HTML 报告输出。当用户说"分析一下这组数据"、"这个指标为什么跌了"、"帮我做个留存分析"、"用户流失原因是什么"、"看看漏斗哪一步掉了"、"给我出个数据分析报告"时触发。 也适用于：用户上传了 CSV/Excel 数据文件并要求分析洞察；用户提供了 SQL 查询结果要求解读；用户要求做指标拆解、归因分析、分群对比、A/B 实验分析；用户提到"指标树"、"漏斗"、"留存"、"转化率"、"DAU 下降"、"分群"、"归因"等数据分析关键词。 不适用于：纯 BI 看板搭建（用 xlsx）、纯 SQL 编写（直接写）、纯数据清洗（直接写脚本）。
按策略/功能/体验/增长四个维度结构化拆解竞品，输出可借鉴点、不可抄点与差异化建议。当用户说"竞品分析"、"竞品拆解"、"帮我分析竞品"、"看看这几个竞品"、"competitor analysis"、"和竞品比一下"、"对标分析"、"差异化怎么做"， 或者用户给出了一份竞品名单并要求系统化分析时，使用这个 Skill。 也适用于：用户上传了竞品截图/链接/体验报告并要求结构化拆解；用户要求对比自己产品与竞品的差距；用户想找差异化切入点。 不适用于：纯需求文档撰写（用 pm-prd-writer）、纯优先级排序（用 pm-prioritization-engine）、纯用户调研设计（用 pm-survey-designer）。
A/B 实验设计 Skill。从实验目标出发，输出完整的实验方案（假设、分组、指标体系、样本量估算、止损规则、判定规则）。 触发条件：用户提到"A/B 测试"、"AB 实验"、"实验设计"、"对照实验"、"分流实验"、"灰度方案"、"实验方案"、"样本量计算"、"显著性检验"、"实验评估"、"p值"、"置信区间"、"MDE"、"统计功效"、"实验周期"、"止损规则"等关键词。 也适用于：用户提供了实验目标/可改动点/数据量级/周期限制要求产出实验方案；用户要求评估现有实验设计是否合理；用户要求制定实验判定标准和决策规则。 典型输入：实验目标 + 可改动点 + 当前数据量级 + 可接受实验周期。 不适用于：纯数据分析（用 pm-analytics）、纯埋点设计（用 tracking-spec-writer）、纯PRD写作（用 pm-prd-writer）。
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| name | pm-method-story-mapping |
| description | 《User Story Mapping》方法论。把 Jeff Patton 的用户故事地图转化为可执行框架， 用于：把需求拆成能沟通的整体骨架、切出最小可用的发布切片、避免扁平待办清单。 每条规则标注原书章节，可追溯。 触发词：「User Story Mapping」「用户故事地图」「故事地图」「需求拆解」「MVP 切片」 「backbone」「walking skeleton」「怎么写用户故事」及"需求太碎/PRD 说不清全貌"类场景。 |
适用场景：把零散需求组织成一个能一眼看懂的整体。
步骤：
适用场景：定义每一版发布做什么，尤其第一版。
步骤：
适用场景：跨团队对齐"我们到底要做什么"。
步骤：
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