菜单
分析 X/Twitter 博主的内容风格、创作策略和增长原因。当用户输入 X/Twitter 博主链接（如 https://x.com/username 或 https://twitter.com/username）并要求分析时触发。支持：(1) 抓取博主推文内容，(2) 分析爆款原因和增长策略，(3) 提炼内容风格和创作频率，(4) 生成完整分析报告保存到笔记。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
基于微信读书的书架、阅读时长、笔记、划线数据，生成 10 维度的深度阅读分析报告。当用户说"分析我的微信读书"、"读书画像"、"阅读分析"、"我的阅读报告"、"猜我的 MBTI"、"读书复盘"时触发。输出美观的 9:16 白底简约 HTML 可视化页面。
微信读书教练 — 把读过的书"用起来"。三种用法：(1) 推荐 - 想搞懂一个领域时，先判段位再给阶梯书单；(2) 引用 - 写作时基于已读划线给出可引用的书与原话；(3) 回顾 - 每天推送一条历史划线，自动去重，支持手动与定时触发。触发词："我想搞懂 XX"、"入门书单"、"阶梯书单"、"我想引用一本书"、"这个观点哪本书讲过"、"今日笔记"、"推一条划线给我"、"读书回顾"。
导出微信读书划线笔记为 Markdown 或 PDF 文件。当用户说"导出我的微信读书划线"、"导出读书笔记"、"把划线保存下来"、"weread 导出"时触发。依赖 weread-skills 调用接口，按书籍-章节分组排版，附划线时间，输出美观的笔记文档。
Transform structured podcast notes into engaging video scripts with a conversational, first-person broadcasting style. Use when user asks to "generate podcast script", "convert to broadcast style", "make video script", "rewrite for video", "口播脚本", "改成口播", or wants to turn podcast summaries into presenter-style content for short videos.
播客处理一站式工作流。支持两种入口： (1) 直接处理：提供 YouTube 链接，直接进入处理流程 (2) 更新检查：获取关注博主的最新更新，用户挑选后处理 功能：字幕提取 → read-content-digest 处理 → 自动保存飞书知识库。 触发词："获取播客更新"、"处理这个播客"、"播客工作流"、"有什么新播客"。
把小宇宙播客链接转成文字稿和文章。实现原理：下载小宇宙音频 → Groq Whisper 转录成文字 → 由 Claude 编写成文章。 触发词："小宇宙转文字"、"播客转文章"、"把这个小宇宙链接转成文章"、"小宇宙文稿"，或用户直接发来 xiaoyuzhoufm.com 的单集链接。 产出两份：逐字文稿（含标点润色）+ 改写后的文章。
| name | read-x-blogger-analyzer |
| description | 分析 X/Twitter 博主的内容风格、创作策略和增长原因。当用户输入 X/Twitter 博主链接（如 https://x.com/username 或 https://twitter.com/username）并要求分析时触发。支持：(1) 抓取博主推文内容，(2) 分析爆款原因和增长策略，(3) 提炼内容风格和创作频率，(4) 生成完整分析报告保存到笔记。 |
分析 X/Twitter 博主的内容策略，提炼可借鉴的创作方法。
X/Twitter 使用 Cloudflare 人机验证保护，自动抓取成功率很低。推荐使用以下工作流程：
用户提供博主链接 → 用户手动复制推文 → AI 分析 → 生成报告 → 保存到 05 笔记/01 博主分析/
如何操作：
用户输入博主链接 → 提取用户名 → 尝试抓取推文 → AI 分析 → 生成报告
从链接中提取用户名：
https://x.com/elonmusk → elonmuskhttps://twitter.com/elonmusk → elonmusk请用户：
https://x.com/{username}提示语：
由于 X/Twitter 有反爬保护，请你在浏览器中打开 https://x.com/{username}，滚动加载 20-50 条推文后，复制内容粘贴给我，我来帮你分析。
运行抓取脚本：
python3 scripts/fetch_tweets.py <username> [--count 100]
常见失败原因：
尝试 nitter 镜像站（可能不稳定）：
https://nitter.net/{username}https://nitter.cz/{username}基于获取的内容，分析以下维度：
使用 references/report_template.md 模板生成分析报告。
保存位置： 05 笔记/01 博主分析/
命名规范： MMDD博主分析-用户名.md（如 0111博主分析-elonmusk.md）
使用 Playwright 抓取推文内容。需要先安装依赖：
pip install playwright
playwright install chromium
注意： 由于 Cloudflare 保护，此脚本成功率较低。
分析报告的 Markdown 模板，包含所有分析维度的结构化输出格式。
Q: 自动抓取失败怎么办？ A: 这是正常现象，X/Twitter 有严格的 Cloudflare 保护。请使用手动复制方法：
Q: 如何获取更多推文？ A: 在浏览器中持续滚动页面，让更多推文加载出来，然后全选复制。
Q: 可以分析其他平台吗？ A: 如果博主有即刻、微博、公众号等其他平台账号，也可以提供内容进行分析。
Q: 分析结果不准确？ A: 推文数量越多，分析越准确。建议提供至少 20 条推文。