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测试Agent skill、规则文件、插件、MCP配置与本地自动发现路径的供应链风险。 适用于评估SKILL.md、规则文件、marketplace来源、自动发现目录、 扫描器与基准环境，并围绕安装、更新、启用、引用四个阶段做安全审查。
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基于 SOC 职业分类
测试Agent的Hook、子Agent、任务Agent与工作流扩展点的安全边界。 适用于评估项目级Hook、用户级Hook、子Agent提示文件、工具权限继承、 输入传递、审批绕过与持久化执行风险。
测试Agent或AI IDE的工作区信任、审批提示、敏感文件保护与权限缓存模型。 适用于评估首次打开项目、切换信任状态、批准工具调用、批准MCP或批准配置后， 是否存在预信任执行、审批复用、TOCTOU、提示弱化或范围漂移。
测试AI IDE中超出MCP与终端过滤范围之外的代码执行面。适用于评估Hook滥用、二进制植入、IDE设置利用、工具定义自动加载，或环境变量前缀 相关向量。模式按交互层级排序：Tier 1为零交互，Tier 4为已信任工作区 且需要特定动作。
规划并串联面向AI IDE的多阶段攻击链。适用于把单点漏洞能力组合成 端到端利用路径、评估整体安全姿态，或分析各个漏洞如何经由文件写入 这个枢纽连接起来。每条链都按交互层级分类，便于优先挑选更容易形成 报告价值的发现。
在对AI IDE做漏洞测试前，先绘制攻击面。适用于评估AI IDE的功能边界、 文档盲区、配置文件位置与自动加载路径，并按交互层级给每个发现标注优先级。
测试AI IDE的数据外传能力。适用于评估Markdown图片渲染、Mermaid图表、 预配置URL拉取、模型提供方重定向、WebView渲染，及其他出站通道。
| name | Agent skill与配置供应链安全 |
| description | 测试Agent skill、规则文件、插件、MCP配置与本地自动发现路径的供应链风险。 适用于评估SKILL.md、规则文件、marketplace来源、自动发现目录、 扫描器与基准环境，并围绕安装、更新、启用、引用四个阶段做安全审查。 |
本skill关注Agent生态里很接近依赖管理、却常常没有被当成依赖管理对象的一层：skills、规则文件、MCP配置、插件与自动发现目录。
这类组件的典型问题是：
.md规则、.json配置、MCP列表或插件清单| 层级 | 典型场景 |
|---|---|
| Tier 1 | 打开工作区即自动发现并加载本地skill、规则或MCP配置 |
| Tier 2 | 用户做一次正常操作，Agent自动引用某个skill或远端配置 |
| Tier 3 | 用户需要点击安装、启用或批准一次 |
| Tier 4 | 用户已安装组件，且后续更新或同步才触发风险 |
列出组件类型。 区分：
列出来源。 看它们来自：
列出加载路径。 哪些目录会被自动扫描，哪些文件名会被自动识别，哪些来源优先级更高。
列出安装与更新边界。 安装要不要确认，更新要不要确认，变更后是否可审计。
结合扫描器与基准环境。 用公开扫描器、bench或样本库做快速筛查，再做人工验证。
MCP配置投毒测试提示词注入攻击链测试AI-IDE代码执行面测试AI-IDE攻击面侦察references/supply-chain-checklist.mdreferences/public-tools-and-benchmarks.mdreferences/marketplace-and-load-paths.md