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在对AI IDE做漏洞测试前，先绘制攻击面。适用于评估AI IDE的功能边界、 文档盲区、配置文件位置与自动加载路径，并按交互层级给每个发现标注优先级。
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基于 SOC 职业分类
测试Agent的Hook、子Agent、任务Agent与工作流扩展点的安全边界。 适用于评估项目级Hook、用户级Hook、子Agent提示文件、工具权限继承、 输入传递、审批绕过与持久化执行风险。
测试Agent skill、规则文件、插件、MCP配置与本地自动发现路径的供应链风险。 适用于评估SKILL.md、规则文件、marketplace来源、自动发现目录、 扫描器与基准环境，并围绕安装、更新、启用、引用四个阶段做安全审查。
测试Agent或AI IDE的工作区信任、审批提示、敏感文件保护与权限缓存模型。 适用于评估首次打开项目、切换信任状态、批准工具调用、批准MCP或批准配置后， 是否存在预信任执行、审批复用、TOCTOU、提示弱化或范围漂移。
测试AI IDE中超出MCP与终端过滤范围之外的代码执行面。适用于评估Hook滥用、二进制植入、IDE设置利用、工具定义自动加载，或环境变量前缀 相关向量。模式按交互层级排序：Tier 1为零交互，Tier 4为已信任工作区 且需要特定动作。
规划并串联面向AI IDE的多阶段攻击链。适用于把单点漏洞能力组合成 端到端利用路径、评估整体安全姿态，或分析各个漏洞如何经由文件写入 这个枢纽连接起来。每条链都按交互层级分类，便于优先挑选更容易形成 报告价值的发现。
测试AI IDE的数据外传能力。适用于评估Markdown图片渲染、Mermaid图表、 预配置URL拉取、模型提供方重定向、WebView渲染，及其他出站通道。
| name | AI IDE攻击面侦察 |
| description | 在对AI IDE做漏洞测试前，先绘制攻击面。适用于评估AI IDE的功能边界、 文档盲区、配置文件位置与自动加载路径，并按交互层级给每个发现标注优先级。 |
面对新的目标时，建议先用本skill做侦察，再进入专项测试阶段。
目标不只是把所有内容扫一遍，更重要的是尽快回答几个关键问题：
MCP配置投毒测试、提示词注入攻击链测试、终端过滤绕过测试之前优先回答以下几类问题：
侦察输出必须给每个特性标注层级：
| 层级 | 定义 |
|---|---|
| Tier 1 | 用户只需克隆并打开项目 |
| Tier 2 | 用户正常发消息或与Agent交互 |
| Tier 3 | 用户必须点明确的批准按钮 |
| Tier 4 | 用户已信任项目，还要执行特定动作 |
层级越低，优先级越高。
每个发现至少写：
MCP配置投毒测试提示词注入攻击链测试AI IDE代码执行面测试终端过滤绕过测试AI IDE数据外传测试AI IDE源码安全审计references/doc-analysis-checklist.mdreferences/ide-config-locations.mdreferences/changelog-keywords.md初始阶段不要直接投递大量payload。
应先明确其自动执行内容、触发时机及影响范围，再决定后续测试方向。