| name | mineru-pdf-parser |
| version | 1.1.0 |
| description | 用 MinerU 将复杂PDF文档转换为LLM友好的Markdown/JSON格式。适用于:(1) PDF转Markdown/JSON,(2) 提取PDF中的文本、表格、公式、图像,(3) 解析学术论文、技术文档、商业报告,(4) 为RAG应用准备文档数据,(5) 批量处理PDF。触发关键词:"PDF解析"、"PDF转Markdown"、"提取PDF表格/公式"、"MinerU"、"parse PDF"等。不用于:PDF的阅读/填表/签名/拆分合并(用宿主pdf工具)、Word/PPT等非PDF格式解析、只需读几页内容的场景(直接读即可,不必转换)。 |
MinerU PDF Parser
将复杂PDF文档转换为机器可读的Markdown/JSON格式,适用于LLM和RAG应用。
安装
pip install uv
uv pip install -U "mineru[all]"
mineru-models-download
快速使用
命令行
mineru -p input.pdf -o output_dir
mineru -p pdf_folder/ -o output_dir
mineru -p input.pdf -o output_dir --backend vlm
mineru -p input.pdf -o output_dir --backend pipeline
mineru -p input.pdf -o output_dir --backend hybrid
Python API
from mineru import MinerU
mineru = MinerU()
result = mineru.parse("document.pdf")
markdown = result.to_markdown()
json_data = result.to_json()
详细API见 references/api_reference.md
解析模式选择
| 模式 | 特点 | 适用场景 |
|---|
pipeline | 快速、资源少 | 简单文档、纯文本PDF |
vlm | 高精度、复杂布局 | 学术论文、公式表格文档 |
hybrid | 平衡速度精度 | 通用场景 |
输出文件
{filename}.md - Markdown正文
{filename}_content_list.json - 结构化JSON
images/ - 提取的图像
{filename}_middle.json - 中间结果(调试)
格式详情见 references/output_formats.md
最佳实践
学术论文
mineru -p paper.pdf -o output --backend vlm
批量处理
from mineru import MinerU
import os
mineru = MinerU(backend="hybrid")
for pdf in os.listdir("pdfs/"):
if pdf.endswith(".pdf"):
result = mineru.parse(f"pdfs/{pdf}")
result.save(f"output/{pdf[:-4]}/")
RAG数据准备
sections = result.get_sections()
for section in sections:
vector_db.add(section.title, section.content)
启用GPU加速
修改 ~/.mineru.json 中 device-mode 为 cuda。
更多见 references/best_practices.md
验收标准(解析任务完成前自查)
已知陷阱
| 陷阱 | 具体表现 | 应对 |
|---|
| 首次运行缺模型 | 未执行 mineru-models-download 直接解析报错 | 安装后先跑模型下载;下载体积大,提前告知用户耗时 |
| 无 GPU 硬跑 vlm | CPU 上 vlm 模式极慢,像卡死 | 无 GPU 时用 pipeline/hybrid;有 GPU 改 ~/.mineru.json 的 device-mode 为 cuda |
| 扫描件预期过高 | 低清晰度扫描 PDF 解析质量差 | 提前告知扫描件效果取决于清晰度;结果差时换 backend 重试一次,仍差则如实报告 |
| 大文件内存压力 | 数百页 PDF 单次解析内存暴涨 | 大文件分批解析或按章节拆分 |
脚本
使用 scripts/mineru_parse.py 进行解析,支持错误处理和日志记录。