菜单
综合企业背景调研技能，用于尽职调查、合作伙伴评估、投资分析、市场研究等场景。支持公司工商信息、财务数据、法律风险、舆情分析、竞品对比等多维度调研，自动生成Markdown和HTML格式的专业调研报告。触发条件：用户提及"企业调研"、"公司背景"、"尽职调查"、"合作伙伴评估"、"投资分析"、"市场研究"等关键词。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script. Supports both static images and interactive HTML charts.
Use this skill when the user requests to generate, create, or write professional research reports including but not limited to market analysis, consumer insights, brand analysis, financial analysis, industry research, competitive intelligence, investment due diligence, or any consulting-grade analytical report. This skill operates in two phases — (1) generating a structured analysis framework with chapter skeleton, data query requirements, and analysis logic, and (2) after data collection by other skills, producing the final consulting-grade report with structured narratives, embedded charts, and strategic insights.
Use this skill when the user uploads Excel (.xlsx/.xls) or CSV files and wants to perform data analysis, generate statistics, create summaries, pivot tables, SQL queries, or any form of structured data exploration. Supports multi-sheet Excel workbooks, aggregation, filtering, joins, and exporting results to CSV/JSON/Markdown.
Conduct multi-round deep research on any GitHub Repo. Use when users request comprehensive analysis, timeline reconstruction, competitive analysis, or in-depth investigation of GitHub. Produces structured markdown reports with executive summaries, chronological timelines, metrics analysis, and Mermaid diagrams. Triggers on Github repository URL or open source projects.
多语言翻译技能，支持中英日德法等多种语言的互译。专注于专业术语的准确翻译，保持原文格式一致性，适用于技术文档、学术论文、商业报告等专业化内容的翻译。触发条件：用户提及"翻译"、"中英翻译"、"英文版"、"多语言"、"localization"等关键词。
学术论文调研技能，用于搜索、筛选和分析学术论文。支持 arXiv、Google Scholar、Semantic Scholar 等学术数据库，提供论文检索、引用分析、研究趋势追踪、文献综述生成等功能。触发条件：用户提及"论文"、"学术研究"、"文献综述"、"arXiv"、"研究趋势"、"学术搜索"等关键词。
| name | company-research |
| description | 综合企业背景调研技能，用于尽职调查、合作伙伴评估、投资分析、市场研究等场景。支持公司工商信息、财务数据、法律风险、舆情分析、竞品对比等多维度调研，自动生成Markdown和HTML格式的专业调研报告。触发条件：用户提及"企业调研"、"公司背景"、"尽职调查"、"合作伙伴评估"、"投资分析"、"市场研究"等关键词。 |
综合多数据源的企业背景调研技能，适用于尽职调查、合作伙伴评估、投资分析、市场研究等场景。
本技能通过整合多个数据源对企业进行全面调研：
当用户提及以下内容时激活：
明确调研目标：
优先级顺序：
常用数据源：
# 工商信息
天眼查、企查查、国家企业信用信息公示系统
# 财务数据
年报、财报、融资披露
# 法律信息
中国裁判文书网、中国执行信息公开网
# 舆情信息
百度新闻、Google News、微博、雪球
# 行业数据
艾瑞咨询、易观分析、IDC、Gartner
对收集的信息进行分类整理：
生成结构化调研报告，包括：
output_locale 设置（默认 zh_CN）| 等级 | 标注 | 说明 |
|---|---|---|
| 高 | 🟢 高置信 | 官方来源，多源验证 |
| 中 | 🟡 中等置信 | 可靠来源，单一验证 |
| 低 | 🔴 低置信 | 非官方，推测性质 |
| 等级 | 标注 | 建议 |
|---|---|---|
| 低风险 | ✅ 绿灯 | 可正常合作 |
| 中风险 | ⚠️ 黄灯 | 需进一步核实 |
| 高风险 | 🔴 红灯 | 建议谨慎合作 |
严格遵守：
web_search - 搜索企业信息web_fetch - 获取详细页面feishu_search_doc_wiki - 搜索内部文档feishu_bitable_app_table_record - 查询内部数据（如有）write - 生成 Markdown 报告md2html - 转换为 HTML（推荐）企业名称_调研报告_YYYYMMDD.md
企业名称_调研报告_YYYYMMDD.html
# 北京众星联恒科技有限公司综合调研报告
## 执行摘要
[结论先行，1-2段概括]
## 一、企业概况
### 1.1 基本信息
[工商信息]
### 1.2 发展历程
[关键里程碑]
## 二、股权结构
### 2.1 股东构成
[股东列表及持股比例]
### 2.2 关联公司
[母公司/子公司/兄弟公司]
## 三、财务状况
### 3.1 融资历史
[历次融资]
### 3.2 营收状况
[营收数据]
## 四、法律风险评估
### 4.1 诉讼记录
### 4.2 被执行信息
### 4.3 行政处罚
## 五、舆情分析
### 5.1 媒体评价
### 5.2 用户口碑
### 5.3 负面预警
## 六、风险综合评级
[雷达图/评分卡]
## 七、调研依据
[数据来源列表]
## 八、附录
[原始数据/补充材料]
完成 Markdown 报告后，推荐转换为 HTML：
python3 /root/.openclaw/workspace/deer-flow/skills/public/github-deep-research/scripts/md2html.py <报告文件>.md
HTML 特性：
生成报告前检查：
最终交付：
.md）.html，推荐）