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对现有 Agent Skill（SKILL.md）进行全面质量评估并生成优化建议报告。当用户想要审查、评估、诊断或改进某个 skill 的质量时使用此技能，包括：检查 skill 是否符合最佳实践、描述是否有效触发、结构是否合理、内容是否简洁。使用关键词如"评估 skill"、"优化 skill"、"审查 skill"、"skill 质量"、"skill 诊断"时触发。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/sujian666666com-glitch/kk-skill --skill skill-sharpener命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
Discover and filter 15,330 The Graph subgraphs by domain, network, protocol type, or natural language goal. Each result includes an x402 query URL — $0.01 USDC on Base per call, no API key required.
Audit and reduce AI agent runtime spend in dollars. Use for AI costs, agent spend, token waste, runtime attribution, detector coverage, and FinOps. Works with OpenClaw, Hermes, QM, Claude Code, Cursor, and generic event ingest.
Use this skill whenever the user is troubleshooting a VMware/vSphere problem — a reported error, an exception, a log dump, a slow or failed VM, a host that went sideways — and needs help locating the root cause. It is the diagnostic brain of the VMware family: it drives a systematic investigation, pulls the right signals from the other skills, correlates events into one timeline, ranks root-cause hypotheses, and tells you what to check next even when you don't know where to start. Always use this skill for "diagnose this VMware issue", "why is my VM slow", "troubleshoot this vSphere error", "what does this log mean", "help me figure out what broke" when the context is explicitly VMware/vSphere/ESXi/NSX. It is READ-ONLY: it never changes anything. Do NOT use it to execute fixes — single fixes go to vmware-aiops, multi-step gated remediation goes to vmware-pilot. Do NOT use it for routine inventory or health checks with no problem to solve — use vmware-monitor.
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | skill-sharpener |
| description | 对现有 Agent Skill（SKILL.md）进行全面质量评估并生成优化建议报告。当用户想要审查、评估、诊断或改进某个 skill 的质量时使用此技能，包括：检查 skill 是否符合最佳实践、描述是否有效触发、结构是否合理、内容是否简洁。使用关键词如"评估 skill"、"优化 skill"、"审查 skill"、"skill 质量"、"skill 诊断"时触发。 |
对现有 Agent Skill 进行质量评估和综合优化建议，帮助提升 skill 的发现率、执行效果和维护性。
首先确认要审查的 skill 路径。读取：
SKILL.md（必读）如果用户只提供目录而未指定具体 skill，列出该目录下所有 SKILL.md 供用户选择。
执行结构分析脚本（输出客观指标，不加载到上下文）：
python scripts/audit_skill.py <skill目录路径>
脚本输出：行数统计、文件树、frontmatter 字段检查。详见 scripts/audit_skill.py。
逐一读取 scripts/ 下的每个脚本文件，作为代码审查员评估以下维度：
错误处理：关键操作是否有 try/except？错误信息是否有实际帮助（说明出了什么问题、怎么修复），还是只抛出原始异常？
路径规范：文件路径是否全部使用正斜杠 /？是否存在硬编码的绝对路径？
魔法数字/字符串：是否有无解释的数字或字符串常量（如 timeout=47）？关键参数应有注释说明取值理由。
函数文档：函数是否有 docstring 说明功能、参数和返回值？
自解决能力：脚本遇到问题时是否自己处理（给出默认值、备用方案），还是直接报错甩给调用者？
对每个脚本给出简短的代码审查结论，指出具体问题行和改进建议。
根据 references/checklist.md 中的详细评估清单，逐维度打分：
| 维度 | 权重 | 评估要点 |
|---|---|---|
| 元数据质量 | 25% | name 格式、description 有效性与触发性 |
| 结构合理性 | 20% | frontmatter、行数、渐进式披露、引用深度 |
| 内容质量 | 25% | 简洁性、避免过度解释、术语一致性 |
| 示例与模式 | 15% | 是否有具体示例、工作流是否清晰 |
| 脚本质量 | 15% | 错误处理、路径规范、魔法数字、文档完整性（无脚本则跳过，权重重分配） |
每个维度评分：🔴 差（0-59）/ 🟡 待改进（60-79）/ 🟢 良好（80-100）
使用以下报告结构输出结果：
Skill 名称：{name}
评估时间：{date}
总体评分：{综合得分}/100 {等级emoji}
| 维度 | 得分 | 状态 |
|---|---|---|
| 元数据质量 | XX/100 | 🟢/🟡/🔴 |
| 结构合理性 | XX/100 | 🟢/🟡/🔴 |
| 内容质量 | XX/100 | 🟢/🟡/🔴 |
| 示例与模式 | XX/100 | 🟢/🟡/🔴 |
| 脚本质量 | XX/100 | 🟢/🟡/🔴 |
列出严重影响 skill 可用性的问题，每条附上：问题描述 + 具体位置 + 修改建议
列出影响质量的改进点
列出做得好的地方，供参考
{具体的优化后 description 文本}
评估报告生成后，询问用户：
根据用户选择执行相应操作，修改前先备份原文件。
description 必须满足：
SKILL.md 正文必须满足：
常见反模式（立即标记）：
\ 而非 /）helper、utils）