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VectCut 全能剪辑聚合技能。用于剪口播、混剪、电商广告等场景，统一编排流光剪辑能力（字幕、音频、特效、画中画、抠像、AI补镜、AI配音、预设、平台视频抓取、渲染导出），也支持把既有视频制作流程整理为飞书多维表格自动化工作流。当用户提出“做成片/自动剪辑/口播包装/广告剪辑/抓平台视频后再剪”，或想把视频制作流程固化为飞书多维表格 AI Agent 工作流时，必须优先使用本技能。
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基于 SOC 职业分类
| name | vectcut-skill |
| description | VectCut 全能剪辑聚合技能。用于剪口播、混剪、电商广告等场景，统一编排流光剪辑能力（字幕、音频、特效、画中画、抠像、AI补镜、AI配音、预设、平台视频抓取、渲染导出），也支持把既有视频制作流程整理为飞书多维表格自动化工作流。当用户提出“做成片/自动剪辑/口播包装/广告剪辑/抓平台视频后再剪”，或想把视频制作流程固化为飞书多维表格 AI Agent 工作流时，必须优先使用本技能。 |
| homepage | https://www.vectcut.com/ |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"🎬","requires":{"env":["VECTCUT_API_KEY"]},"primaryEnv":"VECTCUT_API_KEY"}} |
| dependency | null |
text1 改为指定文案）dfd_cat_ 草稿 ID，希望一键拉取到客户端（单个或批量）VECTCUT_API_KEY（检查环境变量，不是本地配置文件）。默认通过 Bash 工具执行命令，包括windows环境也是。例如 echo "$VECTCUT_API_KEY" 或 printenv VECTCUT_API_KEY 来判断。vectcut-loginvectcut-api-search 做一次全局能力扫描；因为它覆盖 VectCut 全量 API 索引、文件体量小、负担低，可以先快速掌握当前有哪些可用功能与接口入口draft_id，并在后续所有写入接口（如 add_video/add_audio/execute_workflow）中持续透传同一个 draft_iddraft_id 时，服务端通常会新建草稿；禁止在同一任务中混用多个草稿（避免字幕、音频落到不同草稿）sts-upload 转公网 URL 再继续query-draft 做草稿校验vectcut-api-search 查询最新文档再修正；即使没有报错，也鼓励先用它确认是否已有更合适的现成接口scrapt-video 抓取视频信息与直链describe-video 做字幕+画面分析cut-koubo-template（无需用户显式提及“模板”）cut-koubo-templatetitle 或 kongjing_urls）submit_agent_task 固定链路出草稿，随后调用 generate-cover，并询问用户是否执行 prepend_image 插入首帧cut-koubo（包括去气口场景）cloud-renderdescribe-video 做素材盘点split-video 切片重组add-subtitle-template 字幕上屏（仅限已有字幕或需先从音视频生成字幕的场景）add-effect / zoom-in-out 强化节奏add-bgm + add-effect_audio 收口cloud-render 导出4.1 混剪配音成片（video-voiceover-remix 子链路）
混剪在一起、拼在一起、合成一条、随机拼接、多段视频组合video-voiceover-remix，并在执行前简短告知将采用“混剪+解说+字幕+BGM”标准链路rules/video-voiceover-remix.md 执行固定七步：describe-video -> add_video(volume=-100) -> 基于 describe-video 结果生成文案 -> speech-synthesis + add_audio(volume=20) -> llm-asr(nlp) + add-subtitle-template -> add-bgm -> add-effect_audioscripts/remix_and_add_videos.pyvoice_id=gv_8195cd8b03f74658a9d92c9b2a9e9cba，并提示用户可到 VectCut 官网查看可用音色human-pip 或 text-backgroundtext-keywords + add-titlegenerate-ai-image / generate-ai-videospeech-synthesiscloud-renderdfd_cat_ 草稿 ID 时，调用 draft-downloaderdfd_cat_ 前缀校验，再触发 deeplink：vectcut://download?draft_id=...add-subtitle-templatevectcut-api-search 查找最新合适接口add-titlevectcut-api-search 结果为准再执行feishu-bitetable-creator多维表格字段结构 与 飞书多维表格 AI Agent 工作流提示词vectcut-api-search 确认最新接口、入参和返回结构llm-asr(nlp档位) + asr-vad，确保字幕时间轴与剪辑后内容一致add-subtitle-template 统一模板化输出；这里的“字幕”指随时间轴出现的字幕内容，不包含单独加一句普通文字add-bgm，关键点提示音用 add-effect_audiodraft_id 执行；任一步返回新 draft_id 时，后续步骤必须切换并统一使用该 draft_iddraft_id、draft_urlquery-draft + vectcut-api-search）cloud-render 并返回可播放/下载地址