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excel-wind

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更新时间2026年4月3日 23:27

利用 Excel 作为中间层，通过 Wind Excel 插件（WSD/WSS/WSI 等函数）获取万德金融数据。当用户需要获取 Wind 行情数据、财务指标、板块数据，且 Wind Python API 不可用时（权限问题/网络限制），使用本技能通过 Excel+Wind 插件的路径实现数据获取。触发场景：（1）用户要求从 Wind 获取股票/期货/指数的历史行情 K 线；（2）用户要求获取 Wind 财务指标（PE、PB、EPS、ROE 等）；（3）用户要求获取宏观/行业数据；（4）Wind Python API 连不上但 Excel 插件可用。

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来源

sunchenzheng

sunchenzheng/openclaw-skill

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Excel-Wind 插件自动化技能

通过 Excel 的 Wind 金融终端插件（WENDEZHI Add-in）作为数据中间层，实现自动化数据获取。

核心优势：不依赖 Wind Python API，直接利用 Excel 内置的 Wind 函数，取数逻辑与终端一致。

工作流程

用户请求 → AI 构建 Wind 公式 → 写入 Excel 单元格 → 触发刷新 → 等待数据返回 → 读取结果

步骤 1：确认 Wind Excel 插件可用

检查方法：打开 Excel，观察菜单栏是否有「Wind」选项卡。

已安装 → 直接进入步骤 2
未安装 → 提示用户：打开 Wind 终端 → 开始 → 插件修复 → 修复 Excel 插件

步骤 2：构建 Wind 公式

参考 references/wind_excel_formulas.md 中各函数的语法。

常用公式速查：

需求	公式
茅台日行情	`=WSD("600519.SH", "close;open;high;low;volume", "2026-01-01", "2026-04-03", "PriceAdj=F")`
茅台财务指标	`=WSS("600519.SH", "eps_basic;roe_avg;pb;pe_ttm", "")`
沪深300成分	`=WSET("CurSectorHS300", "wind_code", "")`
宏观GDP	`=EDI("G00101010000000000", "2020-01-01", "2026-04-03", "")`

步骤 3：执行自动化脚本

使用 scripts/excel_wind.py：

# 获取股票历史K线
python scripts/excel_wind.py wsd --code 600519.SH --fields close,open,high,low --begin 2026-01-01 --end 2026-04-03 --out 茅台行情.xlsx

# 获取财务指标
python scripts/excel_wind.py wss --code 600519.SH,000001.SZ --fields eps_basic,roe_avg,pb,pe_ttm --out 财务指标.xlsx

# 创建空白模板（用于手动埋入公式）
python scripts/excel_wind.py template --out Wind_Template.xlsx

参数说明：

--visible：显示 Excel 窗口（调试用）
--wait：等待 Wind 数据返回的秒数（默认15秒，网络慢可加大）
--options：Wind 特有选项，如 PriceAdj=F（前复权）

步骤 4：读取 Excel 数据

数据刷新后，Excel 公式结果会写入单元格。使用 --read 模式读取：

# 在 Python 中读取 Excel 结果
import win32com.client
excel = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
wb = excel.Workbooks.Open("茅台行情.xlsx")
ws = wb.Worksheets("WSD_K线")
data = ws.UsedRange.Value  # 读取所有数据

核心脚本

路径：scripts/excel_wind.py

函数	作用
`build_wsd_formula()`	构建 WSD 日时间序列公式
`build_wss_formula()`	构建 WSS 截面指标公式
`build_wsi_formula()`	构建 WSI 分钟序列公式
`excel_com("init")`	启动/创建 Excel 工作簿
`excel_com("write_formulas")`	批量写入公式到单元格
`excel_com("refresh")`	触发全量刷新并等待
`excel_com("read_range")`	读取单元格区域数据
`excel_com("save")`	另存为文件
`excel_com("close")`	关闭工作簿退出 Excel

Excel 手动操作指引（用户可自行操作）

如果 AI 脚本执行困难，用户也可以手动完成：

打开 Excel，新建工作簿
写入公式（以 A1 为例）：
- A1 填证券代码：600519.SH
- B1 填公式：=WSD(A1,"close","2026-01-01","2026-04-03","PriceAdj=F")
刷新数据：按 Ctrl+Alt+F5，或点击「Wind」选项卡 → 「刷新数据」
等待返回：约 5-30 秒
数据读出后：复制到目标位置，或另存 CSV

注意事项

Wind 终端必须登录：Excel 插件依赖本地终端的登录态，断网或未登录会导致 #WIND_ERR 错误
等待时间：Wind 取数涉及网络请求，默认等待 15 秒，网络慢时需加大 --wait 参数
复权选项：历史行情建议加 PriceAdj=F（前复权），否则 K 线可能出现跳空
市价数据：WSS 获取的是截面快照（当日最新），无需刷新等待
权限限制：部分财务指标（如套保参数）需要单独开通权限

常见错误处理

错误值	含义	解决方法
`#WIND_ERR`	Wind终端未连接	检查终端是否登录，网络是否正常
`#NAME?`	插件未加载	在 Excel 中重新加载 Wind 插件
`#VALUE!`	参数类型错误	检查证券代码格式、日期格式
`#REF!`	字段不存在	确认字段名在 Wind 支持列表中
`#NUM!`	日期区间无效	检查结束日期是否早于开始日期

文件结构

excel-wind/
├── SKILL.md                                    # 本文件
├── scripts/
│   └── excel_wind.py                          # 核心自动化脚本
└── references/
    ├── wind_excel_formulas.md                 # Wind Excel 公式完整参考
    └── query_config.json                      # 通用查询配置模板

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2026-04-030

name

excel-wind

description

Excel-Wind 插件自动化技能

通过 Excel 的 Wind 金融终端插件（WENDEZHI Add-in）作为数据中间层，实现自动化数据获取。

核心优势：不依赖 Wind Python API，直接利用 Excel 内置的 Wind 函数，取数逻辑与终端一致。

工作流程

用户请求 → AI 构建 Wind 公式 → 写入 Excel 单元格 → 触发刷新 → 等待数据返回 → 读取结果

步骤 1：确认 Wind Excel 插件可用

检查方法：打开 Excel，观察菜单栏是否有「Wind」选项卡。

已安装 → 直接进入步骤 2
未安装 → 提示用户：打开 Wind 终端 → 开始 → 插件修复 → 修复 Excel 插件

步骤 2：构建 Wind 公式

参考 references/wind_excel_formulas.md 中各函数的语法。

常用公式速查：

需求	公式
茅台日行情	`=WSD("600519.SH", "close;open;high;low;volume", "2026-01-01", "2026-04-03", "PriceAdj=F")`
茅台财务指标	`=WSS("600519.SH", "eps_basic;roe_avg;pb;pe_ttm", "")`
沪深300成分	`=WSET("CurSectorHS300", "wind_code", "")`
宏观GDP	`=EDI("G00101010000000000", "2020-01-01", "2026-04-03", "")`

步骤 3：执行自动化脚本

使用 scripts/excel_wind.py：

# 获取股票历史K线
python scripts/excel_wind.py wsd --code 600519.SH --fields close,open,high,low --begin 2026-01-01 --end 2026-04-03 --out 茅台行情.xlsx

# 获取财务指标
python scripts/excel_wind.py wss --code 600519.SH,000001.SZ --fields eps_basic,roe_avg,pb,pe_ttm --out 财务指标.xlsx

# 创建空白模板（用于手动埋入公式）
python scripts/excel_wind.py template --out Wind_Template.xlsx

参数说明：

--visible：显示 Excel 窗口（调试用）
--wait：等待 Wind 数据返回的秒数（默认15秒，网络慢可加大）
--options：Wind 特有选项，如 PriceAdj=F（前复权）

步骤 4：读取 Excel 数据

数据刷新后，Excel 公式结果会写入单元格。使用 --read 模式读取：

# 在 Python 中读取 Excel 结果
import win32com.client
excel = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
wb = excel.Workbooks.Open("茅台行情.xlsx")
ws = wb.Worksheets("WSD_K线")
data = ws.UsedRange.Value  # 读取所有数据

核心脚本

路径：scripts/excel_wind.py

函数	作用
`build_wsd_formula()`	构建 WSD 日时间序列公式
`build_wss_formula()`	构建 WSS 截面指标公式
`build_wsi_formula()`	构建 WSI 分钟序列公式
`excel_com("init")`	启动/创建 Excel 工作簿
`excel_com("write_formulas")`	批量写入公式到单元格
`excel_com("refresh")`	触发全量刷新并等待
`excel_com("read_range")`	读取单元格区域数据
`excel_com("save")`	另存为文件
`excel_com("close")`	关闭工作簿退出 Excel

Excel 手动操作指引（用户可自行操作）

如果 AI 脚本执行困难，用户也可以手动完成：

打开 Excel，新建工作簿
写入公式（以 A1 为例）：
- A1 填证券代码：600519.SH
- B1 填公式：=WSD(A1,"close","2026-01-01","2026-04-03","PriceAdj=F")
刷新数据：按 Ctrl+Alt+F5，或点击「Wind」选项卡 → 「刷新数据」
等待返回：约 5-30 秒
数据读出后：复制到目标位置，或另存 CSV

注意事项

Wind 终端必须登录：Excel 插件依赖本地终端的登录态，断网或未登录会导致 #WIND_ERR 错误
等待时间：Wind 取数涉及网络请求，默认等待 15 秒，网络慢时需加大 --wait 参数
复权选项：历史行情建议加 PriceAdj=F（前复权），否则 K 线可能出现跳空
市价数据：WSS 获取的是截面快照（当日最新），无需刷新等待
权限限制：部分财务指标（如套保参数）需要单独开通权限

常见错误处理

错误值	含义	解决方法
`#WIND_ERR`	Wind终端未连接	检查终端是否登录，网络是否正常
`#NAME?`	插件未加载	在 Excel 中重新加载 Wind 插件
`#VALUE!`	参数类型错误	检查证券代码格式、日期格式
`#REF!`	字段不存在	确认字段名在 Wind 支持列表中
`#NUM!`	日期区间无效	检查结束日期是否早于开始日期

文件结构

excel-wind/
├── SKILL.md                                    # 本文件
├── scripts/
│   └── excel_wind.py                          # 核心自动化脚本
└── references/
    ├── wind_excel_formulas.md                 # Wind Excel 公式完整参考
    └── query_config.json                      # 通用查询配置模板