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旅游目的地热度排行工具。通过爬取马蜂窝景点推荐数据（收藏/点评数）结合高德地图实时搜索/导航量，对多个旅游城市进行综合热度排行。当用户需要：（1）比较多个城市的旅游热度；（2）查询某城市的热门景点排名；（3）获取目的地实时交通拥堵情况时使用。数据来源：马蜂窝（景点热度）、高德地图（搜索量/路况）。触发场景：'帮我比较武汉、成都、重庆哪个更值得去' / '给我推荐一个周末游的城市排行' / '查一下各城市的景点热度排名'
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基于 SOC 职业分类
| name | travel-destination-ranker |
| description | 旅游目的地热度排行工具。通过爬取马蜂窝景点推荐数据（收藏/点评数）结合高德地图实时搜索/导航量，对多个旅游城市进行综合热度排行。当用户需要：（1）比较多个城市的旅游热度；（2）查询某城市的热门景点排名；（3）获取目的地实时交通拥堵情况时使用。数据来源：马蜂窝（景点热度）、高德地图（搜索量/路况）。触发场景：'帮我比较武汉、成都、重庆哪个更值得去' / '给我推荐一个周末游的城市排行' / '查一下各城市的景点热度排名' |
通过马蜂窝景点热度 × 高德地图实时流量双数据源，计算城市综合旅游热度排行。
综合热度得分 = α × log(景点总热度+1) × 景点数量^0.3
+ β × log(高德搜索量+1)
其中：
景点总热度 = 收藏数×2 + 点评数
α = 0.5（景点热度权重）
β = 0.5（高德流量权重）
| 脚本 | 作用 |
|---|---|
scripts/mafengwo_scraper.py | 马蜂窝爬虫（城市搜索 + 景点列表） |
scripts/gaode_api.py | 高德地图 API（POI搜索 + 实时路况 + 天气） |
scripts/rank_destinations.py | 综合排行主程序（整合两个数据源） |
1. 高德地图 Key（必需）
申请地址：https://lbs.amap.com/
免费额度：10000次/天 Web服务 API
设置环境变量：
set GAODE_KEY=你的Key
或直接用 --gaode-key 参数传入。
2. 马蜂窝爬虫（无需 Key，直接可用）
# 多城市排行（示例）
python scripts/rank_destinations.py rank `
--cities 武汉,成都,重庆,西安,杭州,南京 `
--gaode-key 你的高德Key `
--pages 2 `
--out result.json `
--report report.md
# 单城市详细分析
python scripts/rank_destinations.py analyze `
--city 武汉 `
--gaode-key 你的高德Key
# 仅爬取马蜂窝景点数据
python scripts/mafengwo_scraper.py batch `
--cities 武汉,成都,重庆 `
--pages 2 `
--out attractions.json
# 仅查高德搜索量
python scripts/gaode_api.py batch `
--key 你的高德Key `
--cities 武汉,成都,重庆 `
--keyword 旅游景点 `
--out gaode_search.json
排行榜输出（JSON）
{
"rank": 1,
"city": "成都",
"scores": {
"attraction_heat": 45678,
"gaode_search_volume": 123456,
"raw_score": 42.3
},
"attraction": {
"attraction_count": 42,
"total_heat": 45678,
"top_attractions": [
{"name": "宽窄巷子", "score": 4.8, "favs": 2345, "reviews": 890}
]
},
"gaode": {
"total_search_volume": 123456,
"traffic_summary": {"smooth": 12, "slow": 5, "congested": 2}
}
}
Markdown 报告
| 排名 | 城市 | 综合得分 | 景点热度 | 高德搜索量 | 拥堵道路 |
|------|------|----------|----------|------------|---------|
| 1 | 成都 | 42.3 | 45678 | 123456 | 2/19 |
旅游景点 等关键词搜索结果数作为代理指标travel-destination-ranker/
├── SKILL.md
├── scripts/
│ ├── mafengwo_scraper.py # 马蜂窝爬虫
│ ├── gaode_api.py # 高德 API 调用
│ └── rank_destinations.py # 综合排行主程序
└── references/
└── city_ids.json # 常用城市 ID 映射（可选）
利用 AkShare 获取A股/港股/美股/基金/期货/宏观数据。结合 Wind Python API 做实时行情补充。用于：股票筛选、财务分析、量化选股、板块分类、估值对比等场景。触发：用户要求获取A股数据、财务指标、板块成分，或要求量化筛选。
Control desktop applications on Windows — launch, close, focus, resize, move windows, simulate keyboard/mouse input, manage processes, control VSCode, read clipboard, and capture screen info. Use when the user wants to interact with any running program, switch windows, type text, press shortcuts, open files in VSCode, manage running processes, or get system display information.
Automate Windows GUI interactions using Python (pyautogui) + AI vision for applications with custom-drawn UI (like DaVinci Resolve). Use when asked to control a Windows application UI, automate mouse/keyboard actions, or find UI element coordinates.
B站视频 AI 章节总结。对 B站视频进行下载，按时间均匀分段截图，用 AI 分析每段内容，识别章节边界，生成每章节的摘要。触发场景：用户发来 B站视频链接，希望了解视频内容结构和各章节重点。
DaVinci Resolve 调色自动化 EAL（Execution Abstraction Layer）。当用户描述调色意图（如'降低高光'、'给暗部加暖色'、'应用某个LUT'），使用本技能将自然语言转化为 DR API Action 并执行。触发场景：NL 调色指令、截图诊断后执行、批量调色任务。
读取和处理 Word 文档（.docx）。识别文档文字内容、提取图片、生成结构化摘要。触发场景：用户发送或指定 .docx 文件路径，要求读取、总结或分析内容。