用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt;运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/sunflowermm/XRK-AGT --skill xrk-mcp命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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编写或审查 core/*/www 静态页、校园 WebView 兼容、HttpResponse 前端解包时使用。Core www 走浏览器兼容层(xrk-www-compat)。含零配置静态与有 sign.json(纯静态/产物/反代,sign↔server 合并)挂载。
编写或审查 core/src 代码时,确保使用 Node 26 稳定 API,禁止旧写法(fetch/exec/错误/二进制)。AI 改 Core 前必读。
当你需要开发/排查 HTTP 抓取、SSRF、Playwright 受控浏览器、本地字体增强截图,或判断 web_fetch 与 browser 工作流如何选型时使用。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | xrk-mcp |
| description | 当你需要理解或扩展 MCP 工具(注册/分组/远程连接)、执行门禁与 LLM tool calling 关系时使用。 |
读者:Coding Agent。办事助手「怎么调某个工具」见
agents/skills/standard/core/agent-tools。
docs/mcp-guide.md、docs/mcp-config-guide.md、core/system-Core/http/mcp.js、commonconfig/system/system-ai-workflow.js(ai-workflow.mcp)
registerMCPTool → MCPToolAdapter → OpenAI tools。MCPServer.handleToolCall → inspectToolCallSecurity(policies + toolScan + 可选审批);勿只在适配器拦一层。ai-workflow.mcp.remote 或 workflow 模块 export function getMcpServers()(Loader → 插件 MCP 表);连接前 mcp.connect(checkMcpConnectAllowed)。HTTP 用 fetchWithPolicy(#utils/fetch-with-retry.js),无 RuntimeUtil.fetch。getMcpServers,勿改系统 yaml(见 agents/.../agent-core-dev §3.5)。tools 增强:apply_edit / verify / repo_map / update_todos(实现 workspace/apply-edit-blocks.js · repo-map-lite.js)。fetch + AbortSignal.timeout;代理见 proxy-utils.js。Error.isError / normalizeError(skill xrk-node-runtime)。