xrk-ai-workflow

当你需要开发/调试 AiWorkflow 工作流、RAG 上下文增强、MCP 工具注册与作用域控制时使用。

安装方式

默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。

用 Codex 或 Claude 帮你安装复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。

直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。

npx skills add https://github.com/sunflowermm/XRK-AGT --skill xrk-ai-workflow

命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。

想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。

决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。

SKILL.md

来源说明 · 只读预览

name	xrk-ai-workflow
description	当你需要开发/调试 AiWorkflow 工作流、RAG 上下文增强、MCP 工具注册与作用域控制时使用。

docs/ai-workflow.md、src/infrastructure/ai-workflow/ai-workflow.js、loader.js

路径：core/*/workflow/*.js（AiWorkflowLoader 扫描，不用 ai-workflow.streamDir）
配置：data/server_bots/{port}/ai-workflow.yaml；schema 见 commonconfig/system.js
工具：LLM tool calling + MCP；registerMCPTool 注册到 this.mcpTools
LLM 调用：统一 LLMFactory.createClient().chat/chatStream（不经 Python 子服务端）
上下文/RAG：MemoryManager + 知识库工作流（如 database 关键词检索）
Shell/系统命令：#utils/exec-async.js；禁止 promisify(exec)（skill xrk-node-runtime）

子服务端为可选 Python 扩展；AiWorkflow 核心链路不依赖子服务。业务 Core 可通过 AgentRuntime.callSubserver 调用子服务 apis/ 接口。