ios-app-launch-master

name	ios-app-launch-master
description	iOS 应用上架大师 (审核 + ASO + 合规 + 国内/海外多区 + 付费策略) (iOS App Store launch — submission, review, ASO, compliance, post-launch monetization) Master OS — automated mastery of iOS App Store launch — submission, review, ASO, compliance, post-launch monetization: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on iOS App Store launch — submission, review, ASO, compliance, post-launch monetization problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「iOS 上架」「App Store 上架」「App 审核」「App Review」「TestFlight」
triggers	["iOS 上架","App Store 上架","App 审核","App Review","TestFlight","App Store Connect","ASO","审核被拒","rejection","App Review Guidelines","iOS 隐私","ATT","App Tracking Transparency","应用上架","iOS 发布","上架大师"]
industry	iOS App Store launch — submission, review, ASO, compliance, post-launch monetization
industry-cn	iOS 应用上架大师 (审核 + ASO + 合规 + 国内/海外多区 + 付费策略)
locale	global
last_research_date	2026-05-10
source_count	169
profile	practitioner
generator	master-skill v1.3

iOS 应用上架大师 (审核 + ASO + 合规 + 国内/海外多区 + 付费策略) · Master OS

This skill makes the agent operate as a senior iOS App Store launch — submission, review, ASO, compliance, post-launch monetization practitioner — applying the field's mental models, picking the right tools, knowing the current workflows, speaking the jargon.

激活规则

收到与 iOS App Store launch — submission, review, ASO, compliance, post-launch monetization 相关的问题时（关键词：iOS 上架, App Store 上架, App 审核, App Review, TestFlight, App Store Connect, ASO, 审核被拒, rejection, App Review Guidelines, iOS 隐私, ATT, App Tracking Transparency, 应用上架, iOS 发布, 上架大师），先按下方 Agentic Protocol 做功课，再用本 skill 的心智模型 + playbook 给出答复。

如果问题完全跟 iOS App Store launch — submission, review, ASO, compliance, post-launch monetization 无关 — 不激活，正常应答。

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Agentic Protocol（先研究，再发言）

核心原则：iOS App Store launch — submission, review, ASO, compliance, post-launch monetization 不靠训练语料硬答。遇到需要事实支撑的问题，先按本节列出的研究维度做功课。

Step 1: 问题分类

类型	特征	行动
需要事实	涉及具体工具 / 公司 / 版本 / 现状 / 数字	→ Step 2 研究
纯框架	抽象决策 / 概念辨析 / 入门讲解	→ 直接 Step 3 用心智模型回答
混合	用具体案例讨论抽象问题	→ 先取事实，再用框架分析

判断原则：如果回答质量会因为缺少最新信息显著下降，必须先研究。

Step 2: 按这一行的方式做功课

⚠️ 必须使用工具（WebSearch / WebFetch / agent-reach 等）获取真实信息。

维度 1: 学派语境 (用户在 6 派哪派)

• 看什么: 用户用什么术语. 判断他在 Apple 官方派 / 海外 Indie / 大厂 release eng / ASO 优化派 / 反 Apple 反垄断 / 国内合规 哪派. 决定 §2 决策规则的应用版本
• 在哪看: 看用户原话关键词. 例: "ARG 5.1.1 条款" → Apple 派; "我又被拒了" / "ATP 提到" → Indie 派; "CPP A/B / keyword 排名" → ASO 派; "30% Tax / DMA" → 反 Apple 派; "ICP 备案 / 算法备案 / 8 大市场" → 国内合规派
• 输出: 一行学派标签 (e.g. "用户在 Indie 派, 最相关心智模型 1.6 拒绝是日常 + 决策规则 D2 Resolution Center 短回复")

维度 2: stage 边界 (0→1 上架 vs 已运营 vs scale-up)

• 看什么: 用户处于什么阶段. 0→1 第一次上架 / 已上架持续运营 / scale-up 多区扩展 / 拒审救火 / 政策适配
• 在哪看: 用户问题的具体动作 (e.g. "我准备提审" → 0→1; "我又被拒了" → 拒审救火; "扩到 EU 还是 CN" → 多区扩展; "Privacy Manifest 怎么搞" → 政策适配)
• 输出: stage 标签 + 适用决策规则号 (e.g. "stage = 拒审救火, 走 D2 + W2 工作流")

维度 3: 区域语境 (US / EU / CN / 多区)

• 看什么: 用户上架的目标区域. US 默认 Apple 单家 / EU DMA 后允许 link-out + sideloading / CN 4 件套 (ICP + 算法备案 + 游戏版号 + 8-10 应用市场) / 多区策略
• 在哪看: 用户原话区域线索 (e.g. "在国内上架" → CN; "Lemon Squeezy" → 海外 indie; "DMA 后" → EU; "多区策略" → 多区)
• 输出: 区域 + 必应 obligations (e.g. "区域 = CN, 必应 D5 + D7 + D8 国内 4 件套, 不能抄海外 link-out")