tabtin-ai/TabTin

brainstorming

You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.

原文语言：英语

dispatching-parallel-agents

Use when facing 2+ independent tasks that can be worked on without shared state or sequential dependencies

原文语言：英语

executing-plans

Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints

原文语言：英语

finishing-a-development-branch

Use when implementation is complete, all tests pass, and you need to decide how to integrate the work - guides completion of development work by presenting structured options for merge, PR, or cleanup

原文语言：英语

receiving-code-review

Use when receiving code review feedback, before implementing suggestions, especially if feedback seems unclear or technically questionable - requires technical rigor and verification, not performative agreement or blind implementation

原文语言：英语

requesting-code-review

Use when completing tasks, implementing major features, or before merging to verify work meets requirements

原文语言：英语

subagent-driven-development

Use when executing implementation plans with independent tasks in the current session

原文语言：英语

systematic-debugging

Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes

原文语言：英语

test-driven-development

Use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code

原文语言：英语

using-git-worktrees

Use when starting feature work that needs isolation from current workspace or before executing implementation plans - ensures an isolated workspace exists via native tools or git worktree fallback

原文语言：英语

using-superpowers

Use when starting any conversation - establishes how to find and use skills, requiring Skill tool invocation before ANY response including clarifying questions

原文语言：英语

verification-before-completion

Use when about to claim work is complete, fixed, or passing, before committing or creating PRs - requires running verification commands and confirming output before making any success claims; evidence before assertions always

原文语言：英语

writing-plans

Use when you have a spec or requirements for a multi-step task, before touching code

原文语言：英语

writing-skills

Use when creating new skills, editing existing skills, or verifying skills work before deployment

原文语言：英语

cowart-image-edit

Edit and revise Cowart canvas images: read user-provided annotation screenshots as edit briefs and produce revised images.

原文语言：英语

cowart-image-gen

Generate and place AI images into the Cowart canvas when the user asks to create or fill an image holder.

原文语言：英语

cowart-open-canvas

Open and use the Cowart local infinite canvas for the active TabTin project.

原文语言：英语

ponytail

Ponytail 极简编码模式：像见多识广的资深工程师一样，先判断需求是否真的需要 （YAGNI），再依次复用现有代码、标准库、平台原生能力和已有依赖，只写能够 正确完成任务的最小实现。用于任何写代码、加功能、重构、修 bug、设计代码或 选择依赖的任务；用户说“最简单方案”“少写代码”“别过度设计”“YAGNI”或 “ponytail”时也使用。不要用于一般知识、写作、翻译或摘要等非编码请求。

原文语言：英语

tabcode-operator

代码项目操作——读写编辑文件、搜索代码、诊断验证、 运行 lint、执行 Git 安全操作。用户提到"读文件""写代码""搜索代码""git""lint"时使用。

collect-to-table

Use when 用户要把网页采集结果或已有成批结构化数据落入多维表，且数据含嵌套明细、可复用对象、关联或反查需求，或落库前需要判断单表还是多表；也用于要求可重跑、批次覆盖或采集后直接建表。

table-association

多维表关联运行时操作——创建 link 字段、挂/解绑关联目标、 查候选记录、改单/多关联基数、核对当前关联。用户说「关联到 / 挂上 / 取消关联 / 连到分类 / 多选关联 / 反向也能查」或要在已有两张表之间 读写关联边时调用。形态决策（建几张表）仍走 table-modeling； 单表 CRUD 走 table-operator。

table-import-export

多维表导入导出——导入 JSON/JSONL、CSV、Excel 写进多维表， 导出表格为 CSV / Excel / PDF 文件交付。手上已有结构化文件/JSON 要写进表、 或要把表导出成文件时调用；建表走 `table create`（字段类型自定）， 导入可自动补建缺失字段；写 link 字段值、 建表失败怎么办也看这份。 若需求是「从网页/浏览器采集并落多维表」（含分表确认与关联），改走 app:tabdata/collect-to-table；本 skill 只在编排确认方案后负责写入格式。

table-modeling

多维表建模——设计表结构、决策单表或双表 link、规划字段并创建关联表。 用户已有字段清单，或提到关联表格、一对多、主表+明细、电影+演员、 商品+SKU、订单+明细时调用。网页采集并落表的整链改走 app:tabdata/collect-to-table，本 skill 只负责数据形态。

table-operator

多维表操作——加字段、改记录、删行、批量插入更新、记录评论协作、 搜索记录、建看板 / 表单视图、转换字段类型。 用户正在操作某张表格时的默认入口；要建多张关联表先走 table-modeling 做形态决策，统计分析查询走 table-query。

table-query

多维表查询——用 SQL 筛选检索、统计汇总、分组聚合（COUNT/ SUM/平均）、排序去重、按条件批量更新。用户要"查一下 / 统计 / 汇总 / 分析 / 算一下"表里数据时调用；加字段 / 改视图等结构操作走 table-operator。

task-tracker

任务进度跟踪——登记步骤计划、实时更新状态、记录决策与问题、 跨会话恢复、多 Agent 分工协作。接到 ≥3 步的复杂任务、 或用户说"做个计划 / 列步骤 / 跟踪进度"时在动手前调用， 用多维表向用户可视化跟踪进度；简单一两步的任务不要建跟踪表。

原文语言：多语言混合

desktop-operator

桌面操控（Computer Use）——截屏、点击 / 拖拽 / 滚动鼠标、输入键盘、管理窗口。用户提到"操控桌面""打开应用""点击屏幕""截屏""桌面自动化""Computer Use"时使用。

tabdoc-operator

文档操作——创建、编辑、检索、整理叙事性长文档、 报告、需求 spec、会议纪要、知识沉淀。用户要写 / 改 / 查长文档时使用；正文给出 `tabtin doc` CLI 的稳定操作流程。

tabfiles-operator

云盘裸文件操作——把本地文件/文件夹保存、归档到 Organization 云盘， 列出云盘文件、获取下载链接。用户说「保存到云盘」「归档到云盘」 「上传到云盘」「云盘文件夹」「下载云盘文件」时使用。

tabfolder-operator

本地文件管理——浏览、预览、读写、搜索文件与目录、 跨 App 协作。用户要在本地文件系统里找文件 / 看内容 / 整理目录时使用。

tabsite-operator

网站创建发布——创建、管理、发布轻量级网站 / Dashboard / 轻应用，站点直接调用 TabData API。用户要搭站点 / 做仪表盘 / 发布轻应用时使用。

design-guide

演示设计指导——应用视觉设计原则、规划布局策略、 执行质量检查。做 PPT / 幻灯片视觉设计时参考。

html-spec

转换 HTML 为 PPT 元素——把 HTML 转成可编辑 PPT 元素的契约：白名单决定可编辑范围，data-tabslide-rasterize 兜底复杂视觉。

operations

TabSlide 命令操作——创建、编辑、预览、导出演示文稿的完整 CLI 命令参考。

tabslide-operator

演示文稿操作——创建、编辑、放映、导出可继续协作的 PPT / 幻灯片 / 演示文稿。用户要做 / 改演示时使用； 正文覆盖大纲生成、页面管理和 AI 辅助创建。

legal-risk-analyzer

法律风险评估助手，基于“严重性 × 发生概率”的框架评估法律风险，提供风险评分、等级（绿/黄/橙/红）及具体行动建议（从接受监控到上报法务负责人或聘请外部律师）。适用于用户询问合同风险、交易风险、问题分级、或是否需要上报高级法务/外部律师等场景，当用户提及风险评估、风险等级、法律风险分析或类似关键词时触发。

okr-planner

OKR 制定/拆解/复盘教练。当用户提到以下场景时触发：OKR、目标管理、关键结果、OKR制定、OKR拆解、OKR复盘、OKR检查、OKR对齐、季度目标、objectives and key results、目标拆解、KR制定、OKR评分、OKR改进。即使用户只是说'帮我写个OKR''这个OKR写得好不好''帮我复盘一下这个季度的OKR''目标怎么拆解'，也应触发。

saas-analyzer

SaaS业务财务分析助手：接收MRR、客户数、获客成本等原始数据，计算ARR、流失率、LTV、CAC、NRR等关键指标，对标行业基准，并生成结构化的健康报告与优先行动建议。当用户提供收入或客户数据，或询问涉及ARR、MRR、流失率、LTV、CAC、NRR等指标的业务健康状况时触发。

gantt-chart-builder

根据任务列表和依赖关系生成交互式HTML甘特图，支持关键路径分析（CPM），可视化项目时间线、依赖关系和可延迟的浮动时间。当用户提到甘特图、项目时间线、关键路径、任务排期、项目进度图、依赖关系可视化、工期计算或直接说“帮我排一下项目时间”、“生成一个项目进度图”、“分析一下哪些任务是关键路径”时触发。

iteration-planner

敏捷 Sprint 规划助手，基于团队产能和历史 Velocity 完成 Sprint 范围选定、任务拆分估点、依赖分析和负载均衡分配，输出可执行的 Sprint 计划。当用户需要进行 Sprint Planning、迭代规划、分配 Story 或 Task、检查负载均衡、分析依赖关系或计算团队产能时触发。不适用于 Sprint 回顾、站会、项目周报或通用任务管理场景。