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直接命令不会经过审查 Prompt;运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/TashanGKD/Resonnet --skill update-profile命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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根据当前科研数字分身状态,生成结构化提示词,供用户提交给 ChatGPT 等带记忆功能的 AI,从中提取与画像构建相关的信息。不询问用户使用哪个 AI 工具,提示词对所有平台通用。
解析用户从其他 AI 获取的记忆回复,最大化利用已有信息减少用户交互,仅在信息严重不足时才补充提问。
AI记忆推断优化版。先读量表原始文档理解维度定义,再基于量表题目结构逐维度推断(而非经验规则),最后针对最低置信度维度补问一个关键问题。比标准版推断更科学、更透明。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | update-profile |
| description | 对已有科研人员画像进行精确的字段补充或修改。当用户说「修改」「更新」「补充」「不对」等,或审核反馈后需要更新数据时使用。 |
首先确认用户想修改哪个字段。若不明确,询问:
你想更新画像的哪个部分?
A. 基础身份(研究阶段、领域、机构等)
B. 技术能力(编程语言、工具栈)
C. 科研流程能力(问题定义、文献整合等评分)
D. 当前需求(时间占用、核心难点、最想改变的事)
E. 认知风格(RCSS 数据)
F. 学术动机(AMS 数据)
G. 人格特征(Mini-IPIP 数据)
H. 综合解读文字
I. 其他(请说明)
<!-- 旧值:... -->选项1:修改单题分数
选项2:重新完整施测
.cursor/skills/administer-rcss/SKILL.md.cursor/skills/administer-ams/SKILL.md.cursor/skills/administer-mini-ipip/SKILL.md(AI推断) 标注数据来源 字段从 AI推断 改为 混合 或 量表实测最后更新 日期改为今天## 八、审核记录 中追加一条记录:
| [今日日期] | [修改字段名] | [用户反馈内容摘要] | 已按反馈更新 |
若用户修改了以下任意一个字段,主动询问是否重新生成综合解读:
询问:「你的[XX]数据有较明显的变化,是否希望我重新生成综合解读?」