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指导 AI 正确填写任务日志，并在任务完成后自动提取认知价值。当任务完成后、对话即将结束时、或用户提到「写日志」「更新日志」「任务记录」时自动触发。对应 AGENT_RULES.md RULE-01/02/03。版本：v2.0（2026-03-19新增步骤四：认知提取）
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正在显示 SKILL.md
| name | write-task-log |
| description | 指导 AI 正确填写任务日志，并在任务完成后自动提取认知价值。当任务完成后、对话即将结束时、或用户提到「写日志」「更新日志」「任务记录」时自动触发。对应 AGENT_RULES.md RULE-01/02/03。版本：v2.0（2026-03-19新增步骤四：认知提取） |
每次任务完成后，按以下步骤操作。顺序不可颠倒，四步必须全部完成。
设计原则（v2.0新增）：默认模式是执行任务，不是捕捉认知。但每次任务完成后，自动提取认知价值，作为认知结构飞轮的燃料。郑总无需主动触发，这是系统自动完成的后台步骤。
任务日志.md 追加日志条目文件路径：/Users/boyuan/aiwork/0310_huaxiang\_内部总控\任务日志.md
---
## [TASK-YYYYMMDD-NN] 任务名称
**日期**：YYYY-MM-DD
**执行者**：AI（Claude）
**触发来源**：用户需求 / 联动规则XX / 内部计划
**触发的 Skill**：[逗号分隔的 Skill 目录名，如 role-产品经理, skill-designer]（可选，有明确 Skill 触发时填写）
### 完成的工作
（简明描述做了什么，关键决策是什么）
### 创建/修改的文件
- 新增：`路径/文件名`（说明用途）
- 修改：`路径/文件名`（说明改了什么）
### 关联关系
（本次任务与其他项目/文档的关系，使用 explains/implements/depends-on 等类型）
### 用户原始需求（逐条记录）
- 需求1：...
### 遗留事项
（未完成、需后续跟进的内容，无则写"无"）
TASK-YYYYMMDD-NN（当日第 NN 条）
任务日志.md 全文中今日所有 TASK-YYYYMMDD- 条目，取最大序号 NN，新序号 = NN+1项目排期表.md文件路径：/Users/boyuan/aiwork/0310_huaxiang\_内部总控\项目排期表.md
检查该任务是否已在排期表中？
├── 已存在 → 更新状态字段（🔲待开始 → 🟡进行中 → ✅完成）
├── 属于某母任务 → 在母任务下加子任务并标注状态
└── 全新任务 → 在总览表 + 详细条目区追加
例外：纯文档小修改（改错别字）无需更新排期表。
查看 AGENT_RULES.md 第六节联动规则表：
| 触发事件 | 是否发生 | 需要触发的联动 |
|---|---|---|
| ①公理体系变动 | ？ | 场景A + B |
| ②体系结构变动 | ？ | 场景G（通知TF） |
| TF变动（含Breaking Change） | ？ | 场景I（通知所有APP） |
| ④⑤分身数据格式变动 | ？ | 场景L（通知消费方） |
如有联动需要触发，参见技能 trigger-linkage-rules/SKILL.md。
⛔ 本步骤已废弃（2026-03-21）。
原因：步骤四在充满操作细节的主 context 中执行认知提取，视角受污染；且所有类型均路由到 L2（L1.5候选被错误降级）。
功能完全由「步骤五：认知萃取（cognitive-task-reflector）」接管，步骤五提供独立 context + 正确路由。
触发条件（满足任一条件即触发，G-04 扩展）：
条件①（认知类关键词）：任务日志条目（### 完成的工作）包含以下关键词之一：
cognitive- / L1 / L1.5 / L2 / L3 / 认知结构 / 碎片 / 整合 / 原则 / 矛盾 / 自洽
条件②（角色类 Skill 触发，新增）：任务日志的「触发的 Skill」字段（可选字段）包含以下 Skill 名之一：
role-AI工程师 / role-产品经理 / role-技术架构师 / role-UI设计师 / role-数据分析师 / skill-designer / research-output
（这些角色的工作有较高认知洞见价值，即使不含认知类关键词也应尝试萃取）
不满足任何条件 → 步骤五静默跳过，不询问用户。
执行方式：
IF 触发条件满足：
调用 cognitive-task-reflector 子智能体
输入：{
task_log_entry: [刚写入的 TASK-YYYYMMDD-NN 完整条目内容]
}
⚠️ 本调用属于认知子任务，不触发 session-bootstrap 序列B（见 B0 排除清单）
处理输出：
IF candidate_fragments 非空：
向用户展示：
「🔍 认知萃取（cognitive-task-reflector）发现 N 条候选：
[逐条：category / title / reason_for_inclusion]」
用户逐条确认：
→ route="L2碎片" → 调用 cognitive-capture-fragment（同样不触发B序列）
→ route="L1.5候选" → 告知：「建议触发 cognitive-extract-principle 完整流程」
[立即触发] [下次处理]
IF candidate_fragments 为空：
步骤五静默完成，不向用户展示任何内容
IF 触发条件不满足：
步骤五静默跳过
与旧步骤四的对比：
| 维度 | 旧步骤四（废弃） | 新步骤五（接管） |
|---|---|---|
| 执行位置 | 主 context（含操作细节） | 独立 context（仅读日志+L0+L1.5） |
| 触发范围 | 每次任务后必须扫描 | 仅认知类任务（含关键词）自动触发 |
| L1.5候选路由 | 错误写入 L2 | 正确路由到 cognitive-extract-principle |
| 输出控制 | 固定汇报3条 | 候选为空时静默完成，不打扰 |
完成任务后，逐项确认：
任务日志.md 末尾已追加新条目（格式正确，ID 唯一）项目排期表.md 状态已更新根因：scenario-sandbox-builder Phase 2 验证（CO-009沙盘）发现：write-task-log SKILL.md 的序号生成逻辑与 session-bootstrap B4（v1.2 更新的 grep防冲突）存在双轨漂移——直接触发此 Skill 时走 SKILL 内逻辑（无grep），绕过了 session-bootstrap 的防冲突修复。
修改内容：
history/SKILL_v1.3_20260322_before_co009.md验证方法：触发 write-task-log 时，序号生成步骤应包含 grep 扫描逻辑，与 session-bootstrap B4 一致 验证状态：🔵 待验证
根因：skill-closure-verifier-meta 对 PD-011（AI工程实现大闭环沙盘）执行 Phase 2 验证，发现 write-task-log 步骤五触发关键词全为认知体系词汇（cognitive-/L1/L2等），AI工程任务日志（如「完成 Prompt 设计」「实现 LLM 调用链」）不含这些词，导致 cognitive-task-reflector 不被触发，AI工程实践经验无法回流认知结构。
修改内容：
自洽（认知体系词汇补充）history/SKILL_v1.2_20260322_before_g04.md验证结果：
验证状态：🔵 待验证
根因：skill-evolution-planner-meta 在演进规划时依赖 CO-BUILD-LOG + PENDING-EXPERIENCES，但没有「哪个 Skill 被触发了多少次」的频率数据。任务日志是天然的 Skill 使用记录，但当前格式无结构化 Skill 字段，只能从「完成的工作」文本中猜测。
修改内容：
验证结果：
根因：Phase 2 关卡B C-2 问题：write-task-log 步骤四与 cognitive-task-reflector 功能双写，同一任务日志被提取两次；关卡A C4-3 问题：步骤四所有类型均路由到 L2（L1.5候选被降级）。CS-013 沙盘确认步骤四在操作细节充斥的主 context 中执行，视角受污染。
修改内容：
history/SKILL_v1.0_20260321.md验证结果：
验证状态：🔵 待验证