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AI 驱动的图像生成，支持多种风格和主题
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
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Procedural code review rules with high-impact security and maintainability patterns.
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生成小红书风格的图片，支持多种风格和布局
| name | image-gen |
| description | AI 驱动的图像生成，支持多种风格和主题 |
AI 驱动的图像生成工具，支持多种风格和主题的图像创建。
/image-gen-full/image-gen-full
风格: realistic
尺寸: 1024x1024
描述: 一只可爱的橘猫坐在窗台上，看着窗外的日落，温暖的光线照进房间
graph LR
A[输入描述] --> B[选择风格]
B --> C[设置尺寸]
C --> D[调用 AI 模型]
D --> E[生成图像]
E --> F[返回结果]
style A fill:#e1f5ff
style F fill:#c8e6c9
Q: 生成的图像与描述不符怎么办？ A: 尝试更详细的描述，明确指出关键元素和细节。
Q: 生成速度很慢怎么办？ A: 图像生成是计算密集型任务，可能需要一些时间。对于大型图像，时间会更长。
Q: 生成的图像质量不高怎么办？ A: 尝试提高描述的具体性，选择更适合的风格，或增加图像尺寸。
Q: 某些主题无法生成怎么办？ A: AI 模型有内容政策限制，某些主题可能无法生成。请尝试其他主题。
⚠️ Prompt-as-Code (v5.0): 触发指令已迁移至 metadata.json。支持：
/image-gen-full - 完整图像生成，支持风格和尺寸设置/image-gen-quick - 快速图像生成，使用默认设置为确保 AI 工具能够有效使用技能，发挥最大作用，我们制定了以下核心原则：
文档是技能使用的基础，完整准确的文档能够显著提升 AI 工具的使用效果。定期更新文档不仅能反映最新的流程变化，还能防止未来出现错误。
深入而广泛地分析代码库是确保技能有效性的关键。通过系统性分析，可以发现潜在问题，优化技能实现，提升 AI 工具的使用体验。
validate-skill.py 验证技能文件结构lint-rules.py 检查规则文件的完整性test-skill.py 测试技能的功能和性能不同 AI 工具具有不同的特性和使用方式，为每个工具提供特定的操作步骤能够显著提升使用效果。通过创建工具特定的文件，可以确保用户能够根据使用的工具获取最适合的操作指南。
为每个 AI 工具创建专门的操作指南文件：
通过遵循以上原则和实施建议，我们可以确保 AI 工具能够有效使用技能，发挥最大作用，为用户提供高质量的服务。