菜单
This skill should be used when the user asks to "기술 의사결정", "뭐 쓸지 고민", "A vs B", "비교 분석", "라이브러리 선택", "아키텍처 결정", "어떤 걸 써야 할지", "트레이드오프", "기술 선택", "구현 방식 고민", or needs deep analysis for technical decisions. Provides systematic multi-source research and synthesized recommendations.
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
This skill should be used when the user asks to "트윗 가져와", "트윗 번역", "X 게시글 읽어줘", "tweet fetch", "트윗 내용", "트윗 원문", or provides an X/Twitter URL (x.com, twitter.com) and wants to read, translate, or analyze the tweet content. Also useful when other skills need to fetch tweet text programmatically.
Generate Korean podcast episodes from any source (URLs, tweets, articles, PDFs) — analyzes content, writes a script, generates audio via OpenAI TTS, converts to MP4, and auto-uploads to YouTube. Use this skill whenever the user says 'make a podcast', 'convert to podcast', 'podcast', 'create an episode', 'turn this into audio', 'YouTube podcast', 'turn this article into a podcast', 'publish as audio', or provides sources and wants them transformed into a listenable format. Supports partial execution: script-only, TTS-only, or upload-only.
Analyze tasks and dynamically assemble expert agent teams using Claude Code's TeamCreate API. Scouts your codebase, designs optimal agents, and executes with validation.
This skill should be used when the user is building, planning, or strategizing and the key question is whether to optimize content (what) or change form (how/medium). Trigger on "내용 vs 형식", "content vs form", "metamedium", "형식을 바꿔볼까", "새로운 포맷", "관점 전환", "perspective shift", "다른 방법 없을까", "같은 방식이 안 먹혀", "diminishing returns". Applies Alan Kay's metamedium concept to surface form-level alternatives. For requirement clarification use vague; for strategy blind spots use unknown.
This skill should be used when the user provides a strategy, plan, or decision document and wants to surface hidden assumptions and blind spots using the Known/Unknown 4-quadrant framework. Trigger on "known unknown", "4분면 분석", "blind spots", "뭘 놓치고 있지", "뭘 모르는지 모르겠어", "전략 점검", "전략 분석", "assumption check", "가정 점검", "quadrant analysis", "what am I missing". Strategy-level blind spot analysis with hypothesis-driven questioning. For requirement clarification use vague; for content-vs-form reframing use metamedium.
This skill should be used when the user's request or requirement is ambiguous and needs iterative questioning to become actionable. Trigger on "clarify requirements", "refine requirements", "요구사항 명확히", "요구사항 정리", "뭘 원하는 건지", "make this clearer", "spec this out", "scope this", "/clarify". Turns vague inputs into concrete specs. For strategy blind spots use unknown; for content-vs-form reframing use metamedium.
| name | tech-decision |
| description | This skill should be used when the user asks to "기술 의사결정", "뭐 쓸지 고민", "A vs B", "비교 분석", "라이브러리 선택", "아키텍처 결정", "어떤 걸 써야 할지", "트레이드오프", "기술 선택", "구현 방식 고민", or needs deep analysis for technical decisions. Provides systematic multi-source research and synthesized recommendations. |
| version | 0.1.0 |
기술적 의사결정을 체계적으로 분석하고 종합적인 결론을 도출하는 스킬.
두괄식 결과물: 모든 보고서는 결론을 먼저 제시하고, 그 다음에 근거를 제공한다.
의사결정 주제와 맥락을 명확히 한다:
references/evaluation-criteria.md 참조여러 소스에서 동시에 정보를 수집한다. 반드시 병렬로 실행:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 동시 실행 (Task tool로 병렬 실행) │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 1. codebase-explorer agent │
│ → 기존 코드베이스 분석, 현재 패턴/제약사항 파악 │
│ │
│ 2. docs-researcher agent │
│ → 공식 문서, 가이드, best practices 리서치 │
│ │
│ 3. Skill: dev-scan │
│ → 커뮤니티 의견 수집 (Reddit, HN, Dev.to, Lobsters) │
│ │
│ 4. Skill: agent-council │
│ → 다양한 AI 전문가 관점 수집 │
│ │
│ 5. [선택] Context7 MCP │
│ → 라이브러리별 최신 문서 조회 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
실행 방법:
# Agents는 Task tool로 병렬 실행
Task codebase-explorer: "분석할 주제와 컨텍스트"
Task docs-researcher: "리서치할 기술/라이브러리"
# 기존 스킬은 Skill tool로 호출
Skill: dev-scan (커뮤니티 의견)
Skill: agent-council (전문가 관점)
수집된 정보를 바탕으로 tradeoff-analyzer agent를 실행:
decision-synthesizer agent로 두괄식 종합 보고서 작성 (상세 템플릿: references/report-template.md):
# 기술 의사결정 보고서: [주제]
## 결론 (Executive Summary)
**추천: [Option X]**
[1-2문장 핵심 이유]
## 평가 기준 및 가중치
| 기준 | 가중치 | 설명 |
|------|--------|------|
| 성능 | 30% | ... |
| 학습곡선 | 20% | ... |
## 옵션별 분석
### Option A: [이름]
**장점:**
- [장점 1] (출처: 공식 문서)
- [장점 2] (출처: Reddit r/webdev)
**단점:**
- [단점 1] (출처: HN 토론)
**적합한 경우:** [시나리오]
### Option B: [이름]
...
## 종합 비교
| 기준 | Option A | Option B | Option C |
|------|----------|----------|----------|
| 성능 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 학습곡선 | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |
| **총점** | **X점** | **Y점** | **Z점** |
## 추천 근거
1. [핵심 근거 1 with 출처]
2. [핵심 근거 2 with 출처]
3. [핵심 근거 3 with 출처]
## 리스크 및 주의사항
- [주의점 1]
- [주의점 2]
## 참고 출처
- [출처 목록]
| Agent | 역할 |
|---|---|
codebase-explorer | 기존 코드베이스 분석, 패턴/제약사항 파악 |
docs-researcher | 공식 문서, 가이드, best practices 리서치 |
tradeoff-analyzer | 옵션별 pros/cons 정리, 비교 분석 |
decision-synthesizer | 두괄식 최종 보고서 생성 |
| Skill | 용도 | 호출 방법 |
|---|---|---|
dev-scan | Reddit, HN, Dev.to 등 커뮤니티 의견 | Skill: dev-scan |
agent-council | 다양한 AI 전문가 관점 수집 | Skill: agent-council |
사용자: "React vs Vue 뭐가 나을까?"
실행:
1. Task docs-researcher + Task codebase-explorer (병렬)
2. Skill: dev-scan
3. Task tradeoff-analyzer
4. Task decision-synthesizer
사용자: "우리 프로젝트에 상태관리 라이브러리 뭘 쓸지 고민이야"
실행:
1. Task codebase-explorer (현재 상태 분석)
2. 병렬 실행:
- Task docs-researcher (Redux, Zustand, Jotai, Recoil 등)
- Skill: dev-scan
- Skill: agent-council
3. Task tradeoff-analyzer
4. Task decision-synthesizer
사용자: "모놀리스 vs 마이크로서비스 어떻게 해야 할까?"
실행:
1. Task codebase-explorer (현재 규모/복잡도 분석)
2. 병렬 실행:
- Task docs-researcher (각 아키텍처 best practices)
- Skill: agent-council (아키텍트 관점)
3. Task tradeoff-analyzer (팀 규모, 배포 복잡도 등 고려)
4. Task decision-synthesizer
references/report-template.md - 상세 보고서 템플릿references/evaluation-criteria.md - 평가 기준 가이드