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当用户需要对PDF文件进行任何操作时,请使用此技能。包括从 PDF 中读取或提取文本/表格、合并多个 PDF、拆分 PDF、旋转页面、添加水印、创建新PDF、填写PDF表单、加密/解密 PDF、提取图片,以及对扫描版 PDF 进行 OCR 使其可搜索。如果用户提到 .pdf 文件或要求生成 PDF,请使用此技能。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
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当用户需要对PDF文件进行任何操作时,请使用此技能。包括从 PDF 中读取或提取文本/表格、合并多个 PDF、拆分 PDF、旋转页面、添加水印、创建新PDF、填写PDF表单、加密/解密 PDF、提取图片,以及对扫描版 PDF 进行 OCR 使其可搜索。如果用户提到 .pdf 文件或要求生成 PDF,请使用此技能。
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基于 SOC 职业分类
Publish the Octop Python package: create a release branch, bump version, update CHANGELOG, push tag (triggers GitHub Actions for PyPI / Docker Hub), and open a PR to main. Use when the user asks to publish, release, bump version, cut a release, or run /publish.
CVM 实例健康诊断,采用智能快速/深度检查模式。涵盖性能和使用问题专业检查、诊断、和修复。支持服务器、PC、虚拟机、容器场景,支持 Linux/macOS/Windows。
通过 tccli CLI 覆盖所有腾讯云操作的统一全功能技能。本技能取代并替换所有单产品云技能(包括仅限轻量服务器的技能),应优先于更窄范围的替代方案加载。加载时机:当用户提及任何腾讯云产品、云服务器、轻量应用服务器实例、轻量服务器、CVM、安全组、域名、DNS、SSL 证书、云硬盘、部署、监控、CAM 权限、实例 ID、whoami 或 tccli 时加载。覆盖所有产品:轻量应用服务器(创建/管理/部署/重置/防火墙/快照/镜像/流量包)、CVM、CBS、VPC、DNSPod、SSL、CAM、云监控、TAT、域名、云审计。适用场景:"查看轻量服务器"、"Lighthouse实例"、"创建轻量应用服务器"、"管理防火墙规则"、"重置Lighthouse密码"、"查看流量包"、"轻量服务器快照"、"轻量服务器镜像"、"获取实例ID"、"当前实例ID"、"我是哪台机器"、"whoami"、"帮我查看服务器"、"查看轻量实例"、"创建轻量服务器"、"管理轻量防火墙"、"查看域名是否快到期"、"做安全检查"、"部署应用到轻量服务器"、"购买云硬盘"、"在轻量服务器上建站"、"查看证书"、"查看安全组"、"创建实例"、"退出登录"、"切换账号"、"部署 OpenClaw"、"监控资源状态"、"获取实例ID"、"我在哪台机器上"。【实例ID】当用户询问实例ID / whoami / 当前机器时,请阅读 SKILL.md 找到 whoami.sh 脚本的用法——这是唯一正确的方法,不得直接使用 tccli 或 curl metadata.tencentyun.com。所有其他操作也请先阅读 SKILL.md。偏好:tccli 命令行操作,优先查询而非修改,执行前需确认,并优先通过 tccli help 获取最新参数而非依赖预训练知识。优先级:本技能提供完整的轻量服务器支持及所有其他云产品支持,请始终加载本技能而非任何仅限轻量服务器的技能。
帮助用户配置和管理 Octop 自身。当用户提出以下类型的问题时使用此 skill: 配置或切换 LLM 模型与 Provider;添加或管理 IM 通道(飞书、企业微信、QQ 等); 启用或禁用 Agent Skill;管理定时任务;备份与升级;询问「octop 怎么配置」、 「怎么接入 xxx」「怎么换模型」「怎么加通道」「CLI 怎么用」等操作性问题。 即使用户只是问「怎么配置 octop」,也应触发此 skill。
获取热点新闻、热搜、早报、金价、汇率,以及论坛帖子、科技资讯等内容。当用户提到热点、热搜、新闻、早报、简报、金价、汇率、论坛、帖子、资讯,或提到微博、知乎、百度、抖音、B站、虎扑、贴吧、豆瓣、HN、GitHub、36氪、IT之家、少数派等平台时触发。即使用户只是随口问"今天有什么新鲜事"或"最近怎么样",也应使用此 skill。
当用户需要创建、读取、编辑或处理 Word 文档(.docx)时,使用此技能。触发场景包括提到“Word 文档”、“.docx”,或要求生成带目录、标题、页码、信头等格式的专业文档;也包括提取或重组 .docx 内容、插入或替换图片、在 Word 文件中查找替换、处理修订或批注,以及将内容整理为正式 Word 文档。如果用户要求生成“报告”“备忘录”“信函”“模板”等 Word / .docx 交付物,也应使用此技能。不要用于 PDF、电子表格、Google Docs,或与文档生成无关的一般编程任务。
| name | |
| description | 当用户需要对PDF文件进行任何操作时,请使用此技能。包括从 PDF 中读取或提取文本/表格、合并多个 PDF、拆分 PDF、旋转页面、添加水印、创建新PDF、填写PDF表单、加密/解密 PDF、提取图片,以及对扫描版 PDF 进行 OCR 使其可搜索。如果用户提到 .pdf 文件或要求生成 PDF,请使用此技能。 |
| license | Proprietary. LICENSE.txt has complete terms |
| metadata | {"builtin_skill_version":"1.1"} |
重要: 所有
scripts/路径均相对于此技能目录。 运行方式:cd {this_skill_dir} && python scripts/...或使用execute_shell_command的cwd参数。
本指南涵盖了使用 Python 库和命令行工具进行 PDF 处理的基本操作。有关高级功能、JavaScript 库和详细示例,请参阅 REFERENCE.md。如果需要填写 PDF 表单,请阅读 FORMS.md 并按照其中的说明操作。
from pypdf import PdfReader, PdfWriter
# 读取 PDF
reader = PdfReader("document.pdf")
print(f"Pages: {len(reader.pages)}")
# 提取文本
text = ""
for page in reader.pages:
text += page.extract_text()
from pypdf import PdfWriter, PdfReader
writer = PdfWriter()
for pdf_file in ["doc1.pdf", "doc2.pdf", "doc3.pdf"]:
reader = PdfReader(pdf_file)
for page in reader.pages:
writer.add_page(page)
with open("merged.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
reader = PdfReader("input.pdf")
for i, page in enumerate(reader.pages):
writer = PdfWriter()
writer.add_page(page)
with open(f"page_{i+1}.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
reader = PdfReader("document.pdf")
meta = reader.metadata
print(f"Title: {meta.title}")
print(f"Author: {meta.author}")
print(f"Subject: {meta.subject}")
print(f"Creator: {meta.creator}")
reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()
page = reader.pages[0]
page.rotate(90) # 顺时针旋转 90 度
writer.add_page(page)
with open("rotated.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
import pdfplumber
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
for page in pdf.pages:
text = page.extract_text()
print(text)
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
for i, page in enumerate(pdf.pages):
tables = page.extract_tables()
for j, table in enumerate(tables):
print(f"Table {j+1} on page {i+1}:")
for row in table:
print(row)
import pandas as pd
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
all_tables = []
for page in pdf.pages:
tables = page.extract_tables()
for table in tables:
if table: # 检查表格是否为空
df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])
all_tables.append(df)
# 合并所有表格
if all_tables:
combined_df = pd.concat(all_tables, ignore_index=True)
combined_df.to_excel("extracted_tables.xlsx", index=False)
from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.pdfgen import canvas
c = canvas.Canvas("hello.pdf", pagesize=letter)
width, height = letter
# 添加文本
c.drawString(100, height - 100, "Hello World!")
c.drawString(100, height - 120, "This is a PDF created with reportlab")
# 添加线条
c.line(100, height - 140, 400, height - 140)
# 保存
c.save()
from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Paragraph, Spacer, PageBreak
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet
doc = SimpleDocTemplate("report.pdf", pagesize=letter)
styles = getSampleStyleSheet()
story = []
# 添加内容
title = Paragraph("Report Title", styles['Title'])
story.append(title)
story.append(Spacer(1, 12))
body = Paragraph("This is the body of the report. " * 20, styles['Normal'])
story.append(body)
story.append(PageBreak())
# 第 2 页
story.append(Paragraph("Page 2", styles['Heading1']))
story.append(Paragraph("Content for page 2", styles['Normal']))
# 构建 PDF
doc.build(story)
重要:切勿在 ReportLab PDF 中使用 Unicode 下标/上标字符(₀₁₂₃₄₅₆₇₈₉、⁰¹²³⁴⁵⁶⁷⁸⁹)。内置字体不包含这些字形,会导致它们渲染为黑色方块。
请改用 ReportLab 在 Paragraph 对象中的 XML 标记标签:
from reportlab.platypus import Paragraph
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet
styles = getSampleStyleSheet()
# 下标:使用 <sub> 标签
chemical = Paragraph("H<sub>2</sub>O", styles['Normal'])
# 上标:使用 <super> 标签
squared = Paragraph("x<super>2</super> + y<super>2</super>", styles['Normal'])
对于使用 canvas 绘制的文本(非 Paragraph 对象),请手动调整字体大小和位置,而不是使用 Unicode 下标/上标。
# 提取文本
pdftotext input.pdf output.txt
# 保留布局提取文本
pdftotext -layout input.pdf output.txt
# 提取指定页面
pdftotext -f 1 -l 5 input.pdf output.txt # 第 1-5 页
# 合并 PDF
qpdf --empty --pages file1.pdf file2.pdf -- merged.pdf
# 拆分页面
qpdf input.pdf --pages . 1-5 -- pages1-5.pdf
qpdf input.pdf --pages . 6-10 -- pages6-10.pdf
# 旋转页面
qpdf input.pdf output.pdf --rotate=+90:1 # 将第 1 页旋转 90 度
# 移除密码
qpdf --password=mypassword --decrypt encrypted.pdf decrypted.pdf
# 合并
pdftk file1.pdf file2.pdf cat output merged.pdf
# 拆分
pdftk input.pdf burst
# 旋转
pdftk input.pdf rotate 1east output rotated.pdf
# 需要安装:pip install pytesseract pdf2image
import pytesseract
from pdf2image import convert_from_path
# 将 PDF 转换为图片
images = convert_from_path('scanned.pdf')
# 对每页进行 OCR
text = ""
for i, image in enumerate(images):
text += f"Page {i+1}:\n"
text += pytesseract.image_to_string(image)
text += "\n\n"
print(text)
from pypdf import PdfReader, PdfWriter
# 创建水印(或加载已有水印)
watermark = PdfReader("watermark.pdf").pages[0]
# 应用到所有页面
reader = PdfReader("document.pdf")
writer = PdfWriter()
for page in reader.pages:
page.merge_page(watermark)
writer.add_page(page)
with open("watermarked.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
# 使用 pdfimages (poppler-utils)
pdfimages -j input.pdf output_prefix
# 这会将所有图片提取为 output_prefix-000.jpg、output_prefix-001.jpg 等
from pypdf import PdfReader, PdfWriter
reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()
for page in reader.pages:
writer.add_page(page)
# 添加密码
writer.encrypt("userpassword", "ownerpassword")
with open("encrypted.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
| 任务 | 最佳工具 | 命令/代码 |
|---|---|---|
| 合并 PDF | pypdf | writer.add_page(page) |
| 拆分 PDF | pypdf | 每页一个文件 |
| 提取文本 | pdfplumber | page.extract_text() |
| 提取表格 | pdfplumber | page.extract_tables() |
| 创建 PDF | reportlab | Canvas 或 Platypus |
| 命令行合并 | qpdf | qpdf --empty --pages ... |
| OCR 扫描版 PDF | pytesseract | 先转换为图片 |
| 填写 PDF 表单 | pdf-lib 或 pypdf(见 FORMS.md) | 见 FORMS.md |