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腾讯云车牌识别(LicensePlateOCR)接口调用技能。当用户需要对中国大陆机动车车牌进行自动定位和识别时，应使用此技能。支持返回车牌号码、车牌颜色、置信度和像素坐标信息，支持多车牌场景识别，支持图片Base64和URL两种输入方式。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/TencentCloud/tencentcloud-ocr-skills --skill tencentcloud-ocr-licenseplate命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
腾讯云营业执照识别(BizLicenseOCR)接口调用技能。当用户需要识别营业执照图片上的字段信息（统一社会信用代码、公司名称、主体类型、法定代表人、注册资本、组成形式、成立日期、营业期限、经营范围等）时，应使用此技能。支持图片Base64和URL两种输入方式，支持复印件/翻拍件告警检测、有效期自动拼接、电子营业执照图片识别及非营业执照的营业类证件图片识别。
腾讯云实时文档抽取Agent(ExtractDocAgent)接口调用技能。当用户需要从图片或PDF中按自定义字段名称进行结构化信息抽取时，应使用此技能。支持自定义字段名称、字段类型（KV对或表格字段）和字段提示词，实现灵活的文档信息提取。适用于合同、发票、报告等各类文档的结构化数据抽取场景。
腾讯云广告文字识别(AdvertiseOCR)接口调用技能。当用户需要从图片中识别文字内容时,应使用此技能。支持中英文、横排、竖排及倾斜场景的图片文字识别,支持90度、180度、270度翻转场景的图片识别,返回文本框位置与文字内容。支持图片Base64和URL两种输入方式。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | tencentcloud-ocr-licenseplate |
| description | 腾讯云车牌识别(LicensePlateOCR)接口调用技能。当用户需要对中国大陆机动车车牌进行自动定位和识别时，应使用此技能。支持返回车牌号码、车牌颜色、置信度和像素坐标信息，支持多车牌场景识别，支持图片Base64和URL两种输入方式。 |
调用腾讯云OCR车牌识别接口，支持对中国大陆机动车车牌的自动定位和识别，返回地域编号和车牌号码与车牌颜色信息。
核心能力：
官方文档：https://cloud.tencent.com/document/api/866/36211
默认接口请求频率限制：10次/秒。
当用户提出以下需求时触发此技能：
tencentcloud-sdk-python（通过 pip install tencentcloud-sdk-python 安装）TENCENTCLOUD_SECRET_ID：腾讯云API密钥IDTENCENTCLOUD_SECRET_KEY：腾讯云API密钥Key运行 scripts/main.py 脚本完成车牌识别。
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| ImageBase64 | str | 否(二选一) | 图片Base64值，编码后不超过10M，支持PNG/JPG/JPEG，不支持GIF |
| ImageUrl | str | 否(二选一) | 图片URL地址，下载时间不超过3秒。都提供时仅使用ImageUrl |
| UserAgent | str | 否 | 请求来源标识(可选)，用于追踪调用来源，统一固定为Skills |
识别成功后返回 JSON 格式结果：
{
"Number": "京AF0236",
"Confidence": 99,
"Color": "蓝",
"LicensePlateCategory": "实体车牌",
"Rect": {
"X": 426,
"Y": 423,
"Width": 135,
"Height": 66
},
"LicensePlateInfos": [
{
"Number": "京AF0236",
"Confidence": 99,
"Color": "蓝",
"Rect": {
"X": 426
响应字段说明：
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| Number | str | 识别出的车牌号码 |
| Confidence | int | 置信度，0-100 |
| Color | str | 车牌颜色：白/黑/蓝/绿/黄/黄绿/临牌/喷漆/其它 |
| LicensePlateCategory | str | 车牌类别：实体车牌/非实体车牌 |
| Rect | object | 车牌在原图中的像素坐标框（X, Y, Width, Height） |
| LicensePlateInfos | list | 全部车牌信息列表（多车牌场景） |
| LicensePlateInfos[].Number | str | 车牌号码 |
| LicensePlateInfos[].Confidence | int | 置信度 0-100 |
| LicensePlateInfos[].Color | str | 车牌颜色 |
| LicensePlateInfos[].Rect | object | 像素坐标框 |
| LicensePlateInfos[].LicensePlateCategory | str | 车牌类别 |
| PlateCount | int | 检测到的车牌数量 |
| RequestId | str | 唯一请求ID |
| 错误码 | 含义 |
|---|---|
| FailedOperation.DownLoadError | 文件下载失败 |
| FailedOperation.ImageDecodeFailed | 图片解码失败 |
| FailedOperation.OcrFailed | OCR识别失败 |
| FailedOperation.UnKnowError | 未知错误 |
| FailedOperation.UnOpenError | 服务未开通 |
| InvalidParameterValue.InvalidParameterValueLimit | 参数值错误 |
| LimitExceeded.TooLargeFileError | 文件内容太大 |
| ResourceUnavailable.InArrears | 账号已欠费 |
| ResourceUnavailable.ResourcePackageRunOut | 账号资源包耗尽 |
| ResourcesSoldOut.ChargeStatusException | 计费状态异常 |
# 通过URL识别车牌
python scripts/main.py --image-url "https://example.com/car.jpg"
# 通过文件路径(自动Base64编码)识别
python scripts/main.py --image-base64 ./car.jpg
# 通过Base64文本文件识别
python scripts/main.py --image-base64 ./base64.txt
# 指定地域
python scripts/main.py --image-url "https://example.com/car.jpg" --region ap-beijing```