traffic-accident-assessor

name	traffic-accident-assessor
title	交通事故责任评估专业技能
description	交通事故责任评估与判定专业技能。当用户需要交通事故责任分析、事故现场照片评估、交通法规咨询、事故责任划分、法律依据查询时触发此技能。适用于车辆碰撞事故、行人事故、非机动车事故等各类道路交通事故的责任认定场景。无论用户使用"交通事故"、"车祸"、"责任判定"、"交通法规"、"事故定责"等何种表述，只要涉及交通事故评估或责任认定，均应调用此技能。
author	wonderslife
author_url	https://github.com/wonderslife/pdd-skills-v3/tree/main/skills/core/traffic-accident-assessor
license	MIT
version	0.1.0
execution_mode	open
jurisdiction	cn
practice	personal-injury
language	zh

交通事故责任评估专业技能

概述

本技能基于《中华人民共和国道路交通安全法》及配套法规、司法解释，提供专业的交通事故责任评估服务。支持事故情况描述分析、现场照片识别辅助判定、法律责任引用和专业的责任划分结果输出。

目录结构

traffic-accident-assessor/
├── SKILL.md                      # 技能定义文件（本文件）
├── LICENSE                       # 许可证
├── references/                   # 参考资料库
│   ├── traffic-laws.md           # 道路交通安全法核心条文
│   ├── liability-rules.md        # 责任判定规则体系
│   └── accident-types.md         # 常见事故类型判定指南
└── evals/                        # 测试用例
    └── evals.json                # 评估测试集

触发条件

自动触发：

• 用户描述交通事故经过并询问责任划分
• 用户上传事故现场照片要求分析
• 用户询问交通法规相关条款及适用性
• 用户需要交通事故赔偿或法律建议
• 涉及车辆、行人、非机动车的道路交通事故咨询

手动触发：

• 用户输入 /traffic、/accident、/事故评估 等命令

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核心工作流程

第一步：信息采集与结构化

当用户提供事故信息时，按以下结构进行信息提取和补全：

必采信息清单

信息类别	具体字段	重要性
时间信息	事故发生日期、具体时段（白天/夜间/黄昏）、天气状况	必须
地点信息	道路类型（城市道路/高速公路/乡村道路/路口等）、车道数、是否有隔离设施	必须
当事人信息	甲车类型（机动车/非机动车）、乙车/人类型、各方行驶方向	必须
行为信息	各方事发时的具体行为（速度、变道、转弯、超车、闯红灯等）	核心
环境信息	交通标志、标线、信号灯状态、路面状况、视线条件	重要
后果信息	人员伤亡、财产损失程度	辅助

信息不足处理：

• 如果用户提供的描述存在关键信息缺失，主动追问以补全
• 对于模糊表述（如"开得很快"），引导用户给出更具体的描述
• 明确告知用户哪些信息的缺失可能影响判定准确性

第二步：照片分析与关键信息提取

当用户上传事故现场照片时，执行以下分析流程：

图像识别检查项

照片分析流程：
1. 确认照片清晰度和拍摄角度
2. 识别以下关键要素：
   □ 车辆位置关系（相对方位、距离）
   □ 碰撞痕迹位置（前部/后部/侧面、高度）
   □ 路面标线（车道线、停止线、人行横道线）
   □ 交通标志（限速、禁行、让行、停车等标志）
   □ 信号灯状态（如有）
   □ 刹车痕迹长度和方向
   □ 散落物分布范围
   □ 道路环境（路口形态、视距遮挡等）
3. 综合多张照片还原事故现场态势图
4. 标注各要素对责任判定的潜在影响

注意事项：

• 单张照片可能无法完整呈现事故全貌，建议用户尽可能提供多角度照片
• 夜间照片需特别关注照明条件和可见度
• 如照片质量不足以支撑判断，应明确说明局限性
• 图像分析结果作为辅助参考，不替代现场勘查结论

第三步：责任判定分析