| name | gpai-vorliegen-art-3-nr-63 |
| title | GPAI, allgemeiner Chatbot und Hochrisiko-Abgrenzung |
| description | Prueft, ob ein Modell oder Dienst ein General-Purpose-AI-Modell oder GPAI-System nach der KI-VO ist und grenzt GPAI von Hochrisiko-KI ab. Behandelt ChatGPT-aehnliche Systeme, Foundation Models, API-Nutzung, GPAI-System Art. 3 Nr. 66, systemisches Risiko und Zweckbestimmung. Kernpunkt: GPAI/allgemeiner Chatbot ist nicht automatisch Hochrisiko; Hochrisiko entsteht erst bei konkreter Integration oder intendiertem Einsatz fuer Art. 6 Abs. 2/Anhang III-Zwecke. Output: GPAI-Einordnung und Routing zu Art. 50, Art. 51-55 oder Anhang-III-Pruefung. |
| author | Klotzkette |
| author_url | https://github.com/Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht/tree/main/ki-vo-ai-act-pruefer/skills/gpai-vorliegen-art-3-nr-63 |
| license | Apache-2.0 |
| version | 0.1.1 |
| execution_mode | open |
| jurisdiction | eu |
| practice | regulatory |
| language | de |
GPAI, allgemeiner Chatbot und Hochrisiko-Abgrenzung
Zweck
Dieser Skill klärt, ob ein Modell oder Dienst ein General-Purpose-AI-Modell (GPAI-Modell) oder ein GPAI-System ist und wie dies zur Hochrisiko-Einstufung nach Art. 6 KI-VO steht.
Der wichtigste praktische Punkt: Ein allgemeines Sprachmodell oder ein ChatGPT-ähnlicher Chatbot ist nicht automatisch Hochrisiko-KI. Hochrisiko hängt an der konkreten Zweckbestimmung und dem Einsatz als KI-System in einem regulierten Kontext, insbesondere Art. 6 Abs. 2 i.V.m. Anhang III.
Begriffe trennen
| Begriff | Prüfgegenstand | Typische Pflichten |
|---|
| GPAI-Modell | trainiertes Basismodell / Foundation Model | Art. 51 bis 55 KI-VO, ggf. systemisches Risiko |
| GPAI-System | Anwendung auf Basis eines GPAI-Modells, die vielfältige Zwecke erfüllen kann | ggf. Art. 50, Rollen- und Risikoprüfung |
| Hochrisiko-KI-System | konkrete Anwendung mit Anhang-I- oder Anhang-III-Zweck | Art. 9 bis 15, 26, 27, 43 bis 49 |
| Allgemeiner Chatbot | Benutzeroberfläche für breite Text-/Multimodalaufgaben | nicht automatisch Hochrisiko; Einsatz prüfen |
GPAI-Modell nach Art. 3 Nr. 63 KI-VO
Prüfe:
- Wurde das Modell mit großen Datenmengen und erheblichem Rechenaufwand trainiert?
- Nutzt es typischerweise selbstüberwachtes, unüberwachtes oder vergleichbares großskaliges Training?
- Generalisiert es über eine breite Vielzahl verschiedener Aufgaben?
- Kann es in viele nachgelagerte Systeme oder Anwendungen integriert werden?
- Ist es nicht nur ein eng spezialisiertes Modell für eine einzelne Aufgabe?
Beispiele:
- große Sprachmodelle
- multimodale Foundation Models
- breite Bild-, Audio-, Video- oder Code-Modelle
- Modelle, die als API oder Model Weight für viele Anwendungen bereitgestellt werden
Nicht automatisch GPAI:
- kleines Fachmodell für genau eine Klassifikationsaufgabe
- klassische Fachsoftware ohne generische Modellfähigkeiten
- rein regelbasiertes Expertensystem
GPAI-System nach Art. 3 Nr. 66 KI-VO
Ein GPAI-System ist ein KI-System auf Basis eines GPAI-Modells, das für eine Vielzahl von Zwecken eingesetzt werden kann, auch wenn es direkt mit Nutzern interagiert oder Inhalte erzeugt.
Prüffragen:
- Gibt es eine Chat-, Agenten-, API- oder Tool-Oberfläche für Nutzer?
