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Bewertet die Qualitaet und Belastbarkeit der vorgelegten Belege für eine Marktabgrenzung: interne Unternehmensdokumente Kundenverhaltensdaten Marktdaten Elastizitaeten Diversion Ratios Branchenberichte. Erkennt selektive Datenwahl methodische Schwaechen und fehlende Triangulation.
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Use when retrieving arbitration institutional rules (ICC, LCIA, SCC, SIAC, HKIAC, VIAC, МКАС/МАК при ТПП України, UNCITRAL) — fetching current version, verifying redaction applicable to the date of arbitration agreement, constructing URLs for official rule texts
Use when choosing the Polish legal regime for letters, requests, applications, complaints, petitions, public-information requests, KPA filings, PPSA complaints, RODO access requests, registry extracts, court-file access, tax/ZUS/cudzoziemcy/USC procedures, or professional lawyer letters. Prevents mixing UDIP, KPA, PPSA, RODO, registry, special-procedure, and advocate/radca letter regimes.
Use when preparing applications for recognition and enforcement of foreign arbitral awards in Poland, applications for setting aside arbitral awards under KPC art. 1205–1211, or opposing such applications — mapping Article V of the 1958 New York Convention to art. 1214–1215 of the Polish KPC, identifying grounds for refusal, structuring public policy arguments
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基于 SOC 职业分类
| name | evidenz-qualitaet-bewertung |
| title | Evidenz-Qualitätsbewertung |
| description | Bewertet die Qualitaet und Belastbarkeit der vorgelegten Belege für eine Marktabgrenzung: interne Unternehmensdokumente Kundenverhaltensdaten Marktdaten Elastizitaeten Diversion Ratios Branchenberichte. Erkennt selektive Datenwahl methodische Schwaechen und fehlende Triangulation. |
| author | Klotzkette |
| author_url | https://github.com/Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht/tree/main/kartellrecht-marktabgrenzung-pruefung/skills/evidenz-qualitaet-bewertung |
| license | Apache-2.0 |
| version | 0.1.0 |
| execution_mode | open |
| jurisdiction | general |
| practice | antitrust |
| language | de |
Eine Marktabgrenzung ist nur so stark wie die sie stützenden Belege. Die EU-Bekanntmachung 2024 unterscheidet zwischen quantitativen und qualitativen Belegen und verlangt eine kohärente, vollständige Darstellung.
Qualität: Sehr hoch — spiegeln tatsächliche Geschäftssicht wider.
Relevante Dokumente:
Risiko: Selektive Vorlage von Dokumenten, die die gewünschte Marktabgrenzung stützen.
Prüfung: Gibt es widersprüchliche interne Dokumente, die in der Vorlage fehlen?
Methodische Anforderungen: Repräsentativität der Stichprobe, Framing der Befragungsfragen.
Siehe vertiefend: Skill elastizitaeten-diversion-ratios.
Prüffragen:
Eine starke Marktabgrenzung stützt sich auf mehrere unabhängige Evidenzquellen, die übereinstimmen. Warnsignal: Nur eine einzige Datenquelle.
| Red Flag | Beschreibung |
|---|---|
| Cherry Picking | Nur günstige Studien zitiert |
| Fehlende Quellenangaben | Behauptungen ohne Nachweis |
| Veraltete Daten | Marktdaten > 3 Jahre alt |
| Nicht-repräsentative Stichprobe | Kundenbefragung nur bei loyalen Kunden |
| Widerspruch zu internen Dokumenten |
| Externe Abgrenzung weicht von internem Marktverständnis ab |
| Fehlende Elastizitäts-Schätzung | SSNIP-Test ohne Datenbasis |
Evidenzqualität: [sehr stark / stark / mittel / schwach / unzureichend]
Hauptmangel: [...]
Triangulation: [gegeben / fehlend]
Selektivitätsrisiko: [niedrig / mittel / hoch]
Quellenregel: Keine Kommentar-, Handbuch- oder Aufsatzfundstellen aus Modellwissen; Literatur nur mit Nutzerquelle oder lizenziertem Live-Zugriff.