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技術ドメインまたは製品分野の知的財産ランドスケープをマッピングする。特許クラスター 分析、ホワイトスペース特定、競合他社IPポートフォリオ評価、実施自由（FTO）予備 スクリーニング、戦略的IPポジショニング推奨をカバーする。新技術分野でR&D開始前、 強力な特許ポートフォリオを持つ既存企業に対して市場参入を評価する時、投資 デューデリジェンスの準備、特許出願戦略の策定、新製品のFTOリスク評価時に使用する。
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Use when retrieving arbitration institutional rules (ICC, LCIA, SCC, SIAC, HKIAC, VIAC, МКАС/МАК при ТПП України, UNCITRAL) — fetching current version, verifying redaction applicable to the date of arbitration agreement, constructing URLs for official rule texts
Use when choosing the Polish legal regime for letters, requests, applications, complaints, petitions, public-information requests, KPA filings, PPSA complaints, RODO access requests, registry extracts, court-file access, tax/ZUS/cudzoziemcy/USC procedures, or professional lawyer letters. Prevents mixing UDIP, KPA, PPSA, RODO, registry, special-procedure, and advocate/radca letter regimes.
Use when preparing applications for recognition and enforcement of foreign arbitral awards in Poland, applications for setting aside arbitral awards under KPC art. 1205–1211, or opposing such applications — mapping Article V of the 1958 New York Convention to art. 1214–1215 of the Polish KPC, identifying grounds for refusal, structuring public policy arguments
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | assess-ip-landscape |
| title | IPランドスケープの評価 |
| description | 技術ドメインまたは製品分野の知的財産ランドスケープをマッピングする。特許クラスター 分析、ホワイトスペース特定、競合他社IPポートフォリオ評価、実施自由（FTO）予備 スクリーニング、戦略的IPポジショニング推奨をカバーする。新技術分野でR&D開始前、 強力な特許ポートフォリオを持つ既存企業に対して市場参入を評価する時、投資 デューデリジェンスの準備、特許出願戦略の策定、新製品のFTOリスク評価時に使用する。 |
| author | pjt222 |
| author_url | https://github.com/pjt222/agent-almanac/tree/main/i18n/ja/skills/assess-ip-landscape |
| license | MIT |
| version | 0.1.0 |
| execution_mode | open |
| jurisdiction | general |
| practice | ip |
| language | ja |
技術分野の知的財産ランドスケープをマッピングする — 特許クラスター、ホワイトスペース、主要プレイヤー、実施自由（FTO）リスクを特定する。R&Dの方向性、ライセンス決定、IP出願戦略に情報を提供する戦略的評価を生成する。
ランドスケープ分析の境界を確立する。
期待結果: 実行可能な結果を生むのに十分具体的だが、関連する競争環境を捕捉するのに十分広い、明確で境界のある範囲。体系的検索のための分類コードが特定される。
失敗時: 技術ドメインが広すぎる場合（数千件の結果）、技術的な具体性を追加するか特定のアプリケーション分野に焦点を当てて絞り込む。狭すぎる場合（少数の結果）、隣接技術に広げる。適切な範囲は通常100-1000の特許ファミリーを生む。
定義された範囲内の特許データを収集する。
Query Construction:
+-------------------+------------------------------------------+
| Component | Example |
+-------------------+------------------------------------------+
| Core keywords | "language model" OR "LLM" OR "GPT" |
| Technical terms | "attention mechanism" OR "transformer" |
| Classification | CPC: G06F40/*, G06N3/08 |
| Date range | filed:2019-2024 |
| Assignee filter | (optional) specific companies |
+-------------------+------------------------------------------+
期待結果: 範囲内の特許ファミリーの構造化データセット。重複排除済みでタイムスタンプ付き。データセットは後続のすべての分析の基盤となる。
失敗時: データベースアクセスが制限されている場合、Google Patents + Lens.org（無料）が良いカバレッジを提供する。クエリが多すぎる結果を返す場合（>5000）、技術的な具体性を追加する。少なすぎる場合（<50）、キーワードを広げるか分類コードを追加する。
特許クラスター、主要プレイヤー、トレンドをマッピングする。
期待結果: 誰が何を所有しているか、活動が集中している場所、ランドスケープがどのように進化しているかの明確な全体像。主要なブロッキング特許が特定される。ホワイトスペース（出願が少ない分野）が可視化される。
失敗時: データセットが有意なクラスタリングに小さすぎる場合、クラスターをより広いグループに結合する。1つの出願人が支配的な場合（出願の>50%）、そのポートフォリオを別のサブランドスケープとして分析する。
ランドスケープから戦略的インサイトを抽出する。
期待結果: 実行可能な戦略的推奨: どこに出願するか、何を避けるか、誰を注視するか、どのリスクが詳細なFTO分析を必要とするか。
失敗時: FTOリスクが特定された場合、このスクリーニングは予備的なものであり、特許弁護士による正式なFTO意見を置き換えるものではない。重大なリスクを法的レビュー用にフラグ立てする。ホワイトスペースがあまりにも良く見える場合（出願のない価値ある分野）、検索範囲が関連する出願を偶然に除外していないか確認する。
意思決定者向けにランドスケープ評価をパッケージ化する。
期待結果: 戦略的IP決定を可能にする完全なランドスケープレポート。レポートはエビデンスベースで、範囲が明確で、実行可能。
失敗時: レポートが大きすぎる場合、まずエグゼクティブサマリーを作成し、詳細セクションをリクエストに応じて提供する。エグゼクティブサマリーは常に意思決定文書として独立できなければならない。
search-prior-art — 特定の発明または特許有効性チャレンジのための詳細な先行技術調査security-audit-codebase — リスク評価方法論はIPリスクスクリーニングと並行するreview-research — 文献レビュースキルは先行技術分析に適用されるconduct-gxp-audit — 監査方法論は体系的なIPランドスケープ文書化と並行するscreen-trademark — IP ランドスケープの商標側のための商標競合スクリーニングと識別力分析file-trademark — EUIPO、USPTO、およびマドリッドプロトコルの商標出願手続き