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TileLang npuir 的 TileLangIR 和 MLIR pass 工作流技能。用户提及 tilelangir、mlir、pass pipeline、cv_split、vectorize、IR dump、pass 前后对比、transform 调试、tilelangir-opt 或 BishengIR pass 失败时必须使用本技能。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/tile-ai/tilelang-mlir-ascend --skill tilelang-mlir-skill命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
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| name | tilelang-mlir-skill |
| description | TileLang npuir 的 TileLangIR 和 MLIR pass 工作流技能。用户提及 tilelangir、mlir、pass pipeline、cv_split、vectorize、IR dump、pass 前后对比、transform 调试、tilelangir-opt 或 BishengIR pass 失败时必须使用本技能。 |
Before answering, follow AGENTS.md section "Docs Auto Routing Rules (Mandatory)".
对 Stage 1 产出的算子设计文档（DESIGN.md）进行风险优先的检视，生成 REVIEW.md，必须给出明确结论（通过/不通过）与不通过时的具体修改建议。触发：review 设计文档、检视设计、生成 review.md。
根据算子需求生成 TileLang-NPUIR 算子设计文档（DESIGN.md）。涵盖编程模式选型（Developer/Expert/混合）、API 映射、内存层级规划、Tiling 策略、循环结构、同步策略、验证方案等。触发：设计算子、生成 DESIGN.md、算子方案设计、新算子开发、算子实现方案。
根据冻结的 DESIGN.md 生成算子实现（{op}.py：kernel + golden），执行测试并返回三态判定。触发：实现算子、生成 kernel、算子开发、跑精度。
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