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当用户要求把文章、Markdown、笔记、链接内容或一个主题做成“xkcd 风格四格漫画”“四格漫画”“金馆长熊猫表情”“金教授熊猫脸”“熊猫梗图”“文章转四格漫画”“用幽默方式解释文章核心观点”“生成黑白熊猫漫画配图”时必须使用。本 skill 会读取内容、提炼核心表达和可幽默化冲突，产出 2x2 黑白手绘四格漫画；人物默认使用金馆长熊猫表情味更浓的熊猫 meme 角色，兼容金教授熊猫脸式夸张表情，优先生成黑白手绘风格 PNG，必要时再用 SVG 或文字叠加修正中文对白。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
| name | z-xkcd-panda-comic |
| description | 当用户要求把文章、Markdown、笔记、链接内容或一个主题做成“xkcd 风格四格漫画”“四格漫画”“金馆长熊猫表情”“金教授熊猫脸”“熊猫梗图”“文章转四格漫画”“用幽默方式解释文章核心观点”“生成黑白熊猫漫画配图”时必须使用。本 skill 会读取内容、提炼核心表达和可幽默化冲突，产出 2x2 黑白手绘四格漫画；人物默认使用金馆长熊猫表情味更浓的熊猫 meme 角色，兼容金教授熊猫脸式夸张表情，优先生成黑白手绘风格 PNG，必要时再用 SVG 或文字叠加修正中文对白。 |
把一篇文章或一个观点，改写成一张能让读者会心一笑的四格漫画。默认风格是黑白手绘、2x2 分镜、xkcd 式冷幽默结构，但人物不用火柴人，统一换成金馆长熊猫表情味更浓的熊猫 meme 角色。
优先使用本 skill 自带参考图作为风格参考：
assets/reference-codex-computer-housekeeper-panda-comic.png
如果当前环境支持查看本地图片，先用 view_image 打开这张参考图，再把它作为“参考图：金馆长熊猫四格漫画风格”。若图像生成工具支持参考图输入，就使用该图作为风格参考；若只能文本生成，就把参考图特征写入 prompt：
用户通常会给：
1-Wechat/ing/xxx.md先读取或获取完整内容。对于 Markdown 文章，至少读完标题、开头、主要小标题、结尾；如果文章不长，读全文。
提炼一句核心表达
设计四格节奏
写分镜表
生成图片
imagegen skill 或 image_gen 工具，使用它。文章目录/assets/<文章slug>-panda-comic/<文章slug>-four-panel-panda-comic.png
output/xkcd-panda-comic/YYYY-MM-DD-主题/<主题>-four-panel-panda-comic.png
质量检查
处理中文乱码
命名与汇报口径
four-panel-panda-comic.png，避免英文试验版标记。把下面模板中的方括号内容替换成当前文章信息：
Use case: illustration-story
Asset type: 2x2 four-panel comic for a Chinese tech article
Primary request: Turn the article's core idea into a funny four-panel comic. Core idea: [一句核心表达]
Style/medium: black-and-white hand-drawn webcomic, xkcd-like dry humor and simple panel rhythm, but no stick figures. Use panda meme characters with a strong Chinese “金馆长熊猫表情 / 金教授熊猫脸” vibe: round panda heads, black ears, exaggerated human-like meme facial expressions, smug grin, shocked crying face, sly laugh, and sudden enlightenment.
Composition/framing: 2x2 panel grid, clear panel borders, each panel has one joke beat. Add speech bubbles with short clean Chinese text. Include small props related to the article: [道具列表].
Characters:
- Main human/user: panda at a messy desk, emotionally dramatic.
- Smart tool/agent: confident panda helper with clipboard or laptop, calm and slightly smug.
- Optional old-method foil: overdramatic panda selling scary one-click optimization.
Panel script:
1. [第一格画面和对白]
2. [第二格画面和对白]
3. [第三格画面和对白]
4. [第四格画面和对白]
Text (verbatim, Chinese; no sentence-final full stop in speech bubbles):
Title: “[短标题]”
Panel 1: “[对白 1，不带句末句号]” “[对白 2，不带句末句号]”
Panel 2: “[对白 1，不带句末句号]” “[对白 2，不带句末句号]”
Panel 3: “[对白 1，不带句末句号]” “[对白 2，不带句末句号]”
Panel 4: “[对白 1，不带句末句号]” “[对白 2，不带句末句号]”
Constraints: Chinese text should be clean and legible; speech bubbles should contain direct dialogue only, with no speaker-name prefix or name-colon format; do not add Chinese full stops “。” at the end of speech-bubble sentences; keep sentences short; black, white, and light gray only; no watermark; no logo; no photorealistic scene; no stick figures; no colorful cute cartoon; no dense paragraphs.
Avoid: malformed Chinese text, extra panels, brand logos, realistic celebrity likeness, horror, violent imagery, insulting real people.
完成后回复用户：
老板，已生成四格漫画：
- 图片：[绝对路径]
- 风格：金馆长熊猫表情 / 黑白四格
- 核心梗：[一句话]
- 是否已插入文章：[是/否]
可插入 Markdown：
如果修改了 .md 文件且其中包含非 r2blog.zhanglearning.com / r2.zhanglearning.com 的 http(s) 外链图片，收尾阶段调用 1-upload-images-to-picgo 做图床迁移。只生成本地 PNG 并用相对路径插入时，无需迁移。
输入：
我有文章，需要生成 xkcd 风格四格漫画，人物换成金馆长熊猫表情。
文章：1-Wechat/ing/2026-06-23-Codex 是最好的电脑管家.md
输出思路：
核心梗：传统电脑管家先吓人，Codex 先查证、列风险、等确认。
四格：
1. 老板电脑空间红了，传统管家跳出来喊“99999 个风险，先装全家桶”。
2. 老板让 Codex 清理 uv 缓存，Codex 先统计目录和运行任务。
3. Codex 递出清理报告：可删 2.5GiB，危险动作等确认。
4. Codex 展示卸载残留、启动项、大文件、巡检，老板感叹“我只开发了不到 1%”。
当用户给出视频链接、链接清单或 z-web-pack 的 04-media-inventory.md，并要求“下载视频”“视频下载”“帮我把这个视频下下来”“下载 YouTube 视频”“下载 B站/哔哩哔哩视频”“下载 m3u8/mp4 直链”“把视频保存到本地”“批量下载这些视频”“下载字幕”时必须使用。本 skill 支持单个、多个、文本清单和媒体清单输入，覆盖 YouTube、Bilibili、Vimeo、X/Twitter、TikTok、抖音、Instagram、Facebook 等 yt-dlp 平台及常见视频直链；支持断点续传、重试、字幕、封面和下载历史，保存到 Video/Downloads 并生成报告。
当用户提供一个或多个同主题网页链接，并要求“采集网页素材”“把链接正文拿到本地”“正文相关链接也下载”“配图保存到本地”“做成备用写作素材包”“1-web-pack”“z-web-pack”时必须使用。会逐个阅读入口链接正文和正文内高价值相关链接，过滤导航、页脚、广告和社交分享，把 Markdown、链接清单、阅读地图、图片及视频链接清单保存到 Clippings/Reading；支持懒加载图片、srcset 高清档、防盗链 Referer、受限来源说明与公开支持来源补充；发现视频链接只登记到 04-media-inventory.md，下载交给 z-video-downloader；常规抓取失败后才使用 r.jina.ai 兜底。
Convert local Markdown files into Word documents. Use this skill whenever the user provides a .md path and says 转成doc, 转成 Word, Markdown 转 Word, Markdown转doc, md 转 doc, md转docx, 导出 Word, 生成 doc, 生成 docx, or asks for a Word version of an article. This skill should produce a .docx by default, also produce a legacy .doc when useful, embed valid images, skip empty upload placeholders, keep Markdown lists readable, write outputs under output/doc, and verify the generated files before reporting.
当用户要求“理解视频内容”“完整学习视频”“解读视频”“视频学习总结网页”“图文并茂学习网页”“用 Qwen 多模态分析视频”“用 qwen3.7-plus 看视频”“关键知识点匹配画面”“把视频做成学习网页”时必须使用。本 skill 会把本地 MP4 或已下载视频拆成音频转录、时间轴帧图、Qwen 多模态逐段分析，并用既有学习总结网页模板生成图文并茂 HTML，要求每个关键知识点绑定到正确视频画面。
把用户输入的任意词汇、概念、具体物品、器物、情绪、标题、人设、产品名、社会现象或抽象问题，返回它的父概念、实体父亲、上位概念、维基第一链接式上翻路径、哲学父亲和更深层来源。用户说“z-father-concept”“父亲.skills”“父亲 skill”“父概念”“父 xx”“这个词的父亲是谁”“上位概念”“给这个概念找爸爸”“任意词帮我找父概念”“维基第一链接”“一路翻到哲学”“更有趣更深刻地解释这个词”时必须使用。遇到具体物品时，优先给出具体物品层面的父亲或器物祖先，再像维基百科哲学现象那样逐层上翻到功能、欲望、文明问题和哲学母题。默认用中文输出，兼具分类学、器物谱系、隐喻、哲学联想和传播感。
Use this skill any time a spreadsheet file is the primary input or output. This means any task where the user wants to: open, read, edit, or fix an existing .xlsx, .xlsm, .csv, or .tsv file (e.g., adding columns, computing formulas, formatting, charting, cleaning messy data); create a new spreadsheet from scratch or from other data sources; or convert between tabular file formats. Trigger especially when the user references a spreadsheet file by name or path — even casually (like "the xlsx in my downloads") — and wants something done to it or produced from it. Also trigger for cleaning or restructuring messy tabular data files (malformed rows, misplaced headers, junk data) into proper spreadsheets. The deliverable must be a spreadsheet file. Do NOT trigger when the primary deliverable is a Word document, HTML report, standalone Python script, database pipeline, or Google Sheets API integration, even if tabular data is involved.