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Design course-level and section-level curriculum scaffolding. Use when writing Learning Objectives, choosing Bloom's Taxonomy levels, splitting a topic into sections, or breaking sections into classes. Triggered by curriculum-architect and section-designer agents.
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基于 SOC 职业分类
Final build step — render all Marp slides, validate SSML, synthesize the course manifest, and package bundle.zip. Use when coherence review has passed and the course is ready for deployment. Triggered by the asset-builder agent.
Orchestrate end-to-end online course generation from a topic. Invoke when user asks to "create a course", "design a curriculum", "build online lectures", "강의 만들어", "코스 설계", "커리큘럼 짜", "섹션별 퀴즈 포함 강의", "TTS 스크립트 강의", or any request to produce structured learning material with slides + notes + scripts + quizzes. Also invoke for follow-ups — "재실행", "섹션만 다시", "업데이트", "이전 결과 개선", "코스 수정". Do NOT invoke for single-artifact requests (just a slide, just a quiz) — those should call the specific authoring skill directly.
Synthesize TTS audio from course transcripts with pluggable engines (OpenAI gpt-4o-mini-tts default, edge-tts fallback). Use when turning a class transcript.txt into per-slide MP3s plus a concatenated full.mp3, handling [slide N] / [pause:ms] markers, retries, and per-slide speaker_affect overlays. Triggered after coherence-review passes and before/within asset-build, or as a standalone step. Also invoke for "오디오 생성", "TTS 합성", "강의 음성 만들어", "voice 변경", "speed 조정".
Write TTS-ready transcripts with [slide N] cues, [pause:ms] markers, and optional SSML. Convert raw code/URLs/long numbers to speakable forms. Use when turning slides+beats into a narrator script. Triggered by the script-writer agent.
Author slide decks in Marp Markdown and render to HTML. Use when turning class beats into 4-7 slides per class, applying Marp frontmatter/layout rules, preventing overflow, or rendering via the marp CLI. Triggered by the slide-author agent.
Cross-artifact QA for the course pipeline. Verify LO coverage, Bloom balance, slide↔script cue alignment, note↔slide consistency, tone, quiz factual validity, and transcript speakability. Use when reviewing generated course assets before build. Triggered by the coherence-reviewer agent.
| name | curriculum-design |
| description | Design course-level and section-level curriculum scaffolding. Use when writing Learning Objectives, choosing Bloom's Taxonomy levels, splitting a topic into sections, or breaking sections into classes. Triggered by curriculum-architect and section-designer agents. |
ADDIE Analyze+Design 단계를 수행하는 스킬. 주제 분석 → 학습자 분석 → LO 작성 → 섹션/class 분할의 4단계를 책임진다.
LO가 모호하면 slide/note/transcript/quiz 네 저자가 서로 다른 강의를 만든다. LO는 공유 진실이므로 측정 가능해야 하고, Bloom 레벨로 태깅되어야 하며, 한 번 발행되면 재번호 되지 않아야 한다.
6레벨, 각 레벨에 권장 동사:
| 레벨 | 의미 | 권장 동사 (ko) | 권장 동사 (en) |
|---|---|---|---|
| Remember | 사실·용어 회상 | 나열한다, 정의한다 | list, define, name |
| Understand | 의미 설명·요약 | 설명한다, 요약한다 | explain, summarize, describe |
| Apply | 새 상황에 사용 | 적용한다, 구현한다 | apply, implement, use |
| Analyze | 구성요소 식별·관계 분석 | 분석한다, 비교한다 | analyze, compare, differentiate |
| Evaluate | 판단·논증 | 평가한다, 정당화한다 | evaluate, justify, critique |
| Create | 새로운 산출물 설계 | 설계한다, 합성한다 | design, synthesize, compose |
금지 동사: "안다", "이해한다", "배운다" (측정 불가, 모호). 대신 해당 인지 활동의 구체 행동 동사 사용.
LO-<section_num>.<index>: <학습자는> <Bloom 동사> <대상> <조건/기준>
예:
LO-1.2: 학습자는 RSC 페이로드의 직렬화 순서를 설명할 수 있다 (Understand)LO-2.1: 학습자는 서버 컴포넌트와 클라이언트 컴포넌트를 비교하여 적절한 선택 기준을 제시할 수 있다 (Analyze)section_count = round(target_duration_min / 25)"React 기초"는 OK, "React + Redux + Testing"은 NO — 이런 경우 섹션 3개로 분리.
classes_per_section = round(section_duration / 12) (10~15분 기준)| audience | LO 비중 | 전제조건 | 용어 |
|---|---|---|---|
| beginner | Remember/Understand 60% | 최소화 | 용어마다 정의 |
| intermediate | Apply/Analyze 60% | 명시만 | 도메인 용어 자유 |
| advanced | Analyze/Evaluate/Create 70% | 상세 | 최신 논문/이슈 참조 |
LO-<sec>.<idx> 포맷을 따르는가deprecated: true 마킹quiz-generation 스킬 참조class-planning 스킬 참조