用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/tomevault-io/skills-registry --skill paper-author-landscape命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
| Use when this capability is needed.
> Use when this capability is needed.
Review architecture and API design for the vfs-s3 project. Use when the user mentions @architect, asks to review an issue's design, discuss module boundaries, API shape, or architectural decisions for vfs-s3. Also trigger when the user wants to create an ADR (Architecture Decision Record) or evaluate a technical approach for the project. Intended for dispatch from Codex automation or Claude routines; GitHub trigger phrase: @vfs-s3-bot please prepare design doc Use when this capability is needed.
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | paper-author-landscape |
| description | | Use when this capability is needed. |
开始前: 先说一声 "开始整理作者/机构图谱 🧭"。
用于在论文总结之后补一层“这篇 paper 背后的学术版图”， 也用于把一组已有论文串起来，整理成跨论文的作者 / 机构版图。
重点不是机械列作者名单， 而是回答：
支持以下输入：
| 输入 | 示例 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 论文笔记路径 | /path/to/note.md | 直接读取笔记 |
| arXiv / DOI / 论文标题 | https://arxiv.org/abs/... | 先读取论文基本信息 |
与 paper-reader 联用 | “读一下这篇并分析作者机构” | 先完成总结，再做本 skill |
| 笔记目录 / 当前库 | “现在有的论文”“这个目录里的论文” | 扫描一组笔记，做跨论文汇总 |
如果当前回合已经触发 paper-reader，
默认把它的总结结果当上游输入继续往下做，
不要让用户重复提供同一篇论文。
如果用户说的是“现在有的论文”“当前笔记库”“最近写过的几篇论文”， 默认进入汇总模式， 先扫描已有笔记，再做跨论文图谱。
本 skill 统一处理两种模式：
paper-reader 刚读完的一篇论文如果用户没有明确给路径，但上下文里已经有一组现有论文， 优先以这组论文作为汇总模式输入。
不要一上来就搜作者名字。
先根据论文标题、摘要、方法、实验对象， 把这篇 paper 的领域范围压缩成 3 个层次：
输出时必须显式写一句：
“这里的‘对应领域’我按
问题 + 方法 + 应用场景三层来界定。”
这样后面不会把“碰巧用了同一个关键词”的人也算进去。
如果是汇总模式：
问题 + 方法 + 应用场景 归纳例如：
“这次汇总我按
single-cell perturbation / spatial omics / transport-based generative modeling的交集来组织，不把更泛的生成模型圈全部纳入主名单。”
先只处理这篇目标论文本身。
至少整理出：
注意：
如果是汇总模式， 先对每篇笔记分别整理：
然后再统计：
这是本 skill 的核心。
优先从这些地方扩展候选名单：
这一步默认需要联网查证。
优先使用：
把聚合站点、转述文章、榜单类页面只当线索， 不要当最终证据。
把结果分成 3 桶：
不要把所有人混成一个长名单。
如果是汇总模式， 还要额外标出：
每个作者或机构都至少要给出一条证据。
推荐格式：
人/组/机构为什么算进来代表论文或项目时间信号判断置信度如果只是推断， 必须明确写成“推断”， 不要伪装成事实。
默认按下面 5 段输出。
详细模板见 references/output-template.md。
回答：
用 作者 / 实验室 / 机构 三层列出。
每层都只保留最相关的一批， 宁缺毋滥。
这部分要更强调“持续性”而不是“只发过一篇”。
看的是：
明确说明：
回答：
回答：
优先列出：
用 作者 / 实验室 / 机构 三层列出。
每层都只保留最相关的一批， 宁缺毋滥。
这部分要更强调“持续性”而不是“只发过一篇”。
看的是：
明确说明：
如果输入对应一篇现有论文笔记， 或当前回合本来就在生成论文笔记， 则在笔记里追加以下 section：
## 作者与机构图谱
## 这个方向谁在做
## 值得长期跟踪的组
规则：
## 关键公式 / ## 关键图表 / ## 实验结果 结构如果是汇总模式且用户要求保存， 优先新建或更新一篇总览笔记， 文件名可用：
作者与机构图谱总览.md
内容至少包含：
## 当前汇总范围
## 当前库里的作者与机构概览
## 当前库中重复出现的作者 / 组 / 机构
## 这个方向谁在做
## 值得长期跟踪的组
## 机构观察
## 不确定性和边界
2024-2026 的近期工作，还是更早的历史贡献。references/output-template.md — 单篇模式 / 汇总模式的推荐输出格式、证据等级和简短示例Source: AI4Science-WestlakeU/Frontiers-in-Computer-Science-and-Technology-2026 — distributed by TomeVault.