private-company-research

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description	未上市公司深度研究。用户说「未上市研究」「私募公司尽调」「独角兽研究」「蚂蚁/小红书式研究」「/private-company-research」时使用。信息稀缺下还原生意真实价值；多角色并行；诚实留白；禁止虚假精确。默认 create_web；署名 Opptrix · AI Berkshire 分析。
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metadata	{"author":"opptrix","version":"1.0","title":"未上市公司深度研究","summary":"信息稀缺下多角色拼图，诚实留白并评估真实价值","category":"deep-research","slash-rank":"56","default-deliverable":"web","required-packs":"fundamentals market news workspace artifacts"}
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references	["references/bias-and-principles.md","references/role-business.md","references/role-financial.md","references/role-competitive.md","references/role-risk-governance.md","references/role-tech-and-signals.md","references/report-outline.md","scripts/financial_rigor.py","scripts/report_audit.py","scripts/run_rigor_json.py","scripts/scorecard.py","scripts/fixtures/sample_scorecard_full.json","scripts/fixtures/sample_scorecard_insufficient.json"]

未上市公司深度研究

面向蚂蚁、小红书、SpaceX、Stripe 等未上市标的。最终目标：在信息天然稀缺下，尽可能还原生意真实价值（不是融资叙事估值）。署名：Opptrix · AI Berkshire 分析。

详细任务说明书见 references/（经 get_agent_skill_file 读取）。偏见原则见 bias-and-principles.md。

何时使用 / 边界

使用	不要用本技能
无标准财报的公司/独角兽深度拼图	上市标的尽调 → @skill:equity-deep-dive / @skill:investment-research（勿混用）
融资轮次 + 可比公司 + 情景估值	已上市四大师研究 → @skill:investment-team
默认常 proxy/insufficient，诚实留白

研究质量（硬性）

• 宁可留白「不知道」，禁止推测填满模板伪装确定性。
• 关键数据标置信度 🟢/🟡/🔴；事实 vs 推理分栏。
• 信息极度稀缺 → 第一性原理四问（见 bias 文档），不追求形式完整。
• 强制结论：投资 / 观望 / 回避（或灰色地带），并写明置信度。
• 镜子测试；快速否决（诚信/能力圈）。
• get_current_time；禁止训练知识冒充已刷新公开线索。

团队角色（最多并行 4～6 路）

角色	职责	说明书
Team Lead（父）	拼图、冲突仲裁、定稿	本文件
business-decoder	商业模式与用户	role-business.md
financial-detective	财务拼凑与估值	role-financial.md
competitive-mapper	行业与竞争	role-competitive.md
risk-governance-analyst	风险与治理	role-risk-governance.md
tech-ip-analyst + signal-miner	技术与替代数据（可合并一路）	role-tech-and-signals.md

若配额紧张：先并行 business / financial / competitive / risk 四路；tech+signal 由 Lead 补扫或第二波并行后 reclaim。

取数（Opptrix）

用途	工具
公开线索	http_fetch / browser_navigate / list_news_articles / search_library
可比上市同业