compile-note

name	compile-note
description	将翻译、排版文章、语法笔记和长难句分析整合为一份全面的综合学习笔记，遵循AI实战参考模板格式，包含背景、原文、翻译、长难句分析、语法、心得、延伸、思考题等完整章节。用户指定输出路径。

笔记整合技能 (compile-note)

接收技能 1-3、6 的四个中间文件，整合为一份自包含的综合考研英语学习笔记。输出遵循 C:\办公\Study-Notes\AI实战 的笔记模板标准。

前置条件

• 用户需准备好 intermediate/ 下的一个文件夹路径，内含已完成的前置技能产出文件
• 用户需已决定最终笔记的存放位置
• 输出格式参考 obsidian-markdown 技能及其 reference 文件

输入

用户提供两项：

1. 资料文件夹路径 — intermediate/ 下的文件夹路径（如 intermediate/2000-passage1-america/），技能自动从该文件夹读取以下文件：
   • formatted-article.md
   • translation.md
   • grammar-notes.md
   • sentence-analysis.md
2. 输出路径 — 完整文件路径，如 C:\办公\Study-Notes\英语阅读\2024-text1-精读笔记.md

工作流

步骤 1：收集源文件

• 向用户询问："请提供 intermediate 下的资料文件夹路径（如 intermediate/2000-passage1-america/）："
• 用户提供路径后，用 Bash ls 列出该文件夹内容
• 用 Read 工具依次读取四个文件：
  • intermediate/<folder>/formatted-article.md
  • intermediate/<folder>/translation.md
  • intermediate/<folder>/grammar-notes.md
  • intermediate/<folder>/sentence-analysis.md
• 若 formatted-article、translation、grammar-notes 任一缺失，报告并提示先执行对应技能
• 若 sentence-analysis.md 缺失，在笔记中保留占位提示，不阻断整合
• 向用户确认已读取的文件列表

步骤 2：提取并合并元数据

从四个源文件中读取 YAML frontmatter，提取：

• 标题、主题、标签、来源
• 统一构建合并后的 frontmatter

步骤 3：构建 YAML frontmatter

---
title: "[主题] 英语精读笔记"
type: study-note
topic: "[从源文件提取]"
tags:
  - english-reading
  - intensive-reading
  - study-note
  - exam-prep
difficulty: intermediate
created: YYYY-MM-DD
updated: YYYY-MM-DD
sources:
  - "[从源文件合并]"
---

步骤 4：构建笔记主体

按以下章节组织（参考 AI实战 模板风格）：

1. # [文章标题] 精读笔记 — 主标题

2. ## 背景 — 文章简介：

   • 主题背景和上下文
   • 为什么选择这篇文章
   • 文章来源和难度说明

3. ## 文章原文 — 格式化后的英文原文（来自 format-article）：

   • 从 formatted-article.md 中读取正文内容，直接插入到当前笔记中
   • 去除源文件的 YAML frontmatter（第一个 --- 到第二个 --- 之间），只保留正文
   • 保留原文的所有格式（标题、粗体、高亮、引用等）
   • 长难句分析 callout 保留在原位：若 formatted-article.md 中包含 > [!abstract]- 长难句分析 callout（由 analyze-sentence 插入），保持其在对应段落之后的位置，不要将其移出或汇总到其他章节

4. ## 翻译对照 — 中英对照翻译（来自 translate）：

   • 从 translation.md 中读取内容，去 frontmatter 后直接插入
   • 保留中英对照格式和 > [!note] 翻译说明
   • 若文件中包含行内 > [!abstract]- 长难句分析 callout（由 analyze-sentence 技能插入），保留在原位

5. ## 长难句分析 — 句子结构分析（仅 sentence-analysis.md 独立内容）：

   • 不在此章节汇总 callout：formatted-article.md 或 translation.md 中的内联 callout 已保留在各自章节中，不在本处重复
   • 若 sentence-analysis.md 存在且包含 formatted-article.md 中未涉及的补充分析内容：读取后插入本章节
   • 若 sentence-analysis.md 存在但其内容已全部内联在 formatted-article.md 中：跳过本条目，不在笔记中创建此章节
   • 若 sentence-analysis.md 不存在且原文/翻译中无 callout：输出占位提示 > [!note] 提示：使用 /analyze-sentence 添加长难句分析内容

6. ## 语法要点 — 结构化语法笔记（来自 organize-grammar）：

   • 从 grammar-notes.md 中读取内容，去 frontmatter 后直接插入
   • 保留所有 callout、表格和分类结构

7. <!-- VOCABULARY_SLOT --> — 生词表占位符：

   • 必须是 HTML 注释格式，供 Skill 5 定位和替换
   • 不要在这行前后添加任何其他内容

8. ## 心得 — 学习心得：

   • AI 根据文章内容和考研命题特点生成初步心得
   • 可用 > [!tip] 标记解题技巧
   • 可用 > [!warning] 标记易错点
   • 可用 > [!question] 提出反思问题

9. ## 延伸 — 拓展内容：

   • 相关主题推荐
   • 后续文章建议
   • 补充学习资源
   • 用 [[wikilinks]] 链接到其他笔记

10. ## 思考题 — 考研风格练习题：

    • 3-5 道基于文章的理解/分析题
    • 模拟考研命题风格（主旨题、细节题、推断题、词义题）

11. ## 相关笔记 — 笔记库内的关联链接：

    • 用 [[wikilinks]] 指向相关笔记

步骤 5：应用格式美化

• 关键术语用 **粗体**
• 重点内容用 ==高亮==
• 技巧/注意用 > [!tip] / > [!warning] / > [!note] / > [!abstract]
• 对比分析用表格
• 关系展示用 Mermaid 图（如文章论证结构）
• 跨笔记引用用 [[wikilinks]]
• 章节间用 --- 分隔（参考 AI实战 风格）

步骤 6：保存并验证

• 写入用户指定的输出路径
• 自动创建父目录（如不存在）
• 验证：总字数、章节数
• 向用户报告完整路径

步骤 7：自我学习（可选）

检查 .learnings/ 目录。若存在且有值得记录的整合问题或改进，追加到 LEARNINGS.md。

关键设计决策

• 直接包含源内容：所有源文件内容直接嵌入到最终笔记中，不使用 ![[wikilink]]。笔记完全自包含，不依赖外部文件的 Obsidian 链接解析。读取源文件后去除 YAML frontmatter，仅保留正文。
• <!-- VOCABULARY_SLOT -->：HTML 注释不会被 Obsidian 显示，但 Skill 5 可以准确定位插入位置。
• 长难句分析保持内联：formatted-article.md 或 translation.md 中的 > [!abstract]- callout 保留在原位（文章原文 / 翻译对照章节），不单独汇总到长难句分析章节。
• 遵循格式参考：章节命名和结构对标 C:\办公\Study-Notes\AI实战 下的笔记标准（背景、心得、延伸、思考题）。

输出格式

完整示例参见 references/STUDY_NOTE_TEMPLATE.md。

约束

• 不得删除或修改源文件——它们作为独立参考保留
• 笔记中的源内容直接包含，不依赖 Obsidian wikilink 嵌入机制
• 读取源文件时去除 YAML frontmatter，只取正文内容
• <!-- VOCABULARY_SLOT --> 占位符必须精确放置，供 Skill 5 替换
• 若 sentence-analysis.md 不存在，不阻断整合，但在 ## 长难句分析 章节给出占位提示

相关技能

此技能是考研英语阅读精讲工作流的第四步：

• translate — 产出翻译文件（前置）
• format-article — 产出排版文件（前置）
• organize-grammar — 产出语法文件（前置）
• analyze-sentence — 产出长难句分析文件（前置）
• extract-vocabulary — 从本笔记提取生词（后续）

输出格式参考

生成的笔记遵循 Obsidian Flavored Markdown，参考：

• obsidian-markdown — 完整语法
• obsidian-markdown/references/PROPERTIES.md — 属性类型
• obsidian-markdown/references/CALLOUTS.md — callout 类型
• C:\办公\Study-Notes\AI实战 — 笔记模板参考标准