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错题本结构优化技能。自动分析错题关联、按知识点分类索引、生成关联网络图。触发词："重构错题本"、"整理错题结构"、"优化错题索引"。
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基于 SOC 职业分类
822电子技术基础考研学习入口。用于湖南大学822专业课的新学、题型训练、错题回收、章节复盘、模电/数电进度推进。默认围绕“章节输入 -> 题型SOP -> 错题归因 -> 进度更新”的考研闭环执行。
822电子技术基础知识结构与章节复盘模块。用于模电/数电章节定位、前置知识判断、高频题型映射、学习顺序建议、章节卡片和进度骨架生成。
This skill handles note generation and updates for 考研数学 (Chinese graduate entrance math exam) preparation. Use it when users want to generate exam-oriented study notes from existing materials, update notes based on feedback, or create structured learning content with LaTeX formatting.
This skill handles note generation and updates for 考研数学 (Chinese graduate entrance math exam) preparation. Use it when users want to generate exam-oriented study notes from existing materials, update notes based on feedback, or create structured learning content with LaTeX formatting.
审计并优化 LLM 提示缓存命中率、输入 token、延迟与调用成本。用于用户要求“优化缓存命中”“降低 token 成本”“审计 LLM 调用”“提示词缓存优化”“优化 AI 调用费用”，或需要为任意 agent profile 与应用代码建立可观测性和固定回归样本时。
Create or retrofit reusable named workflow state machines for multi-step agent projects. Use when a project needs recoverable workflow state files, multiple workflow definitions, phase gates, restart-safe agent workflows, explicit skipped/blocked states, workflow routing rules, or reusable workflow templates across repositories.
| name | mistake-restructure |
| description | 错题本结构优化技能。自动分析错题关联、按知识点分类索引、生成关联网络图。触发词："重构错题本"、"整理错题结构"、"优化错题索引"。 |
# 重构指定错题本
python .Codex/skills/mistake-restructure/scripts/restructure.py \
--input "考研数学/高数-函数极限与连续/错题本.md"
# 预览模式（不修改文件）
python .Codex/skills/mistake-restructure/scripts/restructure.py \
--input "考研数学/高数-数列极限/错题本.md" \
--preview
/mistake-restructure 重构 高数-函数极限与连续 的错题本
重构后的错题本结构：
pip install pyyaml
创建日期: 2026-03-25