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This skill should be used when the user asks to organize documents, generate/update MOC (Map of Content), extract concepts from notes, build document links, identify document types, or analyze knowledge gaps in their Obsidian knowledge base.
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/Treasoni/kaoyan_skills --skill knowledge-base-organizer命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
Use when writing an OpenCLI adapter for a new site or adding a new command to an existing site. Guides end-to-end from first recon through field decoding, adapter coding, and verify. Replaces opencli-oneshot / opencli-explorer. For ad-hoc browser driving (no adapter), see opencli-browser instead; for a top-level orientation to opencli, see opencli-usage.
Automatically fix broken OpenCLI adapters when commands fail. Load this skill when an opencli command fails — it guides you through diagnosing the failure via OPENCLI_DIAGNOSTIC, patching the adapter, retrying, and filing an upstream GitHub issue after a verified fix. Works with any AI agent.
Use when an agent needs to drive a real Chrome window via opencli — inspect a page, fill forms, click through logged-in flows, or extract data ad-hoc. Covers the selector-first target contract, compound form fields, stale-ref handling, network capture, and the agent-native envelopes the CLI returns. Not for writing adapters — see opencli-adapter-author for that.
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | knowledge-base-organizer |
| description | This skill should be used when the user asks to organize documents, generate/update MOC (Map of Content), extract concepts from notes, build document links, identify document types, or analyze knowledge gaps in their Obsidian knowledge base. |
| version | 1.1.0 |
A skill for organizing Obsidian Markdown knowledge bases through document linking, MOC creation, concept extraction, and knowledge gap analysis.
识别并分类以下类型：
执行前必须询问用户选择模式：
| 模式 | 行为 | 文件修改 |
|---|---|---|
| ① 只读模式 | 分析 → 报告结果 | ❌ 不修改任何文件 |
| ② 建议+确认模式 | 分析 → 展示建议 → 用户确认 → 执行 | ✅ 修改文件（需确认） |
默认行为：
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
| scope | 扫描范围: single-note, folder, vault | single-note |
| max_links | 单次最大链接建议数 | 10 |
| relevance_threshold | 相关性阈值 (0-100) | 60 |
只显示评分 ≥ 60 的建议
| 范围 | 行为 | 警告 |
|---|---|---|
| single-note | 仅读取目标文件 | 无 |
| folder | 递归扫描指定目录 | 中大型文件夹可能较慢 |
| vault | 扫描整个知识库 | 大型库（100+ 文件）可能较慢 |
.moc/
├── MOC - 按主题/
│ ├── MOC - 前端开发.md
│ ├── MOC - 后端开发.md
│ ├── MOC - 数据库.md
│ └── ...
└── MOC - 按类型/
├── MOC - 概念笔记.md
├── MOC - 教程笔记.md
├── MOC - 项目笔记.md
└── MOC - 问题记录.md
📊 知识库分析报告
## 文档扫描结果
- 扫描文件数：42 个 .md 文件
- 已有链接：128 个 wikilinks
- 孤立文档：5 个（无任何链接）
## 概念抽取
- 核心概念：React、Vue、Python、Docker...
- 建议新增 tags：#前端 #状态管理 #容器化
## 文档类型分类
- 📝 概念笔记：18 个
- 📚 教程笔记：12 个
- 🛠️ 项目笔记：8 个
- ❓ 问题记录：4 个
## 链接建议
[列出 Top 10 建议的 wikilink 关联，按相关性排序]
## 知识缺口
[列出检测到的缺口，仅基于已有文档推断]
## MOC 更新建议
[列出需要创建/更新的 MOC 文件]
📋 建议执行的操作
## 将创建的新文件
1. .moc/MOC - 按主题/MOC - 前端开发.md
2. .moc/MOC - 按类型/MOC - 概念笔记.md
## 将修改的文件
1. React组件设计.md → 添加 3 个 wikilinks，添加 tags，添加摘要
2. Python异步编程.md → 添加 2 个 wikilinks，更新文档类型标签
...
## 将添加的链接
[列出达到阈值的链接建议，最多 max_links 条]
请确认是否执行？(y/n)